Tributos representam um alto custo para as empresas e para seus acionistas e é esperado que os administradores destas companhias busquem ações mais agressivas para a redução dessas despesas. Desai e Dharmapala (2006) relatam que, normalmente, os fortes incentivos para que se produzam melhores resultados corporativos induzem a administração a reduzir o peso dos tributos nas companhias por meio do gerenciamento de tributos. Manzon e Plesko (2001), por sua vez, encontram evidências de que os resultados contábeis das companhias americanas vêm se distanciando dos resultados tributáveis, mas afirmam não ser possível provar a origem deste fenômeno em um aumento das ações de Tax Management (TM).

No Brasil, as intensas modificações no padrão contábil resultante do processo de convergência às Normas Contábeis Internacionais (International Financial Reporting Standards - IFRS) trazem debates acerca dos efeitos na carga de tributos das companhias brasileiras (Fonseca, 2013). A Lei nº 12.973 de 2014 evidencia que esforços foram realizados pelo legislador tributário para neutralizar possíveis efeitos na carga tributária nacional por meio do Regime Tributário de Transição (RTT) e com a criação do Regime Tributário Definitivo (RTD).

Neste novo modelo de tributação, o Princípio da Neutralidade Tributária teve como meta fazer com que os novos métodos e critérios da nova Contabilidade não gerassem alteração para mais ou para menos na ETR no Brasil, o que significaria manter a tributação nos mesmos níveis anteriores ao processo de harmonização.

Para Cabello (2012), sob a ótica da Teoria das Escolhas Contábeis (TEC), é possível identificar as empresas que adotam práticas tributárias de utilização dos Juros sobre o Capital Próprio (JSCP) ou que praticam reorganizações societárias e obtêm menores ETRs do que aquelas que não praticam essas escolhas. Por sua vez, Pereira, Oliveira e Bezerra (2016), diagnosticaram maiores ETRs nas empresas que realizam pagamentos de JSCP e utilizam práticas de reorganização societária.

Analisando o contexto da adoção das IFRS, a adaptação da legislação fiscal ao novo padrão de Contabilidade e a influência na Effective Tax Rate (ETR) das companhias de capital aberto no Brasil, o problema de pesquisa que norteia este artigo é: quais as características das companhias brasileiras de capital aberto e quais escolhas contábeis impactam na neutralidade tributária no Regime Tributário Definitivo da Lei nº 12.973/14? Para respondê-lo, tem-se por objetivo analisar, por meio da ETR, o efeito que as características das firmas e as escolhas contábeis produzem na ETR, empregando como suporte teórico a Teoria das Escolhas Contábeis e as Hipóteses do Poder Político e dos Custos Políticos.

Santos, Cavalcante e Rodrigues (2013), ao analisarem ETR no Brasil por meio das empresas de capital aberto, averiguaram taxas efetivas bastante inferiores à alíquota nominal de 34% (total do IRPJ e da CSLL para a maioria das firmas, com exceção das financeiras). Outro evento identificado pelos autores foi uma possível tendência da redução da ETR sob o regime do RTT, fato contrário ao objetivo do processo de harmonização ao padrão contábil das IFRS. Rocha (2013) defende que calcular a tributação efetiva sobre o lucro é uma das mais árduas tarefas para os investidores, sendo que pequenas simplificações são suficientes para alterar o valuation de determinada companhia.

Cabeda e Farias (2019), em um estudo descritivo, apontam para uma baixa alíquota efetiva, além da redução de 3 pontos percentuais na mediana da ETR no período do RTD e com possível tendência de queda para o futuro. Demonstra-se esta possível queda pela tabela 1 a seguir:

Tabela 1 . Tabela 1 . Estatísticas descritivas da ETR a partir da adoção das IFRS Fonte: Cabeda e Farias (2019).

A primeira constatação é a tendência de queda na ETR das companhias nacionais, fato que vai de encontro ao Princípio da Neutralidade Tributária. No entanto, conforme a tabela 1, não se verifica antes ou durante o RTT esta redução, ou seja, o fenômeno tem início a partir da vigência da Lei nº 12.973/ de 2014. Outra constatação é que a queda tem sido constante e gradual, o que pode representar significativa perda de arrecadação para os entes estatais no longo prazo. Entretanto, não se descarta efeitos relacionados à crise econômica do período pós 2014, o que pode ter levado as companhias a aproveitarem prejuízos fiscais. Considerando o exposto, este estudo tem a intenção de suprir a lacuna existente em relação aos determinantes da baixa taxa efetiva no Brasil (em relação às alíquotas nominais de 34%), buscando compreender se a baixa ETR está relacionada às características das companhias e suas escolhas contábeis.

Quanto à importância da temática da taxa efetiva sobre o lucro, a tributação dos resultados influencia diversas decisões dos investidores, administradores e gerentes, sendo elas operacionais, de investimento ou de financiamento das firmas, exercendo forte influência sobre as escolhas contábeis (Santos, Cavalcante y Rodrigues, 2013). Desta forma, justifica-se esta pesquisa pelo fato de que até 2018 não há nenhum estudo encontrado nas bases de dados científicas (Portal de periódicos da Capes, SciELO, Scopus e Web of Science) que tenham investigado as causas que expliquem a ETR no modelo da Lei n° 12.973 de 2014, denominado RTD. Neste novo ambiente regulatório, julga-se relevante analisar os efeitos fiscais na ETR do país a partir das características das firmas e de suas escolhas contábeis.

Quanto às contribuições desta pesquisa, os resultados geram valor para o governo, bem como para as companhias, as quais são partes do contrato formal que se dá a partir da legislação tributária, conforme preconiza a Teoria Contratual da Firma (Watts y Zimmerman, 1986). Isto é, para os autores se de um lado do contrato as companhias buscam encontrar as suas cargas tributárias ótimas, do outro cabe aos órgãos fazendários coibir planejamentos tributários abusivos e práticas ilegais de modo a preservar a arrecadação de tributos.

Assim, no campo teórico, este estudo inova por aplicar dois modelos já testados nas bases de dados renovadas pela legislação do RTD, incluindo novas variáveis previsoras oriundas das IFRS. Do ponto de vista das contribuições práticas o estudo aponta quais características das firmas e escolhas contábeis de fato influenciam a apuração da taxa tributária efetiva das companhias abertas brasileiras no novo ambiente, fornecendo insumos e esclarecimentos para empresas, governo e para a ciência contábil-tributária.

Esta pesquisa se enquadra como quantitativa, descritiva e documental, utilizando a análise de regressão múltipla, por meio de dois modelos de dados, como forma de analisar a relação existente entre as características financeiras e as escolhas contábeis das firmas brasileiras de capital aberto e as respectivas ETRs.

Quantos aos procedimentos de coleta empregados, este estudo é documental, uma vez que os modelos aplicados para a análise de regressão múltipla utilizam-se das demonstrações contábeis publicadas pelas companhias abertas nacionais no site da Comissão de Valores Mobiliários (CVM) e no banco de dados da ferramenta Economática®.

Em relação à variável explorada nesta pesquisa, a ETR fornece um índice eficiente para medir a eficácia do gerenciamento de tributos por partes dos administradores (Formigoni, Antunes y Paulo, 2009; Santos, Cavalcante y Rodrigues, 2013). No que diz respeito ao seu cálculo, a ETR é o resultado da divisão do imposto corrente pelo LAIR (Lucro Antes do Imposto de Renda e Contribuição Social), (Santos, Cavalcante y Rodrigues, 2013). Utiliza-se o imposto corrente como numerador, pois essa variável expressa o quanto a firma efetivamente deverá pagar de tributo sobre o seu lucro do período, já o LAIR é empregado como denominador, pois dele partem os ajustes que gerarão a base tributável (Scholes y Wolfson, 1992; Formigoni, Antunes y Paulo, 2009).

As variáveis explicativas utilizadas, que buscam esclarecer o comportamento da ETR, são do tipo contínua no primeiro modelo e dicotômicas no segundo. Ou seja, são contínuas as variáveis relacionadas às características financeiras das firmas, como o seu tamanho representado pelo ativo total, o endividamento, a intensividade de capital, a intensividade de estoques e a lucratividade. Quanto às dicotômicas são aquelas relacionadas às escolhas contábeis, como a utilização dos JSCP, das contas contábeis que remetem às reorganizações societárias e àquelas relativas ao novos métodos e critérios das IFRS.

Os dados foram obtidos no banco de dados Economática® e se referem às firmas de capital aberto listadas na Bolsa de Valores do Brasil (Brasil, Bolsa, Balcão – [B³]), com periodicidade anual. A base de dados compreendeu um total de 1.088 firmas/ano, distribuídas no período de 2015 a 2018. Como forma de reduzir distorções, foram excluídas as empresas financeiras, as com prejuízo contábil, com IRPJ e CSLL negativos ou com ETR menor que zero (0) ou acima de um (1), (Damascena, Franca, Leite Filho y Paulo, 2018). Com o ajuste, o total de observações no período ficou em 441 firmas/ano.

Posteriormente, as bases numéricas foram tratadas em Linguagem R, com o software RStudio®, versão Desktop 1.2.5001, implementados via pacotes GGally e função GGpairs, os quais geraram os gráficos de correlação, e a função lm para rodar os modelos de regressão. A geração das respectivas análises de regressão linear múltipla e análise de relação de Pearson tem como intuito a construção um modelo que descreva as relações entre as variáveis explicativas da pesquisa, encontrando a melhor associação entre estas e a ETR.

No Modelo 1, as variáveis dependentes e independentes são contínuas. No Modelo 2 as variáveis independentes utilizadas se deram no formato dicotômico, ou seja, 1 (um) para SIM (utilizou a prática) e 0 (zero) para NÃO (não utilizou a prática), sendo a proxy ETR no formato contínuo.

Os dois modelos escolhidos e as respectivas hipóteses de pesquisa estão demonstrados na tabela 2 e na tabela 3:

Tabela 2. Tabela 2. Modelo 1 - Santos, Cavalcanti e Rodrigues (2013) e Scherer, Vaz e Kuhl (2016) Fonte: elaborado a partir da fundamentação teórica.

O Modelo 1 apresenta as duas hipóteses relacionadas às características das firmas e suas capacidades de explicar a ETR.

Tabela 3. Tabela 3. Modelo 2 – Cabello (2012) e Pereira, Oliveira e Bezerra (2016) modificado Fonte: elaborado a partir da fundamentação teórica.

O Modelo 2 apresenta as três hipóteses relacionadas às escolhas contábeis das firmas e suas capacidades de explicar a ETR. Os Modelos 1 e 2, apresentam os autores, as variáveis e comportamentos esperados, conforme relatado na tabela 4.

Tabela 4. Tabela 4. Modelos 1 e 2 para estimação da ETR Fonte: elaborado a partir da fundamentação teórica.

No Modelo 1 utilizou-se as características das firmas como tamanh, lucratividade, intensidade de estoques, de capital e endividamento, no Modelo 2 foram utilizadas escolhas contábeis com possível efeito na ETR, que são a utilização dos JSCP e de contas contábeis que apontam para ações de reorganização societária. No Modelo 2 de Cabello (2012) foram excluídas as variáveis relacionadas às depreciações e aos benefícios fiscais regionais e incluídas, de fora do modelo, novas contas contábeis que representam aspectos relacionados ao novo padrão de Contabilidade das IFRS, os quais não devem ser utilizados como ferramentas de gerenciamento de tributos em virtude do Princípio da Neutralidade Tributária. Em relação às escolhas contábeis, Cabello (2012) identificou opções que, independentemente das características das firmas, possibilitassem o gerenciamento de tributos. Neste mesmo grupo, foram inseridas novas contas contábeis que se originaram da harmonização ao padrão IFRS da IASB (InternationalAccounting Standards Board).

Seguindo o padrão das pesquisas na área de Contabilidade-Fiscal, foram excluídas as empresas financeiras da amostra, devido ao fato de que estas possuem alíquotas diferenciadas de CSLL, entre outras características específicas. Também foram excluídas aquelas com valores negativos de LAIR (prejuízo contábil) e impostos sobre o lucro zerados ou negativos, por distorcerem os resultados.

Estatísticas descritivas da ETR e testes estatísticos

As estatísticas da ETR no período do RTD podem ser analisadas na tabela 5:

Tabela 5. Tabela 5. Estatísticas descritivas da ETR por período no RTD Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Verifica-se na tabela 5 a tendência de queda na ETR, apontadas pela média e pela mediana da taxa. Na tabela 6 estão expostas as estatísticas descritivas no período do RTD por setor econômico:

Tabela 6. Tabela 6. Estatísticas descritivas da ETR no período de 2015 a 2018 e setor econômico no RTD Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Pela tabela 6, constata-se que no período recente do RTD, o setor econômico de bens industriais e de consumo não cíclico são aqueles com maior ETR, demonstrados pelas médias e pelas medianas encontradas. Os setores beneficiados com as menores taxas, foram os de materiais básicos e de telecomunicações.

Para realização da análise de regressão foram realizados os testes de normalidade, homocedasticidade e multicolineariedade, conforme tabela 7. É sabido que a suposição de normalidade na distribuição dos dados é exigida para a realização de muitos métodos estatísticos, sendo que o teste de Shapiro-Wilk tem sido o teste de normalidade preferido por mostrar ser mais poderoso que diversos testes alternativos (Leotti, Brick y Riboldi, 2005). Adicionalmente, as pressuposições de homoscedasticidade, normalidade e independência em modelos lineares têm diversos objetivos, mas essencialmente pretendem facilitar a interpretação dos resultados, tornar as técnicas estatísticas mais simples e possibilitar testes de hipóteses (Riboldi, Barbian, Kolowski, Selau y Torman, 2014).

Tabela 7. Tabela 7. Testes estatísticos realizados Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Apesar de a normalidade e ausência de autocorrelação não serem totalmente atendidos, estes podem ser relaxados nas inferências sobre os parâmetros dos modelos, pois seus coeficientes são consistentes e não-enviesados assintomaticamente.

O Modelo 1 testa se firmas com determinadas características estão obtendo menores ou maiores ETRs dentro do modelo do RTD da Lei nº 12.973 de 2014. Para analisar o relacionamento das variáveis sob estudo entre si e sua possível multicolineariedade, foram realizadas as seguintes correlações de Pearson, conforme tabela 8:

Tabela 8. Tabela 8. Matriz de correlação de Pearson – características das firmas Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Os resultados presentes na tabela 8 apontam baixa correlação estatística da ETR com características das firmas, estando todas próximas de zero. Este resultado, principalmente quanto ao tamanho e à lucratividade, pode estar de acordo com a Hipótese dos Custos Políticos e do Poder Político, as quais estariam, possivelmente, anulando-se uma à outra. Isto porque, tamanho como os altos retornos (lucratividade) atrai maior atenção dos órgãos de fiscalização anulando o possível poder político que porventura possuem.

Quanto às demais variáveis, destaca-se a não ocorrência de multicolineariedade, sendo correlação negativa mais forte entre tamanho e endividamento e tamanho e lucratividade, apontando que maiores empresas estão lucrando menos, mesmo que pouco endividadas, relativamente. As demais correlações não se mostraram significativas. As variáveis do Modelo 1, exibidas na Figura 1, portanto, não apresentam significância a 95%, o que faz com que a H1M1 não possa ser rejeitada.

Figura 1 Figura 1 Matriz correlação de Pearson - Modelo 1: características das firmas Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Na Figura 1, por meio da execução dos pacotes GGally . GGpairs, foram plotados os resultados das análises de correlação que utilizaram as características das firmas como variáveis. A distribuição dos resultados, apurados por meios de coeficientes de correlação de Pearson e pela visualização gráfica, apontam para a baixa capacidade de explicação da ETR empregando as variáveis previsoras.

A análise de regressão linear múltipla foi realizada, assim como o teste F de significância global do Modelo 1, buscando evidências de que nenhuma de suas variáveis esteja relacionada com a ETR. Para isto o p-valor deverá ser significativamente maior que 0,05, para que a hipótese nula não seja rejeitada, considerando significância de até 95% (Ferreira y Patino, 2015).

Neste caso, o p-valor ficaria em 0,1214 (tabela 9), ou seja, evidenciando que o modelo não é significativo.

O coeficiente de determinação R² ficou em 0,008478, indicando que 0,84% da ETR é explicada pelo modelo. Este resultado corrobora a Hipótese Geral do Modelo 1 (H1M1: não há relação entre a ETR no Brasil no período do RTD e características das firmas como tamanho, endividamento, intensidade de capital, intensidade de estoque e lucratividade), segundo a qual a taxa tributária efetiva não é satisfatoriamente explicada por características das firmas.

Tabela 9. Tabela 9. Resultados da análise de regressão linear múltipla - Modelo 1 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Portanto, a partir da tabela 9, esta pesquisa aponta para o baixo poder de explicação das características das firmas em relação a ETR nacional no âmbito do modelo do RTD. O R² encontrado vai ao encontro dos resultados obtidos por Santos, Cavalcante e Rodrigues (2013) e Scherer, Vaz e Kuhl (2016) quanto à baixa capacidade de explicar a ETR a partir dos dados financeiros avaliados.

O Modelo 2 é aquele que buscou identificar escolhas contábeis que possam explicar a variável ETR. Dele foram elaborados três subgrupos: primeiro, um relacionado à utilização dos JSCP; segundo, um relacionado às reorganizações societárias; e, por último, um grupo representando os novos institutos do padrão internacional de Contabilidade. Ao contrário do Modelo 1, o Modelo 2 utiliza variáveis dicotômicas (0 ou 1) que têm como intuito apontar a utilização ou não das escolhas contábeis analisadas.

A tabela 10 apresenta as estimações do Modelo 2 completo, apontando R² ajustado com baixo poder preditivo da ETR. As variáveis JSCP, InSuOt e ApFiVrJuCP apresentaram coeficientes negativos, o que significa uma relação inversa com a ETR.

Tabela 10. Tabela 10. Estimação Modelo 2 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa. Nota: *

JSCP: distribuição de juros sobre capital próprio; ARePaRe: receitas entre partes relacionadas; InSuOt: investimentos em subsidiárias; EqvPat: receita de equivalência patrimonial; AtivBioLP: ativos biológicos; ApFiVrJuCP: ativos financeiros avaliados a valor justo; PeNaoRecAt: perdas não recuperáveis de ativos (impairment)

Após os testes preliminares, foram realizadas análises dos submodelos a partir do Modelo 2, analisando as variáveis individualmente ou em conjunto e seus efeitos sobre a ETR.

Tabela 11. Tabela 11. Estimações modelos 2.1 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Desta forma, o Modelo 2.1 utilizou os JCSP isoladamente das demais variáveis, obtendo resultado significativo, conforme a tabela 11. O Teste F ou Teste de Chow (20.1, p-valor 0.001) rejeitou a hipótese nula de estabilidade dos parâmetros, para a estimação pela regressão linear simples. O R² encontrado foi igual a 0,0372 indicando que 3,72% do ETR médio anual das empresas é explicada pelo JSCP.

Dentre os resultados apurados ao se utilizar as variáveis empregadas por Cabello (2012), foi encontrada a maior correlação negativa entre a variável preditiva JSCP e a variável dependente ETR utilizada pelo Modelo 2.1, corroborando a Hipótese H1M2 (a escolha pela utilização dos JSCP reduz a ETR das companhias brasileiras no RTD). Quando a empresa possui contas de JSCP a pagar, o resultado negativo aponta que o valor da ETR diminui o intercepto em 0.06485 unidades do valor médio de 0.28744. Ou seja, quando não há JSCP o intercepto é de 0,2874, quando passa a ter o JSCP diminui para 0.22259.

Para testar exclusivamente as reorganizações societários como fator determinante da ETR foi construído o Modelo 2.2, composto pelas variáveis preditivas binárias receitas entre partes relacionadas, receitas de equivalência patrimonial e investimentos em subsidiárias (ARePaRe + EqvPat + InSuOt). Os resultados encontrados estão delineados na tabela 12.

Tabela 12 Tabela 12 Estimações modelo 2.2 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa. Nota: *

ARePaRe: receitas entre partes relacionadas; InSuOt: investimentos em subsidiárias; EqvPat: receita de equivalência patrimonial.

Para o Modelo 2.2, como consta na tabela 12, o teste de Chow (2.261, p-valor = 0.08029) não rejeitou a hipótese nula para a estimação pela regressão linear múltipla. O coeficiente de explicação do modelo R² ajustado ficou em 0,630%, ou seja, foi baixo o poder de explicação da ETR por meio do modelo que utilizou variáveis relacionadas às reorganizações societárias. Se por um lado estas práticas facilitam o gerenciamento de tributos, por outro a consolidação das demonstrações financeiras pode prejudicar a análise. Portanto, possivelmente este modelo seja mais eficiente para explicar a ETR ao serem utilizadas demonstrações individuais.

O Modelo 2.3 foi composto pelas variáveis preditivas relacionadas aos novos métodos e critérios das IFRS, ativos biológicos, ativos financeiros avaliados a valor justo e perdas por impairment (AtivBioLP + ApFiVrJuCP + PeNaoRecAt), conforme demonstra a tabela 13.

Tabela 13. Tabela 13. Estimações modelo 2.3 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa. Nota: *

AtivBioLP: ativos biológicos; ApFiVrJuCP: ativos financeiros avaliados a valor justo; PeNaoRecAt: perdas não recuperáveis de ativos (impairment).

Para o modelo 2.3, demonstrado na tabela 13, o teste de Chow (2.189, p-valor = 0.08824) não rejeitou a hipótese nula de estabilidade dos parâmetros, para a estimação pela regressão linear múltipla. O coeficiente de explicação do modelo R² ajustado foi igual 1,095%, ou seja, foi baixo o poder de explicação da ETR por meio das variáveis relacionadas aos novos métodos e critérios das IFRS. Neste caso, porém, a hipótese de pesquisa testava a neutralidade do modelo do RTD diante destas novas contas contábeis (entre outras), o que confirma Hipótese H3m2 (os novos métodos e critérios do padrão internacional de Contabilidade não alteram a ETR das companhias brasileiras no RTD).

Por fim, buscou-se estimar o melhor modelo com as variáveis analisadas neste estudo. Com isso, construiu-se o Modelo 2.4, cujos resultados, aparentemente, melhor explicam a ETR e estão destacados na tabela 14:

Tabela 14 . Tabela 14 . Estimações modelo 2.4 Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Pela tabela 14, pode-se manifestar que, a partir dos testes de hipóteses, das variáveis testadas e dos resultados encontrados, o modelo y = 0.27474 - 0.05965.JSCP + 0.02771.ARePaRe + 0.06375.PeNaoRecAt) se apresenta como o mais significativo em relação a ETR, cujo R² ajustado apresenta 4,453% de explicação da variável preditiva. Os resultados vão de encontro aos obtidos por Cabello (2012) onde o R² ficou em 0,42 e 0,39 nos anos de 2009 e 2010, respectivamente. Quanto aos resultados de Pereira, Oliveira e Bezerra (2016), em relação aos JSCP os resultados foram divergentes, já que os autores encontraram relação positiva entre essa variável e a ETR, porém, indo ao encontro do baixo poder de explicação para esta e para as demais variáveis quanto à variável dependente.

Esta pesquisa teve como por objetivo analisar, por meio da ETR, o efeito que as características das firmas e as escolhas contábeis produzem na ETR, empregando como suporte teórico a Teoria das Escolhas Contábeis e as Hipóteses do Poder Político e dos Custos Políticos. Para alcançar os resultados almejados, optou-se por utilizar o modelo de Santos, Cavalcanti y Rodrigues (2013) e Scherer, Vaz y Kuhl (2016) relacionado às características das firmas (Modelo 1). Quanto às escolhas contábeis, empregou-se o modelo de Cabello (2012), Pereira, Oliveira e Bezerra (2016), modificado pelas escolhas contábeis relacionadas aos novos métodos e critérios das IFRS (Modelo 2).

Relativamente ao Modelo 1, o seu baixo coeficiente de determinação demonstrou que as características das firmas não são significativas para explicar a ETR, aceitando a Hipótese Geral (H1M1: a ETR no Brasil no período do RTD não é influenciada por características das firmas como tamanho, endividamento, intensidade de capital, intensidade de estoque e lucratividade). Esta constatação vai ao encontro daquilo que era esperado por esta pesquisa, pois as duas hipóteses teóricas mais estudadas neste campo científico, que são a do Poder Político e dos Custos Políticos, possuem potencial de se anularem mutuamente.

Em relação às demais características, tais como lucratividade, intensidade de capital e de estoques e endividamento também foi constatada baixa correlação. Da mesma forma, não se verifica na legislação ou na literatura científica, justificativas para que empresas com especificidades nestes pontos obtenham maiores ou menores taxas de tributação sobre o lucro. Portanto, de posse dos resultados estatísticos encontrado por este estudo não foi possível descartar a Hipótese H1M1 (a ETR no Brasil no período do RTD não é influenciada por características das firmas como tamanho, endividamento, intensidade de capital, intensidade de estoque e lucratividade).

Quanto ao Modelo 2, analisando a relação sob o viés da Teoria das Escolhas Contábeis, conforme previsto na primeira hipótese do Modelo 2, os resultados apontam para a utilização dos JSCP como a escolha contábil com maior efeito na ETR. Esta influência é negativa, pois as companhias que utilizam esta opção reduzem suas taxas efetivas. Conclui-se que o JSCP contribui negativamente para a ETR.

Em relação às reorganizações societárias, ao contrário do previsto na Hipótese H2M2 (a prática de planejamento tributário por meio da utilização de reorganização societária reduz a ETR das companhias brasileiras no RTD), houve um pequeno aumento nas ETRs das empresas que utilizam a fragmentação das suas estruturas empresariais em mais de uma entidade. Este resultado não é significativo o suficiente para responder à questão, mas aponta para uma possível não interferência deste tipo de escolha nas ETRs das companhias. Também é possível que este resultado sofra alguma influência do procedimento de consolidação contábil.

No que diz respeito à Hipótese H3M2 (os novos métodos e critérios do padrão internacional de Contabilidade não alteram a ETR das companhias brasileiras no RTD), acredita-se que ela foi confirmada pelos resultados encontrados. Isso significa que as empresas que usam as novas contas relacionadas ao padrão internacional de Contabilidade não estão interferindo em suas ETRs, seguindo os ditames do Princípio da Neutralidade Tributária. A tabela 15 consolida os resultados dos modelos analisados neste estudo.

Tabela 15. Tabela 15. Resultado consolidados Fonte: elaborado a partir dos resultados da pesquisa.

Com os resultados desse estudo, consolidados na tabela 15, espera-se contribuir na área de Contabilidade Tributária com aspectos teóricos e práticos. No âmbito teórico, acredita-se ter se demonstrado que, no Brasil, as Hipóteses de Poder Político e dos Custos Políticos se anulam, já que características financeiras não afetam a taxa efetiva sobre o lucro das companhias. Outra contribuição seria a inserção de novas escolhas contábeis, relacionadas aos novos métodos e critérios das IFRS, dentro de modelos de análise de regressão multivariada. Do ponto de vista prático, entende-se que se comprovou que a escolha da remuneração dos acionistas via pagamento de JSCP é uma opção eficiente de gerenciamento de tributos dentro da legislação dos tributos sobre o lucro. Outra contribuição teórica é a rejeição à possibilidade de que as grandes empresas ou os maiores setores poderiam ter se beneficiado do modelo do RTD.

Para estudos e pesquisas futuros podem ser apontadas algumas oportunidades no campo de pesquisa Contábil-Tributário aqui analisado. Como fontes alternativas de dados fiscais para análise de novas variáveis explicativas, sugere-se a utilização dos demonstrativos de conciliação das taxas nominais e efetivas encontrados nas notas explicativas das companhias de capital aberto. A inclusão de contas relacionadas aos ativos fiscais diferidos, em especial o aproveitamento de prejuízos fiscais oriundos da crise de 2015, ou a adesão a programas de parcelamento de dívidas fiscais podem melhor justificar a ETR nos próximos períodos.

Por fim, outra conjuntura para um estudo futuro está em explorar as diferenças entre o lucro societário e o lucro fiscal book-tax-diference (BTD) após a entrada em vigor da legislação do RTD. Esta poderia vir a ser, talvez, uma das hipóteses que explicam as menores ETRs, haja vista que o novo lucro societário, apurado dentro das normas IFRS, poderia estar reconhecendo um maior número de receitas que o padrão contábil anterior, afastando-o, assim, do lucro fiscal brasileiro.