Publicado may 19, 2020



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Rodrigo Andrés Gómez Montoya http://orcid.org/0000-0003-2051-3316

José Alejandro Cano Arenas https://orcid.org/0000-0002-2638-5581

Estefanía Montoya Bernal

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Resumen

Este artículo analiza la metodología del costeo ABC típica en las etapas de identificación de actividades y recursos, así como en las etapas de definición de inductores primarios y secundarios. La revisión de la literatura en el periodo 2010-2020 no detecta la aplicación del ABC en la logística de la cadena de suministros. Por tanto, se realiza un estudio de caso para validar la aplicación del ABC en dicha área. Fue implementado el ABC con un modelo de simulación de Monte Carlo en el proceso de transporte y distribución de una empresa comercializadora de cemento ubicada en la ciudad de Medellín, la cual atiende a tres mercados: Bogotá, Cali y Barranquilla. El estudio muestra que la ejecución del modelo permite mejorar el soporte de la toma decisiones, así como su efectividad al integrar la incertidumbre en el costeo.

Keywords

cadena de suministro, logística, costos logísticos, costeo ABC, simulación de Monte CarloSupply chain, logistics, logistics costs, ABC costing, Monte Carlo Simulationcadeia de suprimentos, logística, custos logísticos, custeio ABC, simulação de Monte Carlo

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Cómo citar
Gómez Montoya, R. A., Cano Arenas, J. A., & Montoya Bernal, E. (2020). Método costeo ABC con simulación de Monte Carlo en la logística en la cadena de suministro en la industria 4.0. Cuadernos De Contabilidad, 21, 1–19. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc21.mcas
Sección
Artículos