La inteligencia artificial (IA) ha estado presente en nuestras interacciones virtuales desde hace mucho tiempo. No obstante, en los últimos años, la IA ha transformado con radicalidad las ciencias de la comunicación y de la información, así como los estudios del lenguaje. Actualmente, observamos un uso cada vez más extendido de la IA en el periodismo, la publicidad, la producción sonora y audiovisual, la gestión editorial, el lenguaje natural, la comunicación organizacional, la comunicación política, los debates éticos y jurídicos, entre otros ámbitos.
El dosier
Algunos trabajos analizan la IA como herramienta de producción y categorización de discursos, desde el estudio de polémicas políticas en plataformas digitales hasta la incorporación de algoritmos en el periodismo para demostrar tensiones entre automatización, legitimidad y ética. Otros se centran en el ámbito educativo, donde la invasión de la IA generativa evidencia desafíos pedagógicos, opciones sobre evaluación y nuevas estrategias de apropiación diferenciadas entre docentes y estudiantes. Además, se examinan los imaginarios juveniles en un entorno de la IA en América Latina, que han sido impactados por expectativas de innovación y preocupaciones sociales en contextos marcados o reconocidos por desigualdades estructurales.
Desde miradas críticas, epistemológicas, decoloniales o feministas, el dosier también problematiza los sesgos algorítmicos, la obtención de datos y el mito de la neutralidad tecnológica, planteando alternativas como la justicia algorítmica, la soberanía tecnológica y la integración de metodologías cualitativas y computacionales. Por último, el campo artístico aparece como el espacio preferido para reflexionar sobre la correlación entre creatividad y automatización, al mostrar cómo la IA determina las posiciones de autoría y experiencia estética.
Los ocho artículos presentados a continuación exploran diversas intersecciones del universo de la IA, así como examinan críticamente su relación con nuevos objetos de estudio contemporáneos:
Jaime
E. Bailón y Umberto Roncoroni Osio, autores del artículo “Artista-máquina
y sublime tecnológico. Dos paradigmas del arte contemporáneo en la bienal de
arte digital Artware en la ciudad de Lima”, presentan los
avances en tecnología digital e inteligencia artificial que están redefiniendo
la estética contemporánea al replantear la creación, la autoría y la
experiencia artística. El artículo examina dos ejes: la relación entre artista
y máquina, que cuestiona la automatización y la creatividad computacional, y el
sublime tecnológico, vinculado a la fantasmagoría digital y la relación
arte-ciencia. Para ejemplificar estas ideas, analizan tres proyectos de la
bienal Artware que, mediante herramientas digitales propias, proponen un
diálogo crítico entre tecnología y tradición en el arte digital. Víctor M. Hernández L. y Jaime E. Cuellar presentan el artículo “Mapeo de controversias a partir de inteligencia artificial: análisis sobre el conflicto Hamás-Israel en YouTube”. Este examina la controversia Hamás-Israel a partir de 253 925 comentarios en español publicados en YouTube, entre octubre de 2023 y enero de 2024, tras el ataque del 7 de octubre. Desde un enfoque interdisciplinario, combina los estudios sociales de ciencia y tecnología con técnicas de procesamiento de lenguaje natural, utilizando el modelo BERT para clasificar automáticamente los comentarios en siete categorías según su postura. Los hallazgos muestran una mayoría de opiniones propalestina, aunque las intervenciones proisraelíes y antipalestinas obtienen más Julio-César Mateus, Laura León y Cielo Paucar, autores de “Imaginarios adolescentes sobre la inteligencia artificial en América Latina: voces, tensiones y desafíos para una alfabetización situada”, analizan los imaginarios que adolescentes latinoamericanos construyen sobre la inteligencia artificial, considerando el contexto de países mayoritariamente consumidores de tecnología y con brechas de acceso y participación. A partir de una revisión narrativa, examinan sus percepciones, formas de apropiación y expectativas y destacan tanto el entusiasmo por sus usos educativos como las preocupaciones éticas, sociales y laborales. El estudio identifica tensiones entre imaginarios locales y lógicas de mercado que influyen en el uso de la IA, especialmente en el ámbito educativo. Finalmente, subrayan la necesidad de promover espacios que integren las voces juveniles y fomenten alfabetizaciones críticas e inclusivas para una apropiación ética y consciente de la tecnología. Manuel E. Cardoso, desde una mirada ética y práctica, retoma debates antiguos reactivados por la irrupción de la IA en educación en “Tres reflexiones éticas y prácticas sobre cómo usar la inteligencia artificial en educación” y plantea algunas reflexiones sobre la inteligencia artificial en educación. La primera, inspirada en el La tercera reflexión advierte sobre el riesgo que la corrección automática y la estandarización definan qué aprendizajes se valoran, al priorizar eficiencia y equidad sobre la empatía. El propósito no es prohibir la tecnología, sino promover usos éticos y conectar estos debates con preocupaciones culturales persistentes. Silvia Lago Martínez expone en “Transformaciones digitales en la educación superior: plataformas e inteligencia artificial en la Universidad de Buenos Aires” un estudio sobre los usos y percepciones de docentes y estudiantes de la Universidad de Buenos Aires respecto a plataformas digitales e inteligencia artificial. Tras la expansión tecnológica impulsada por la pandemia, el trabajo, basado en encuestas y entrevistas en todas las facultades, evidencia un uso extendido de plataformas académicas, especialmente para comunicación y colaboración. Se observan diferencias: el profesorado prefiere el correo y entornos formales, mientras que el estudiantado integra redes sociales en sus dinámicas académicas. En cuanto a la IA, particularmente ChatGPT, su uso es mayor entre los estudiantes, en tanto que menos de la mitad de los docentes la emplea y muchos no han definido una postura sobre su utilización por parte del alumnado. El estudio concluye con una reflexión sobre los retos éticos, pedagógicos y políticos que plantea la IA generativa en la universidad. Susana Morales, Leonor Graciela Natansohn y Silvina Molina parten de una mirada decolonial, antirracista y feminista en “Tecnopolíticas feministas: resistencias digitales, justicia de datos y soberanía tecnológica en América Latina”. Allí analizan cómo las tecnologías digitales y la IA refuerzan desigualdades en el capitalismo digital, particularmente en América Latina. También examinan la evolución de los estudios feministas hacia una crítica estructural de la digitalización y muestran cómo la IA, al depender de datos, reproduce sesgos como el racismo algorítmico y las prácticas de extractivismo digital. Frente a ello, destacan propuestas como el feminismo de datos, orientadas a promover justicia algorítmica y algoritmos no discriminatorios ante la vigilancia y la apropiación masiva de información. Finalmente, identifican estrategias de resistencia y alternativas comunitarias que impulsan soberanía tecnológica y modelos contrahegemónicos desde el sur global. Yenny Serrano y Muriel Béasse proponen “Lo que la IA hace al periodismo, lo que el periodismo hace a la IA. El caso de la prensa francesa”, en el que analizan cómo se construye la (des)legitimación de la inteligencia artificial en el periodismo, en un escenario de fatiga informativa y Los hallazgos muestran visiones ambivalentes sobre sus beneficios y riesgos. Aunque la IA promete optimizar la producción informativa, en la práctica suele priorizar la rentabilidad y los intereses corporativos. Frente a ello, los códigos éticos fijan límites para evitar desviaciones y resguardar los principios fundamentales del periodismo. Aimé Aminahuel analiza en “Ciencia de datos, Con base en una revisión del estado del arte y un caso aplicado, propone integrar herramientas computacionales con enfoques cualitativos para promover una triangulación metodológica sensible a los contextos sociopolíticos en los que se producen y utilizan los datos.
En síntesis, este dosier ofrece una extensa perspectiva interdisciplinaria con un alcance geográfico variado que articula comunicación, lenguajes e información con los debates contemporáneos sobre inteligencia artificial, con el fin de resaltar la necesidad de orientaciones críticas, éticas y contextualizadas para comprender sus implicaciones en nuestras sociedades.
Presentación del dosier