Palavras-chave
fluxo de caixa esperado
incerteza
subconjuntos difusos.
Como Citar
Resumo
No estudo em prospectiva das organizações faz-se necessária a consideração e tratamento da incerteza e subjetividade própria dos fenómenos económicos e financeiros. No presente artigo visa-se estabelecer os procedimentos e contribuições do uso de metodologia baseada na teoria dos subconjuntos difusos que permitem, em particular, o tratamento de um tipo de incerteza específica na estimativa do valor em uso de um ativo ou unidade gerada de caixa. Para isso, acode-se ao uso de três elementos fundamentais: o estabelecimento de uma tipologia sobre a existência de incerteza, as ferramentas próprias dos subconjuntos difusos e as diretrizes pela Norma Internacional de Contabilidade 36. Estabelecem-se as possíveis relações entre os conceitos abordados e salientam-se as contribuições e vantagens desta relação.
Andrés-Sánchez, Jorge de (2000). Estimación de la estructura temporal de los tipos de interés mediante números borrosos. Aplicación a la valoración financiero-actuarial y el análisis de la solvencia del asegurador de vida. Tesis de doctorado no publicada. Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, España. Disponible en: http://www.tesisenred.net/handle/10803/8804
Buckley, James J.; Eslami, Esfandiar & Feuring, Thomas (2002). Fuzzy Mathematics in Economics and Engineering. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Cárdenas y Nápoles, Raúl Andrés (2002). Presupuestos. Teoría y práctica. Ciudad de México: McGraw- Hill.
Castiblanco-Ruiz, Fabián Alberto (2014). Una mirada al presupuesto anual de ventas de Rautenstrauch y Villers a partir de los números borrosos: el manejo de la incertidumbre y la subjetividad. Criterio Libre, 12 (20), 199-222. Disponible en: http://www.unilibre.edu.co/CriterioLibre/images/revistas/20/12-Revista-Criterio%20Libre%20V12-20-Articulo%209.pdf
Castiblanco-Ruiz, Fabián Alberto (2016). La teoría de los subconjuntos borrosos en el proceso presupuestario de las organizaciones. Bogotá: Editorial Universitaria de la Universidad La Gran Colombia.
Delgado Calvo-Flores, Miguel; Vila, M. Amparo & Woxman, William (1998). On a Canonical Representation of Fuzzy Numbers. Fuzzy Sets and Systems, 93, 125-135.
Franco de los Ríos, Camilo A. (2012). Modelización de relaciones de preferencia: una aproximación borrosa y bipolar al proceso subjetivo de decisión bajo incertidumbre. Tesis Doctoral no publicada. Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España. Disponible en:
http://eprints.ucm.es/16448/1/T33900.pdf
Gil-Aluja, Jaime (2000). Génesis de una teoría de la incertidumbre. Encuentros Multidisciplinares, 2 (6), 1-8. Disponible en: http://www.encuentros-multidisciplinares.org/Revistan%BA6/Jaime%20Gil%20Aluja%201.pdf
International Financial Reporting Standards Foundation, IFRS Foundation (2014). Norma Internacional de Contabilidad No. 36: Deterioro del Valor de los Activos. En Normas Internacionales de Información Financiera, IASB.
Kaufmann, Arnold & Gil-Aluja, Jaime (1987). Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la incertidumbre. Barcelona: Hispano Europea, S.A.
Kaufmann, Arnold & Gil-Aluja, Jaime (1993). Introducción de la teoría de los subconjuntos borrosos a la gestión de la empresa. Santiago de Compostela: Milladoiro.
Klir, George J. & Yuan, Bo (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. New Jersey: Prentice Hall.
Lazzari, Luisa Lucila (2010). El comportamiento del consumidor desde una perspectiva fuzzy. Una aplicación al turismo. Buenos Aires: EDICON, Fondo Editorial Consejo.
Martín del Brío, Bonifacio & Sanz-Molina, Alfredo (2002). Redes neuronales y sistemas difusos. Ciudad de México: Alfaomega.
Martínez-Lobato, Fuencisla & Ferrando- Bolado, Máximo (octubre-diciembre de 1997). Un modelo de simulación borroso de planificación financiera. Revista Española de Financiación y Contabilidad, XXVI (93), 1091-1123.
Mattessich, Richard (2002). Contabilidad y métodos analíticos. Medición y proyección de la riqueza en la microeconomía y en la macroeconomía. Buenos Aires: La Ley.
Pérez, Rodolfo H. (1999). Epistemología de la incertidumbre. Madrid: Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras, RACEF. Disponible en: https://racef.es/archivos/discursos/160_perez1999.pdf
Ramírez-Sarrió, Dídac (1988). Fundamentos metodológicos para el análisis económico en contextos de incertidumbre. Barcelona: Universitat de Barcelona. Disponible en: http://www.tdx.cat/handle/10803/96662
Torres, Álvaro & Tranchita, Carolina (2004). ¿Inferencia y razonamiento probabilístico o difuso? Revista de Ingeniería, 19, 157- 165. Disponible en:
https://ojsrevistaing.uniandes.edu.co/ojs/index.php/revista/article/view/450/652
Zadeh, Lotfi Aliasker (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 333-353. Disponible en: https://people.eecs.berkeley.edu/~zadeh/papers/Fuzzy%20Sets-Information%20and%20Control-1965.pdf_dem/116.pdf
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