Mientras que las anteriores revoluciones fueron reemplazando pausadamente la actividad física por máquinas y, posteriormente, por ordenadores, la cuarta revolución industrial y la web 4.0 están produciendo cambios cibernéticos abrumadores e inesperados para la contabilidad y todo su ecosistema.

La consolidación de internet ha generado una dinámica sin precedentes. Han surgido constantes disrupciones tecnológicas, tales como Big Data (Richins et al., 2017), Blockchain (Zhang et al., 2020), inteligencia artificial (Assidi et al., 2025; Al-Qatanani, 2024; Cingillioglu et al., 2024) y la nube (Gusc et al., 2022), que abren un horizonte de posibilidades para la dimensión profesional en las distintas relaciones entre contabilidad y educación.

A continuación, según la perspectiva de esta investigación, se realiza una descripción de cada uno de estos componentes, así como de su relación con las prácticas contables.

Los datos que fluyen en la nube han crecido en volumen, su producción se incrementa a gran velocidad y de forma constante, su origen proviene de una gran variedad de fuentes de entrada y su valor es significativo (Yaqoob et al., 2016). Sin embargo, los datos son volátiles, ya que con la misma inmediatez con que se producen, desaparecen; y frente a tan variado y constante flujo de información, su veracidad debe ser cuestionada (Grosu et al., 2023).

Por otra parte, los datos están dispersos y no estructurados, de ahí que se requieran nuevas formas de reconocerlos con el fin de gestionarlos y analizarlos (Huerta y Jensen, 2017).

En la actualidad, las empresas realizan negocios con un alto volumen de transacciones financieras y contables generadas desde distintas partes del mundo (Yoon et al., 2015). Esto implica una adecuada gestión de la información para estructurarla y convertirla en conocimiento útil para la organización (Leitner-Hanetseder et al., 2021).

De las tecnologías emergentes mencionadas en este documento, el BC es la más reciente (Brabete et al., 2024). Sin embargo, encontrar una concepción unificada de lo que es el BC llevará tiempo (Dai y Vasarhelyi, 2017). Una aproximación es entenderlo como una tecnología que surgió para soportar las criptomonedas, como el Bitcoin (Nakamoto, 2009).

Se puede indicar que el BC es una base de datos distribuida, de carácter público y privado (Swan, 2017; Drescher, 2017), constituida en cadenas de bloques donde se almacenan datos de forma ordenada, proporcionando una seguridad adicional para el cliente en el uso de su información.

Como está descentralizada, permite el ingreso de información asociada a un bloque que se vuelve inmodificable e inalterable, lo que la hace confiable y segura contra el fraude (Cai y Zhu, 2016).

La IA busca entender y comprender los fundamentos del pensamiento y comportamiento humano racional e incorporarlos a las máquinas, de modo que estas procesen de forma eficiente el volumen de datos que circula en la red (Gershman et al., 2015).

Este proceso se conoce como computación cognitiva, en la cual los sistemas aprenden por sí solos para explicar datos observados (Agustí y Orta, 2022; Ghahramani, 2015). Existen múltiples aplicaciones de la IA en el mundo de los negocios, como el procesamiento de datos para generar estrategias de venta enfocadas en el cliente (McDonald’s) y el análisis de tendencias para la generación de nuevo contenido (Netflix).

En contabilidad y gestión, existen ejemplos como el uso de datos sobre tendencias de juego de los usuarios de un grupo de casinos: estos datos predictivos permiten presupuestar las distintas fuentes de ingresos y, por lo tanto, el flujo de caja esperado (Griffiths y Auer, 2022).

La nube consiste en servidores ofrecidos a través de internet mediante suscripción, utilizados para almacenar información digitalizada en ordenadores desde cualquier lugar. El proveedor del servicio es responsable del equipo y su mantenimiento (Assidi et al., 2025).

Existen cuatro modelos de implementación en la nube: privada, pública, comunitaria e híbrida (Mulholland et al., 2010).

La nube permite, además, integrar datos de empresas ubicadas en diferentes puntos del planeta (Deliu y Olariu, 2024), mejorar el análisis por la cantidad de empresas vinculadas (Gonçalves et al., 2022); optimizar y controlar recursos, y posibilitar el acceso a información en tiempo real desde distintos dispositivos (Quinn et al., 2015).

Este recurso permite un alto flujo de volúmenes de datos que deben ser procesados por los usuarios contables y convertidos en herramientas para la toma de decisiones de gestión y control.

Según lo planteado hasta ahora, es importante indagar acerca de las tendencias en la literatura relacionadas con el uso de los recursos tecnológicos seleccionados para esta investigación, con el fin de reconocer las expectativas teóricas y contrastarlas posteriormente con las realidades identificadas en un contexto práctico.

Solo identificando el escenario esperado y confrontándolo con lo que realmente ocurre en la práctica profesional contable se podrá generar un entorno adecuado que favorezca el aprendizaje de recursos tecnológicos imprescindibles en un contexto cada vez más cambiante. De esta manera, se podrán resolver problemas de la vida real, en un escenario donde confluyen conceptos como calidad, competencias y prácticas.

Es por todo lo expuesto que la presente investigación buscó responder a las siguientes preguntas: ¿cuál es la tendencia identificada en la literatura en relación con el uso de BD, BC, IA y N por parte de los profesionales contables? ¿Cuál es el uso que los profesionales en contabilidad de las universidades de Medellín, Manizales, Cooperativa de Colombia y la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo en Ecuador declaran tener sobre BD, BC, IA y N?

Esta información permitirá reconocer los vacíos en las habilidades y competencias de los actuales y futuros profesionales, con el fin de propiciar un escenario que favorezca la formación acorde con las necesidades del ecosistema. Para dar respuesta a estas preguntas, este documento presenta a continuación la metodología propuesta, seguida de los hallazgos y resultados; posteriormente, la discusión y conclusiones, y finalmente, las referencias.

Tomando como punto de partida la ecuación ((“Artificial Intellig*” OR “AI”) AND (“Skill*” OR “Abilit*” OR “Capabil*” OR “Qualif*” OR “Competen*”) AND (“Profession* Account*” OR “account* profession*”)), se realizó una búsqueda en bases de datos científicas como WOS y Scopus, obteniendo un resultado de 70 publicaciones sobre el tema de interés. Posteriormente, se descargaron los metadatos en formato CSV (Comma Separated Values), los datos se procesaron mediante el software Vosviewer y se obtuvieron los resultados que se reflejan en la figura 2.

Figura 2. Figura 2. Bibliométricos para la medición de coocurrencias sobre tendencias del tema de investigación Fuente: datos extraídos con el uso del software Vosviewer.

En la figura 2 se puede observar que en la literatura predominan las investigaciones relacionadas con big data (BD) y la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, se evidencian tendencias emergentes en relación con el impacto que tienen estas tecnologías en la profesión contable. Se observa un área de oportunidad emergente para investigar sobre educación y análisis de datos utilizados por estas tecnologías, así mismo en relación al diseño curricular para estudiantes de la profesión contable. Otras tendencias, obtenidas mediante el análisis de los metadatos de WOS, indican que, en relación con investigaciones que favorecen los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), las tendencias son las que se observan en la figura 3.

Figura 3. Figura 3. Cantidad de investigaciones según los ODS a los que reportan Fuente: metadatos obtenidos en WOS a partir de la búsqueda realizada.

Según la figura 3, de las 70 investigaciones relacionadas con el tema de investigación, 34 hacen referencia al ODS de Calidad de la Educación, 7 se relacionan con Innovación e Infraestructura de la Industria, 2 hacen referencia a Disminución de la Pobreza y 2 relacionan el ODS de Ciudades y Comunidades Sostenibles. En la revisión de los metadatos predominan autores como Church, Deliu, Guagcha, Narváez, Riley, Schmidt y Sánchez, con dos publicaciones, seguidos de Abdallah, Abdel-Kader, Abramov, Ai y Albuquerque, entre otros 197 autores con una publicación.

Una vez seleccionados los documentos para el análisis en relación con el uso de BD, BC, IA y N, se observa que el 95 % de los investigadores manifiesta la importancia de desarrollar habilidades en relación con estos recursos en los profesionales en contabilidad (Hopfgartner et al., 2024; Al-Qatanani, 2024; Boritz y Stratopoulos, 2023; Griffiths y Auer, 2022). De los artículos analizados, el 80 % relaciona el uso de IA por parte de los profesionales contables como una herramienta imprescindible para el desarrollo de las funciones relacionadas con la profesión en el corto y mediano plazo (Al-Qatanani et al., 2024; Qasim y Kharbat, 2020). Solo el 20 % de las investigaciones analizadas relacionan BD, BC o N como tecnologías aplicadas en algún proceso contable (Zhang et al., 2025; Gusc et al., 2022; Agustí y Orta-Pérez, 2022).

Según Bhimani y Willcocks (2014), una de las ventajas de tener la información financiera en la nube es que puede actualizarse y visualizarse ágilmente, de tal forma que se puedan procesar y aprobar transacciones desde cualquier lugar. Por otra parte, debido a la acción humana, los computadores aprenden (Jordan y Mitchell, 2015) y empiezan a apoyar la toma de decisiones, por ejemplo, en la predicción de ganancias a partir de la prospectiva o para una mejor valoración de los activos (Holmes y Douglass, 2022; Appelbaum y Nehmer, 2017).

Con BD se podrán estructurar inmensos volúmenes de información y desarrollar modelos de procesamiento de datos que pueden ser utilizados para realizar auditorías con el 100 % de la muestra (Appelbaum y Nehmer, 2017; Yoon et al., 2015). Se espera que, con este tipo de recursos tecnológicos, haya una mayor eficiencia y transparencia en las prácticas de auditoría, lo que se traduce en confianza entre usuarios y auditores. En relación con la IA, su uso en auditoría puede mejorar toda la estructura del aseguramiento y redefinir el rol del auditor (Kokina y Davenport, 2017). De manera particular, la autonomía de estas máquinas se refleja en la previsibilidad en la detección de fraudes en la información financiera, así como en la evaluación de riesgos de control interno en áreas críticas como la cartera (Boritz y Stratopoulos, 2023).

Sin embargo, a pesar de la importancia de incluir BD, BC, IA y N en distintos contextos organizacionales, persisten barreras significativas para su adopción, tanto en universidades como en empresas. Diversos estudios señalan que las instituciones de educación superior enfrentan limitaciones relacionadas con el acceso a infraestructura tecnológica y la disponibilidad de herramientas que permitan simular escenarios de aprendizaje inmersivo, reduciendo así las oportunidades de aprovechar plenamente estas tecnologías (Naik, 2024). Además, se evidencia una resistencia cultural al cambio, reflejada en la preferencia por métodos tradicionales y en la falta de formación continua, lo que dificulta la apropiación de nuevas competencias digitales (Okoye et al., 2023). A ello se suman los altos costos de inversión y actualización permanente que requieren estas herramientas, lo que genera brechas aún mayores entre países y organizaciones con menor capacidad financiera (Duque-Espinoza et al., 2024). En este sentido, los factores estructurales, económicos y culturales convergen para explicar la baja adopción de tecnologías emergentes en la práctica contable.

A continuación, se presenta la tabulación de los resultados en relación con la caracterización de la población, tal como se muestra en la tabla 1. Luego, se relacionan las respuestas respecto al uso y la aplicación de las distintas herramientas mencionadas en esta investigación y presentadas en la tabla 2.

Tabla 1. Tabla 1. Características generales de la muestra Fuente: elaboración propia.

En la tabla 1, con relación a la información sobre los contadores públicos, se observa que el 58.3 % de los encuestados son mujeres. En cuanto a la edad, se aprecia que el 52.1 % son profesionales jóvenes, ya que más de la mitad son menores de 40 años, y que el 81.8 % tienen menos de 50 años. Estos contadores laboran en diversos tipos de instituciones: la mitad en el sector privado, uno de cada tres trabaja como independiente y el 16.7 % desempeña funciones en instituciones públicas. La formación académica reportada por los contadores corresponde principalmente al nivel de especialización (62.5 %), lo que muestra que estos profesionales han optado por aumentar su formación, incluso llegando a tener doctorado y posdoctorado. Antioquia (Medellín, Envigado, Sabaneta, Bello), Bogotá, Córdoba (Montería, Montelíbano, Sahagún) y Caldas (Manizales) fueron los departamentos desde los que respondieron la encuesta.

En el caso de los docentes, se observa que el 71,4 % son hombres; el 41,7 % tiene entre 30 y 39 años, y el 29,2 % entre 40 y 49, abarcando casi tres cuartas partes de la muestra. El 76,2 % de los docentes labora en universidades privadas y todos cuentan con estudios de posgrado, siendo el nivel de maestría el más prevalente (76,2 %), seguido por doctorado (14,3 %). El 57,1 % de los docentes tiene vinculación de tiempo completo, en comparación con los catedráticos, que representan el 42,9 %.

Respecto a los auditores encuestados, el 52,5 % son hombres; el 68,8 % tiene menos de 40 años; el 37,5 % desempeña labores en una firma de auditoría; el 31,3 % trabaja en una institución privada, y solo el 6,3 % es independiente. El 56,3 % cuenta con formación a nivel de especialización y el 31,3 % con maestría. A diferencia de los contadores públicos y los docentes, ninguno de los auditores tiene doctorado.

A continuación, se resume la frecuencia de utilización de las tecnologías emergentes (BD, BC, IA, N) según las respuestas dadas por los contadores públicos, docentes y auditores encuestados. Para tal fin, se diseñó un instrumento utilizando una escala Likert, que posteriormente se procesó con el software SPSS, como se muestra en la tabla 2.

Tabla 2. Tabla 2. Frecuencia de realización de prácticas relacionadas con Big Data, Blockchain, IA y nube por contadores públicos, docentes y auditores Fuente: elaboración propia a partir de resultados del SPSS 21 obtenidos del cuestionario aplicado.

Una vez tabulados los datos, se presentan los respectivos análisis. Primero se observa el comportamiento de los datos en función de los contadores públicos, luego para los docentes y, finalmente, se presentan los datos de los auditores. Una vez analizada la información, se contrasta con tendencias identificadas en la teoría mediante análisis bibliométricos y revisión de literatura. Los datos suministrados a continuación corresponden a la información extraída de las tablas 1 y 2.