Palavras-chave
divulgación de sostenibilidad
verificación independiente
sector agrícola
transparencia empresarial
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Resumo
El presente artículo analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en la divulgación y verificación de información financiera y de sostenibilidad en el sector agrícola de Colombia. A través de un enfoque cualitativo y el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), se evalúa la calidad y transparencia de los informes publicados entre 2018 y 2022. La muestra incluye 418 empresas del sector agrícola, agrupadas según la disponibilidad y verificación de sus informes. Los resultados revelan que solo un 30% de las empresas implementan procesos de verificación independiente, mientras que la mayoría de las organizaciones opta por divulgar sin asegurar la veracidad de los datos. Las empresas que verifican presentan informes más detallados y alineados con estándares internacionales como el GRI e ISAE 3000. Por otro lado, las empresas sin verificación tienden a utilizar un lenguaje general y menos cuantitativo, dificultando la evaluación de su verdadero impacto. Se concluye que la IA puede ser una herramienta eficaz para detectar incoherencias, mejorar la credibilidad y optimizar los procesos de auditoría en el sector. No obstante, se identifican barreras como la falta de recursos y la percepción de bajo valor agregado en la verificación para las empresas con operaciones locales. El estudio resalta la necesidad de crear un entorno que fomente el uso de IA como complemento de las auditorías tradicionales y promueva una mayor transparencia y responsabilidad en la divulgación de información en el sector agrícola colombiano.
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