Una red social es una estructura conformada por un conjunto de actores (personas o instituciones) y sus interacciones. Sus integrantes se conocen y sostienen relaciones de forma directa o indirecta, de tipo laboral, profesional o investigativa (1). Las redes de conocimiento corresponden a aquellas en que la colaboración permite la gestión y el intercambio de conocimiento (2). En salud pública, la red de conocimiento es la comunidad fortalecida por la colaboración, la cual tiene el objetivo de promover prácticas organizacionales para la toma de decisiones en salud pública (3).

El análisis de redes sociales (ARS) o análisis estructural (1, 2), tiene sus orígenes en los análisis sociométrico, que se basa en métodos de la teoría de grafos de las matemáticas (6) aplicada a un problema de investigación de las ciencias sociales (7-9). Estos análisis se realizan a través de la implementación de modelos matemáticos (4, 7, 10), los cuales miden el número de relaciones entre actores, con el propósito de generar representaciones gráficas (grafos) que muestran esas relaciones como un todo, más allá de la naturaleza de las relaciones (11), y permiten explicar cómo se intercambia la información en una red social (9, 12). Actualmente, la investigación sociológica y antropológica de redes sociales ha inspirado a otras disciplinas para investigar la formación de redes en diferentes campos como la comunicación, administración estratégica, publicidad y marketing, logística, administración pública, ciencias políticas, relaciones internacionales, psicología, salud pública, criminología y economía, entre otros, con el objetivo de medir y representar, a través de relaciones estructurales, cómo estas ocurren y cuáles son sus consecuencias (13). Ahora bien, la minería de texto se ha usado en el ARS, principalmente, en textos de rastreo en la web (14) y en la identificación de acosadores cibernéticos (15), lo cual da cuenta de las bondades de esta metodología de análisis.

En salud se han realizado revisiones bibliométricas y ejercicios de minería de texto para analizar asociaciones entre enfermedades y factores de riesgo (16) e identificar vacíos de conocimiento (17, 18) o tendencias de áreas de investigación (19). La minería de texto y el ARS también se han usado para identificar el grado de colaboración científica entre grupos (20, 21) y países (22), determinar el desarrollo de investigaciones y postulaciones a subvenciones (23) o los avances en investigación en salud ambiental (24-29). Asimismo, la identificación de actores clave se ha usado en el análisis del desarrollo y ejecución de políticas públicas en enfermedades específicas (30), planeación de servicios de salud (31), identificación de factores críticos para el éxito de proyectos (32) o en la preparación ante epidemias como la de COVID-19 (33).

Haciendo uso del ARS, y dada la importancia del trabajo en red en salud pública y la identificación de actores clave, el Observatorio Nacional de Salud (ONS) del Instituto Nacional de Salud (INS), en el marco de la gestión del conocimiento en salud pública, estructuró la Red de Conocimiento en Salud Pública (RCSP) del país desde 2013 (34). El diseño de esta red se realizó a partir de la identificación de 230 actores relevantes que participaban en la gestión de conocimiento en salud pública de Colombia, lo que incluyó procesos de creación, almacenamiento, recuperación, transferencia e implementación del conocimiento (34-36). Desde 2018 la RCSP se analiza a partir de la producción documental de sus actores, para lo que se emplean técnicas de minería de texto y una herramienta del procesamiento diseñada para identificar y extraer la información fundamental de grandes corpus textuales electrónicos (37), con el fin de evidenciar las interacciones entre los actores de la RCSP. Esto se lleva a cabo bajo la premisa de que si un actor menciona en sus documentos públicos a otros actores de la red es porque conoce el trabajo de dichos actores y hace uso de dicha información (38). El análisis 2018 contó la participación de diez instituciones privadas y públicas que aportaron su producción documental, lo que permitió describir 69 agentes que interactuaban alrededor de las diez dimensiones del Plan Decenal de Salud Pública (39). A partir de este antecedente, el objetivo del presente estudio fue realizar el análisis de redes sociales de la RCSP del ONS, a través de herramientas enfocadas en minería de texto, identificando los productos de nuevo conocimiento de los actores de la red durante el periodo 2015-2019.

Se construyó un directorio de actores en salud pública del país que incluía 360 instituciones potenciales participantes de la RCSP, lo cual se llevó a cabo a partir de la caracterización inicial de 2013 (34) y los registros de nuevos actores en la plataforma Redes ONS durante el periodo 2016-2019 (40). A todos los actores se les envió vía correo electrónico la solicitud del compendio de sus productos de nuevo conocimiento en salud pública realizados durante el periodo 2015-2019, que hubiesen estado enmarcados en las fases de la política pública en salud (diseño, implementación, seguimiento y evaluación), en las dimensiones del Plan Decenal de Salud Pública (PDSP) 2012-2021 y los abordajes de análisis definidos por el ONS en su misionalidad: carga de la enfermedad, economía de la salud y determinantes sociales de la salud (DSS). Los criterios de inclusión para estos documentos fueron: fecha de publicación dentro del periodo de análisis y que correspondiera a un artículo científico, documento técnico, documento de política pública, capítulo de libro o boletín técnico.

Las publicaciones recibidas se sometieron a una fase de pre-análisis de verificación de los criterios de inclusión y del idioma (español), para conformar el corpus documental o colección de documentos (41, 42) que, junto con los documentos básicos de los temas de política pública o acervos y los listados de palabras clave o tesauros (43), constituyeron los insumos para modelar la red desde un análisis documental y de citaciones entre actores. La red identificada se analizó según 16 categorías organizadas en tres ejes de análisis (Tabla 1), que se eligieron por su correspondencia con las líneas de acción del ONS y su objetivo misional, que consiste en proveer información relevante y actualizada sobre el estado de salud de la población colombiana y sus determinantes, para el desarrollo de políticas de salud basadas en la evidencia que contribuyan a la preservación y mantenimiento de la salud de la población (44). Estas categorías, aunque exhaustivas, no son mutuamente excluyentes ya que un actor de la red puede estar, incluso, en todas las categorías de análisis.

Tabla 1. Tabla 1 Categorías de análisis de la red de conocimiento en salud pública, Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

La información fue procesada con el lenguaje de programación R versión 3.6.1 (45), con el que se emplearon técnicas de minería de texto a partir de una lista de temáticas presentes en un documento y representando las relaciones entre las instituciones por medio de nodos (actores) y aristas (flechas).

El tipo de red analizada fue dirigida, ya que las relaciones de la arista entre un par de actores tenía un origen (quien cita) y un destino (a quien se cita) (46), además de ser multicapa y con peso (38). La representación gráfica de la red (grafo) se realizó para cada una de las categorías seleccionadas. Los grafos y las métricas de las redes se generaron haciendo uso de las librerías dplyr, network,sna . ggplot de R. Las métricas utilizadas para su análisis cuantitativo fueron:

Densidad: grado de conexión entre los actores (7). La máxima densidad posible es uno, lo cual indica que cada actor se comunica con todos los demás. La mínima densidad es cero, lo que indica que todos los actores están aislados.

Diámetro: mayor distancia entre todos los pares de los actores de la red. La distancia entre dos actores es el menor número de aristas necesario para llegar de un actor a otro (1).

Distancia media: promedio de las distancias que separan a cada actor de los demás (47).

Centralidad de grado: número de relaciones del actor con otros. Indica la actividad o popularidad vista desde los lazos establecidos con los demás actores (7).

Centralidad de grado de entrada (CGE): número de vínculos que recibe un actor provenientes de otros (48, 49), dividido por el total de actores de la categoría excluyéndose a él. La CGE se calculó para las 16 categorías de análisis y para cada uno de los actores, asumiendo una CGE de cero cuando el actor no era referenciado en una categoría específica.

Finalmente, en cuanto a las consideraciones éticas, para el desarrollo de este análisis se recurrió a información secundaria pública y entregada de manera voluntaria por los actores de la RCSP. Desde el diseño metodológico se contemplaron los principios de beneficencia y no maleficencia con el fin de que los resultados presentaran beneficios para los investigadores académicos, las organizaciones, la sociedad y la ciencia (50), y promovieran en trabajo en red en salud pública.

El corpus documental de análisis estuvo constituido por 78 documentos técnicos (Tabla 2). Las métricas resultado de los análisis de las 16 categorías, que se observan en tabla 3, muestran que los mayores valores se encontraron para los parámetros de densidad en la dimensión de salud ambiental del PDSP, seguido del número de enlaces en la fase de evaluación de política y del número de nodos en la dimensión de vida saludable y condiciones no transmisibles. Todas las categorías presentaron una centralidad de grado menor a 0,5, lo que indica que no están centralizadas y no existen dinámicas de hegemonía por parte de algún grupo específico de actores.

Tabla 2. Tabla 2 Corpus documental de la red de conocimiento en salud pública, Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

Tabla 3. Tabla 3 Características de las redes de gestión del conocimiento en salud pública a partir de las categorías de análisis. Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

Según las dimensiones del PDSP, por un lado, las redes de vida saludable y condiciones no transmisibles (Figura 1) y de sexualidad, derechos sexuales y reproductivos, presentaron un mayor número de actores con 79 y 71 nodos, y 158 y 119 enlaces, respectivamente. Sin embargo, estas mismas dimensiones presentaron valores bajos en cuanto a densidad, lo que indica que los actores están aislados y comparten poca información respecto a estos temas. Por otro lado, se observó que las redes de salud ambiental y ámbito laboral presentaron un menor número de actores con 16 y 22 nodos, respectivamente. El análisis de salud ambiental mostró 2 subredes de 10 y 6 nodos, respectivamente.

Figura 1. Figura 1 Análisis de actores clave de la red de conocimiento en salud pública de vida saludable y condiciones no transmisibles. Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

Respecto a las fases de política pública, los resultados de este análisis mostraron que las conexiones entre actores son elevadas. En las fases de evaluación (Figura 2) e implementación se cuantificaron 82 y 70 actores, respectivamente, e interactuaban un mayor número de prestadores, aseguradores y universidades, presentando 164 enlaces en la red de evaluación y 137 en la de implementación. También se presentaron valores bajos en cuanto a densidad, lo que indica que los actores difunden poca información sobre estos temas. La fase de formulación tuvo una densidad mayor y un diámetro menor respecto a las otras dos fases, indicando un menor recorrido entre cada par de actores, a pesar de solo contar con 29 actores en la red y 31 enlaces.

Figura 2. Figura 2 Análisis de actores clave de la red de conocimiento en salud pública de evaluación de política pública. Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

En relación con los abordajes de análisis, los de mayor interés para los actores de la RCSP fueron la carga de la enfermedad (Figura 3) y los determinantes sociales de la salud (DSS), con 64 y 61 nodos, respectivamente. La red de carga de enfermedad presentó 130 enlaces; la de DSS, 113, y la de economía de la salud, 85, lo cual indica una conexión alta en los abordajes; sin embargo, la densidad de estas redes fue baja, lo que revela que los actores difunden poca información sobre estos temas.

Figura 3. Figura 3 Análisis de actores clave de la red de conocimiento en salud de carga de la enfermedad. Colombia, 2015-2019 Fuente: elaboración propia

La centralidad de grado de las fases de la política pública y de los abordajes de análisis fue inferior a las de las dimensiones del PDSP, lo que sugiere que los actores que intervienen en estas redes tienen una menor actividad entre ellos. En tabla 4 se observa la CGE de los actores, indicando que la OMS fue el actor que presentó mayor CGE en todas las categorías analizadas (0,115), es decir, fue mencionada por un mayor número de actores de la red. Sus métricas más altas se presentaron en salud laboral (0,238) y salud mental (0,160), y la menor en salud sexual y reproductiva (0,057).

Tabla 4. Tabla 4 Centralidad de grado de entrada de las redes de gestión del conocimiento en salud pública a partir de las categorías de análisis, Colombia, 2015 -2019

Fuente: elaboración propia

La OMS, la OPS, el Instituto Colombiano Agropecuario (ICA), las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPS), la Universidad del Bosque (UB) y el Ministerio de Educación (MEN) fueron los actores mencionados en todas las dimensiones del PDSP. De las 17 universidades identificadas en el análisis, la Universidad Autónoma de Manizales, la Universidad de los Llanos, la Universidad Pontificia Bolivariana y la Universidad Católica presentaron los valores más bajos de CGE, lo que indica una baja referenciación por parte de los actores de la RCSP.

Las Entidades Promotoras de Salud (EPS) con mayores CGE fueron Sura, Convida y Comparta. Sura fue referenciada en la mayoría de las dimensiones del PDSP, a excepción de salud laboral y enfermedades transmisibles. Las EPS con población indígena asegurada, como Mallamas y Pijaos, tuvieron los grados promedio más bajos de CGE. Las categorías en las que se encontraban las EPS de menor CGE fueron salud sexual, enfermedades no transmisibles e implementación de la política pública. En la formulación de la política pública se mencionó únicamente a la EPS Sura y en DSS se mencionaron un menor número de EPS, esto en comparación con las menciones en carga de la enfermedad y economía de la salud.

El ONS presentó una CGE de 0,025, igual al de la Cuenta de Alto Costo (CAC) y ligeramente inferior al de Colciencias, ubicándose en el lugar 19 con respecto a los otros actores (n = 92). Sin embargo, no fue mencionado en las dimensiones de salud ambiental y ámbito laboral, ni en la fase de formulación de la política. Situación similar a la del Instituto Nacional de Salud, que se ubicó en el lugar 14 y no fue mencionado en las dimensiones de salud ambiental, ámbito laboral y enfermedades transmisibles.

Este estudio utilizó métodos cuantitativos de análisis de redes sociales (ARS) y minería de texto útiles para describir las interacciones entre actores de la RCSP del ONS, mostrando que los actores consultados centran su interés de manera heterogénea en enfermedades no transmisibles, salud sexual y reproductiva, evaluación de políticas públicas y carga de la enfermedad, siendo estas las redes más grandes y con menores densidades. Así pues, la relación tamaño-densidad ha sido reportada en otros estudios de ARS (51, 52) e indica que si bien hay un gran número de actores de la RCSP interesados en estos temas, ellos están aislados o presentan una baja conectividad en la red, lo que podría interpretarse como una insuficiente comunicación entre estos.

Un hallazgo interesante fue que la RCSP mostró menor interés en temas como las enfermedades transmisibles, a pesar de que Colombia es un país donde enfermedades como dengue, fiebre amarilla y tuberculosis tienen aún una alta incidencia (53), y en el perfil epidemiológico del país coexisten con enfermedades crónicas no transmisibles, lo que deja ver importantes brechas territoriales y entre grupos poblacionales (54). Probablemente la transición epidemiológica en Colombia (55) ha implicado un mayor estudio de las enfermedades no transmisibles y su posicionamiento en la agenda pública (56, 57) explicaría el tamaño de esta red.

El interés en el enfoque de análisis de carga de la enfermedad puede deberse a que tiene ya una trayectoria a nivel mundial y regional (58), además de la utilidad de estas metodologías de análisis para la organización de los sistemas sanitarios (59) y para orientar la toma de decisiones (60). Adicionalmente, desde la creación del ONS, se ha incluido el tema en nueve de los once informes publicados, lo que podría despertar el interés sobre este tópico en los actores de la RCSP.

En cuanto a la sexualidad y los derechos sexuales y reproductivos, esta dimensión del PDSP ha estado en la agenda pública con una política pública nacional específica vigente desde 2003 (61) y actualizada en 2014 (62). El compromiso en su implementación y el interés cada vez más notorio por parte de varios actores, según se refleja en los resultados obtenidos en este análisis.

Los actores con mayores CGE fueron instituciones de nivel mundial y regional (OMS y OPS), quienes se esperaba que fueran nombrados con mayor frecuencia, dado que son referentes en los temas de las categorías priorizadas durante el análisis. Sin embargo, instituciones locales como el INS o el Ministerio de Salud y Protección Social (Minsalud) no presentaron CGE tan altas como el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INMLCF) o el ICA, por lo cual se requiere promover desde estas instituciones el trabajo en red y la apropiación social del conocimiento que de estas alianzas se desprenda. Esto con el fin de que los diferentes actores de la sociedad logren comprenderlo, asimilarlo y posicionarlo en agendas estratégicas, como se recomendó en un estudio sobre la capacidad de investigación de determinantes sociales en salud en Brasil, Colombia y México (63).

Si bien, la OMS y la OPS presentaron las mayores CGE en la formulación de la política pública, las universidades y las EPS se ubicaron en los grados más bajos. Es importante anotar que durante la identificación de actores dentro del esquema de participación para la formulación de políticas públicas se plantea tener en cuenta, entre otros, a las universidades, centros de investigación, actores políticos y sociedad civil (64).

La importancia de estos hallazgos radica en que los actores en estas redes podrían ser los primeros en adoptar intervenciones de traducción y gestión de conocimiento, al igual que formar comunidades de práctica y ser posibles intermediarios de conocimientos internos y externos, como se ha sugerido en otros estudios de SNA en salud pública (65). Además, estos resultados son importantes para comprender la estructura de las subredes de RCSP y sus características, lo que puede ayudar a que los tomadores de decisiones a desarrollen exitosas estrategias de implementación para las intervenciones en salud pública.

Desde lo metodológico, este análisis evaluó en términos cuantitativos el comportamiento de las RCSP, logrando mediciones que facilitan los análisis a largo plazo, en la medida en que la RCSP se continúe consolidando. Se implementó la minería de texto, con base en la propuesta metodológica del ONS (38), lo que supuso un reto adicional comparado con otros estudios realizados anteriormente que hicieron uso de la bibliometría (66-69), pues fue necesario definir y construir acervos de las categorías priorizadas y buscar información en los documentos de texto completo y no solo en sus referencias, lo que implica un avance metodológico para el análisis de contenidos de los documentos técnicos que producen los actores de la red.

No obstante, este análisis tiene algunas limitaciones. Primera, el número de documentos públicos que hicieron parte del corpus documental es reducido respecto a la cantidad de actores de la RCSP. Con el fin de aumentar el número de publicaciones del corpus será necesario incluir para futuros análisis la búsqueda de la producción bibliográfica de uso público a través de las páginas web de las instituciones de la red. Para ello se requerirá definir criterios de búsqueda que permitan realizar dicha pesquisa de manera eficiente para el equipo del ONS. Segunda, no son solo los documentos técnicos los que evidencian las interacciones entre los documentos, por lo que debe tenerse en cuenta para futuros análisis incluir otros medios de producción de nuevo conocimiento, sumado a ello el sentido de la referencia bibliográfica no necesariamente es positivo, el mismo podría indicar que no se está de acuerdo con la posición del actor citado. Tercera, las dimensiones de análisis fueron definidas a priori desde la propia misionalidad del ONS, dado que la organización inicial de las RCSP se gestó desde esa instancia; sin embargo, en el proceso de maduración de la RCSP otras áreas de trabajo pueden resultar de interés y ser susceptibles de análisis con esta metodología.

El ARS a partir de la minería de texto de producciones documentales de actores de la RCSP permitió identificar las interacciones entre sus actores, a través de la mención de estos en los documentos públicos; asimismo, hizo posible identificar actores clave para el desarrollo de la gestión del conocimiento en salud pública. Dada la complejidad de las interacciones entre actores, este análisis de la RCSP es un avance importante para tratar de entenderlas. Se demuestra que los actores que conforman la red muestran mayor interés son la OMS y la OPS, y la mayor cantidad de producción técnica corresponde a enfermedades no transmisibles, salud sexual y reproductiva, evaluación de la política pública y carga de la enfermedad.

Los autores declaran que no tienen ninguna relación de carácter financiero con ninguna organización o entidad que pudiera dar lugar a un conflicto de intereses.

Financiación: La financiación para la elaboración de este artículo fue con recursos de funcionamiento e inversión del Instituto Nacional de Salud y su dirección del Observatorio Nacional de Salud.