Actualmente, es muy común en nuestro medio encontrar estudiantes de licenciatura que combinan las actividades académicas con actividades laborales remuneradas. Según la Encuesta Nacional de Juventud, realizada en México durante 2010, el 11,2% de los jóvenes entre 19 y 23 años estudia y trabaja (México, Subsecretaría de Educación Superior, 2010). En algunos otros países, las razones aducidas por los jóvenes para trabajar al mismo tiempo que estudian se refieren más al deseo de tener cierta independencia económica frente a los padres y no tanto a la necesidad económica o a la adquisición de experiencia (Fernández-Esquinas, Escrivá-Chordá & Robles-Rodríguez, 2003; Moreau & Leathwood, 2006). En México, los principales motivos son diversos e incluyen económicos, culturales, sociales y la inserción laboral (Guerra-Ramírez, 2005). En general, en su mayoría, los jóvenes estudiantes reconocen que trabajan para satisfacer sus necesida­des económicas personales (Carrasco-Alurralde & Oberliesen, 2013; Motte & Schwartz, 2009).

A partir de esa breve introducción, nos planteamos la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuál es la influencia del trabajo y del tipo de trabajo sobre el promedio académico en estudiantes de odontología?

El objetivo principal de esta investigación fue determinar la influencia de la actividad laboral y del tipo de actividad laboral sobre los promedios de calificaciones de los estudiantes de licenciatura de la Facultad de Odon­tología de la Universidad Autónoma de Nuevo León, UANL.

Este documento está organizado en seis acápites incluyendo este. En el primero se da una breve introducción al tema, se plantean el problema y los objetivos de la investigación. En el segundo acápite, denominado referentes conceptuales, se establecen el marco teórico y los antecedentes relacionados con esta investigación. En el siguiente, denominado material y métodos, se describen el universo de la población, la muestra, los criterios de selección, el tipo de estudio, las estrategias de recolección de datos, de análisis de resultados y las consideraciones éticas; en el cuarto acápite, denominado resultados, se muestran los mismos representados en gráficas y tablas. En el siguiente acápite, se revisa el ámbito de la discusión, se identifican los principales hallazgos y se comparan con investigaciones previas; finalmente, se hacen inferencias a partir de los resultados de la muestra. En el último acápite, denominado conclusiones, se determinan los principales conceptos que surgen de la comprobación de las hipótesis y el logro de cada uno de los objetivos planteados. Entonces, tenemos la estructura: introducción, referentes conceptuales, material y métodos, resultados, dis­cusión y conclusiones.

Se revisaron 102 alumnos que cursaban entre séptimo y noveno se­mestre de la carrera de Odontología; 51,0% de ellos cursaba noveno se­mestre, 30,4% estaba en octavo y 18,6% en séptimo semestre. En esta muestra, el 63,7% corresponde al género femenino y el 36,3% al mascu­lino, el promedio de edad fue de 23,07, +1.75 años. El 93,1% de los estu­diantes estaba soltero, el 6,9% estaba casado u otros.

El 48% de los encuestados mencionó tener trabajo remunerado, la distribución del tipo de trabajo se muestra en la tabla 1.

Tabla 1 Tabla 1 Distribución de los encuestados por el tipo de trabajo que mencionaron Fuente: elaboración propia

En su mayoría, los alumnos no trabajan, pero el 74,4% de los que trabajan lleva menos de dos años trabajando. La cantidad de días a la se­mana que los estudiantes trabajan es muy variable; sin embargo, cuando se dicotomiza la variable, el 51,1% de los que trabajan lo hace menos de 5 días por semana y los demás trabajan 5 o más días. Con relación a la cantidad de días de la semana en que los estudiantes trabajan, solamente el 32,7% de los que trabajan tiene horarios de 4 horas o menos, mientras el 67,3% tiene horarios de 5 horas o más.

En relación con la flexibilidad de los horarios de trabajo, la tabla 2 muestra los comentarios de los estudiantes que trabajan, acerca de la fle­xibilidad de sus horarios de trabajo. La mayoría considera que sus trabajos son flexibles o muy flexibles en cuanto a su horario.

Tabla 2 Tabla 2 Muestra los comentarios de los encuestados que trabajan, acerca de la flexibilidad de su horario de trabajo Fuente: elaboración propia

Los principales motivos por los cuales los estudiantes trabajan se muestran en la tabla 3. Ahí podemos observar que los principales motivos para trabajar son muy diversos y los más comunes se dividen casi equitati­vamente entre: Soy soporte de familia, ahorro, financiar estudios y obtener experiencia laboral.

Tabla 3 Tabla 3 Principales motivos de los encuestados para trabajar Fuente: elaboración propia

Una vez dicotomizadas las variables, se compararon los promedios de calificación cruzada con cada una de ellas. Primero se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar si la distribución de esos datos era normal. El resultado fue que ninguna de las variables dicotomizadas tenía una distribución normal. Luego se compararon los promedios acadé­micos y la prueba de hipótesis se realizó con la prueba de Mann-Whitney. En la tabla 4, se muestran los promedios de las variables dicotomizadas con los valores de la prueba y la significancia estadística. En ella se puede observar que los promedios fueron más altos en los alumnos mujeres en comparación con los promedios de los varones. También fueron mayores en las personas entre 20 y 23 años. Los alumnos solteros tienen mejo­res promedios que el resto. Todas estas diferencias fueron estadística-mente significativas.

Se demostró que los promedios de las personas que trabajan, com­parados con los promedios de las personas que no trabajan fueron simila­res y no se encontraron diferencias estadísticamente significativas cuando se compararon estos grupos. Sin embargo, cuando se analizó específica­mente el de las personas que trabajaban si su trabajo era relacionado o no relacionado con su carrera, se encontró que las personas con trabajos relacionados con la carrera tenían mayores promedios que las que tenían trabajos no relacionados con la carrera. Además, las personas con horarios de trabajo flexibles tuvieron mayores promedios que las que tenían traba­jos con horarios no flexibles. Finalmente, se muestra que los promedios de calificaciones no son influidos por la antigüedad en el trabajo, por los días a la semana que trabajan ni por las horas de la jornada de trabajo.

Tabla 4 Tabla 4 Comparaciones de los promedios de las variables estudiadas dicotomizadas y analizadas por la prueba de Mann-Whitney Fuente: elaboración propia

* Diferencias estadísticamente significativas p < 0.05.

Se han publicado diferentes estudios descripti­vos que han demostrado la influencia que tienen las actividades laborales sobre el rendimiento académico de los estudiantes universitarios (Andemariam, Tse­gai, Andre & Dhumal, 2015; Applegate & Daly, 2006; Carrasco-Alurralde & Oberliesen, 2013; Gómez-Sánchez, Oviedo-Marín & Martínez-López, 2011; Motte & Schwartz, 2009; Nonis & Hudson, 2006; Rochford, Connolly & Drennan, 2009; Taylor, Lekes, Gagnon, Kwan & Koestner, 2012; Watanabe, 2005). Algunos de estos trabajos de investigación mencionan que los pro­medios son bajos en las personas que trabajan compa­rados con los que no trabajan (Andemariam, Tsegai, Andre & Dhumal, 2015; Carrasco Alurralde & Oberlie­sen, 2013; Motte & Schwartz, 2009; Rochford, Conno­lly & Drennan, 2009; Taylor, Lekes, Gagnon, Kwan & Koestner, 2012), otros mencionan que los promedios son iguales (Applegate & Daly, 2006; Nonis & Hudson, 2006; Watanabe, 2005), incluso hay quien dice que los promedios de los que trabajan son mayores (Gómez- Sánchez, Oviedo-Marín & Martínez-López, 2011). Aun­que hay varios estudios realizados entre estudiantes de odontología, la mayoría solo son tesis y ninguno en revistas indexadas (Albarracín, Irigoyen & Papel, 2010; Bernuy-Torres, 2015; Fazio, 2004; Ghavam, Poor-Malek & Imani, 2005). Realmente, muy pocos estudios dife­rencian los estudiantes que trabajan en dos grupos: los que tienen empleos relacionados con su carrera y los que tienen empleos no relacionados (Fazio, 2004; Ghavam, Poor-Malek & Imani, 2005). Los resultados de esta investigación cobran una especial relevancia en ese sentido, porque no se encontraron diferencias estadísticamente significativas cuando se compararon los promedios de los estudiantes que trabajaban con los de los que no trabajaban. Sin embargo, al com­parar los promedios de los estudiantes con trabajos relacionados con su profesión con los de aquellos con trabajos no relacionados con su profesión, se encontraron diferencias importantes en los promedios: son mayores en aquellos con trabajos relacionados con su profesión. No encontramos ninguna referencia en los principales index médicos con este tipo de análi­sis. Pensamos que las actividades laborales que están relacionadas con la carrera motivan a los estudiantes al autoestudio y a buscar una mejor preparación que atienda las necesidades de sus pacientes y fortalezca la vocación por la carrera e incremente la confianza en sí mismo sobre todo en aquellos alumnos con una vocación genuina.

Adicionalmente, se hicieron hallazgos impor­tantes e interesantes en los estudiantes que trabajan; los estudiantes de menor edad tienen mejores prome­dios que los mayores, estos datos son similares a los reportados por Silvia Albarracín, Silvia Irigoyen y Gustavo Papel en 2010 y Maryam Ghavam, Farshad Poor Malek y Vahid Imani en 2005, en estudios realizados en Argentina y en Irán, respectivamente. Las mujeres que trabajan tienen mejores promedios que los hombres. Esto resulta definitivamente de acuerdo a lo publicado por diferentes autores en varias partes del mundo (Aguiar-Barrera, Gutiérrez-Pulido, Lara Barra­gán-Gómez & Villalpando-Becerra, 2011; Albarracín, Irigoyen & Papel, 2010; Bernuy-Torres, 2015; Carrillo- Regalado & Ríos-Almodóvar, 2013; Fazio, 2004; Gha­vam, Poor-Malek & Imani, 2005). En relación con el estado civil, los estudiantes solteros y que trabajan tienen mejores promedios que los casados. Cabe men­cionar que hay varias referencias en ese sentido y casi todas ellas concluyen que la atención a las necesida­des filiales y familiares supera a la de las necesidades académicas y por lo general, afectan negativamente el rendimiento académico; no encontramos ninguna referencia que mencionara lo contrario (Albarracín, Irigoyen & Papel, 2010; Bernuy-Torres, 2015; Ghavam, Poor-Malek & Imani, 2005). Las demás variables estu­diadas —como la antigüedad, los días a la semana que laboran y la cantidad de horas en la jornada laboral— no mostraron diferencias significativas en el análisis. En ese sentido, sí hay trabajos que mencionan que la cantidad de días por semana y las horas de trabajo por cada jornada influyen sobre el desempeño académico de los estudiantes de licenciatura (Salamonson, Eve­rett, Koch, Andrew & Davidson, 2012; Taylor, Lekes, Gagnon, Kwan & Koestner, 2012). Lógicamente, entre más días por semana y jornadas laborales más largas, ellos tienen un peor desempeño académico. Nosotros encontramos únicamente que las personas con hora­rios de trabajo más flexibles tienen mejor rendimiento académico. Esto tiene bastante sentido cuando los es­tudiantes pueden tener tareas o actividades escolares no planeadas pero que pueden empalmarse con los horarios cotidianos de trabajo.

La proporción de estudiantes que trabajan re­sultó ser un poco superior al promedio de los estu­diantes universitarios en general y muy superior al reportado en la Encuesta Nacional de 2010, registrada por la Secretaría de Educación (México, Subsecretaría de Educación Superior, 2010). Creemos que los es­tudiantes de Odontología pueden tener mayor flexibilidad de horarios escolares y de trabajo y esos dos factores juntos favorecen que estos estudiantes de la licenciatura en Odontología estudien y trabajen más comúnmente de lo habitual.

Las principales limitaciones de este trabajo se presentan en el análisis estadístico, pues la compara­ción de los promedios académicos de los estudiantes de acuerdo a las variables independientes dicotomizadas de manera individual deja de lado la posibilidad de interdependencias entre las variables que puedan estar confundiendo el resultado. Además, algunas variables como la flexibilidad de horario pueden estar muy relacionadas con los trabajos relacionados con la ca­rrera y estamos haciendo una falsa asociación. Un modelo de regresión logística o regresión logística binario sería muy recomendable para futuras investigaciones.

Otra limitación que se percibe ocurre cuando se recolectaron los promedios académicos operativamente como el promedio de la carrera que el alumno menciona tener. Aunque se aclaró durante la entrevista que esos datos se iban a verificar, existe la posibilidad de que los estudiantes mientan. Si bien esa posibilidad existe, siempre que se aplica una encuesta podría haberse corroborado en la realidad con los kardex de los alumnos. En nuestra experiencia, la selección de los estudiantes de semestres avan­zados se justifica, porque la proporción de estudiantes que trabajan es bastante mayor que en los semestres iniciales; además, en los semestres iniciales, los estudiantes son menores de edad y es ilegal que trabajen. Algunos pueden considerar esto como un sesgo de selección.

Los estudiantes de licenciatura de la Facultad de Odontología de la Universidad Autónoma de Nuevo León que estudian y trabajan son una mayor proporción que la reportada en el ámbito nacional para estudiantes jóvenes. En general, cuando se comparan los promedios académicos de los estudiantes de la licenciatura en Odontología que trabajan contra los que no trabajan, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas. Además, se encontró que los estudiantes más jóvenes, los de género feme­nino y los solteros tienen mejores promedios que los de mayor edad, los varones y los que están casados, respectivamente.

Cuando se analizaron los resultados dentro del grupo de los es­tudiantes de la licenciatura en Odontología que estudian y trabajan, se encontró que los que tienen trabajos relacionados con su carrera tienen promedios mayores a los que trabajan en empleos no relacionados. Final­mente, los que tenían horarios más flexibles tienen mejores promedios que sus contrapartes con horarios poco o nada flexibles.