Introducción

Los modelos utilizados para gestionar y analizar al medio ambiente deben contener una visual ‘sostenible’, que dé cuenta de un enfoque a largo plazo de las acciones del ser humano. Así, será posible incorporar una mayor preocupación sobre las repercusiones en las próximas generaciones y en su entorno, estableciendo una separación tiempo/espacio de las acciones realizadas frente a las consecuencias tanto sobre los humanos como en el medio ambiente (Rojo, 1994).

Colombia, al igual que otros países en el mundo, vive significativos procesos de urbanización. Medellín es uno de sus principales centros urbanos, azotado por conflictos sociales y políticos en la segunda mitad del siglo XX, ha presentado un rápido crecimiento demográfico. La ciudad conserva una densidad poblacional de las más altas, y por consiguiente de presión sobre el entorno. Sumado a esto y otras anomalías, surgen continuamente fenómenos ambientales. Efectivamente en las zonas más urbanizadas y conglomeradas se forman y producen los mayores procesos de contaminación y degradación medioambiental, tanto residual como de emisiones de gases, y que, a su vez, son las áreas de mayor demanda de recursos naturales y energéticos (Ubeira & Quiroga, 2011).

En este escenario, surgen iniciativas como el proyecto de restauración socioambiental de Moravia (Ortiz, 2012), cuyo propósito fue crear formas alternativas de generar cambios a largo plazo que produzcan nuevas dinámicas del territorio con el menor impacto ambiental posible. Dicho proyecto se desarrolló finalizando la década de 1970, dada la situación caótica de salubridad sobre el inadecuado e inapropiado espacio para el almacenamiento de todo tipo de basuras y residuos producidos en la ciudad de Medellín, lo que generó un caos en el tema ambiental a cielo abierto en el barrio Moravia, jurisdicción de gran densidad poblacional localizada en el noroccidente de la ciudad (Dapena & Peláez, 2009).

Fue a partir de dicho proyecto que la comunidad inició el desarrollo de diversas iniciativas que suscitaban el cuidado ambiental del entorno y la difusión de educación ambiental entre habitantes y vecinos de la comuna. Gradualmente, y con la inclusión de más actores en el proyecto, se fue germinando la idea de crear un barrio más amigable con el medio ambiente, que propendiera por un entorno sustentable, buscando ser un ejemplo a nivel nacional, pero sobre todo rescatando las raíces del barrio, donde los vecinos solían trabajar de manera conjunta en el desarrollo y el trabajo comunitario de su bienestar.

El desarrollo sostenible sitúa la relevancia de los cambios cualitativos y cuantitativos en el crecimiento económico, a partir de la satisfacción de necesidades elementales, el aseguramiento de un nivel sostenible en la población, la reorientación de la tecnología, el manejo de riesgos y la unión de los aspectos económicos y ambientales en la toma de decisiones (UNESCO, 2015). Bajo este escenario, Artaraz (2002) acuña el concepto de equilibrio en términos de la capacidad de sostener los niveles de consumo y producción, así como el crecimiento económico, al tiempo que se sostienen los recursos naturales y los recursos de capital humano y físico. Cabe resaltar que, en relación con el mantenimiento de los niveles de producción, debe realizarse a través de actividades sostenibles en el marco del desarrollo sustentable.

Tal situación sugiere la necesidad de que los hacedores de política pública enfrenten de forma permanente escenarios decisorios de un carácter complejo, dada la necesidad de optimizar simultáneamente las dimensiones ecológicas, sociales y económicas; en tanto que, en el contexto de las decisiones intervienen múltiples actores con diferentes intereses y objetivos (Glucker et al., 2013). Se verifica la diversidad de criterios frente a la evaluación de los proyectos públicos y la gestión de los gobiernos, lo que limita una aplicación efectiva y generalización (Barrero et al., 2020). En consecuencia, este artículo analiza diferentes enfoques en la evaluación de proyectos sociales, a través de la identificación las variables principales y las herramientas utilizadas para contribuir con la propuesta de dimensiones esenciales que formen parte del proceso de evaluación de los objetivos de desarrollo sostenible.

Además, las soluciones expresadas son de carácter multidimensional, lo que suscita cuestionamientos a la hora de balancear objetivos y el juzgamiento del éxito o fracaso de las intervenciones realizadas. Ahora bien, respecto a la evaluación de proyectos, Ramírez (2007) y Giugni et al. (2009), ubican la evaluación en el cumplimiento de las metas a través de la medición cuantitativa de productos y servicios; en cuanto al desarrollo sostenible, Baca Urbina (2016) expresa la demanda de todo un esquema basado en nociones sistemáticas y metodológicas que buscan la objetividad en el marco de sustentar el grado y nivel de impacto de un proyecto determinado. Actualmente, existe una mayor conciencia sobre la importancia de la evidencia para aumentar la calidad de la toma de decisiones, particularmente en la formulación de políticas públicas (Font & Móttola, 2020).

Se resalta la necesidad de que los proyectos elaboren modelos de aclaración propios mediante definiciones operativas convenientes que permitan explicar sus supuestos y no asumir categorías abstractas que complejizan el escenario de formulación de indicadores consecuentes con la definición de sostenibilidad. Ante esto, se hace necesario construir un modelo de medición, pues como plantean Gericke et al. (2019), se requieren instrumentos de evaluación que den cuenta de las respuestas de los ciudadanos a la participación de las partes interesadas y sobre las políticas de desarrollo sostenible. Sumado a ello, la percepción de los consumidores ayuda en la formación de una conciencia ambiental y de un consumo sostenible (Severo et al., 2018).

Lo anterior revela la necesidad imperante de priorizar los factores involucrados en los proyectos de intervención que apuntan al desarrollo sostenible, así como la valoración de estos por parte de las comunidades atendidas quienes terminan examinando la efectividad de los procesos a la luz de la disminución de las inequidades sociales y las posibilidades para la acción frente al medio ambiente junto con el progreso económico. Todo ello lleva a la pregunta ¿cuáles son las dimensiones clave en la evaluación de proyectos de inversión pública desde la óptica de los objetivos de desarrollo sostenible a partir de la percepción de la comunidad beneficiaria tomando como caso el Morro de Moravia en la ciudad de Medellín?

El estudio se sustenta en los aportes al desarrollo sostenible de la UNESCO, los cuales ponen en relevancia los cambios cualitativos y cuantitativos en la dimensión económica, a partir de la satisfacción de necesidades elementales, el aseguramiento de un nivel sostenible en la población, la reorientación de la tecnología, el manejo de riesgos y la unión de los aspectos económicos y ambientales en la toma de decisiones (UNESCO, 2015). Cabe resaltar que lo económico en esta teoría toma en consideración el costo para el medio ambiente de las actividades económicas derivadas de los sistemas de industrialización y de producción, además de incluir la dimensión del desarrollo humano entendido a partir de la esperanza de vida y bienestar. La dimensión social en esta teoría se asocia implícitamente al concepto de equidad frente a los escenarios de oportunidades para el desarrollo humano. En tanto, para la dimensión ecológica lo que busca es principalmente el cuidado, renovación y el menor daño sobre los sistemas ecológicos, mediante un proceso circular de mantenimiento y regeneración de los recursos ecológicos primordiales para la vida. Por ello, el propósito del estudio es identificar las dimensiones clave en la evaluación de proyectos de inversión pública desde la óptica de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) desde la percepción de la comunidad beneficiaria, a partir del proyecto de transformación socioambiental en el Morro de Moravia de la Ciudad de Medellín, Colombia. Para ello, se aplicó una metodología bajo el modelo de análisis confirmatorio factorial mediante el abordaje de las cinco dimensiones latentes definidas a través de la revisión de literatura con base en el desarrollo sostenible: trabajo decente, crecimiento económico, reducción de las desigualdades, ciudades y comunidades sostenibles, acción por el clima y condiciones marco.

Marco teórico

En esta sección se presenta el soporte teórico y empírico que sustenta esta investigación. En primer lugar, se expone la conceptualización de la sostenibilidad y el marco de la economía circular. Después se muestran diverso tipo de ejercicios aplicados de la inversión de los recursos públicos en infraestructura que consideran la sostenibilidad y los ODS.

Sostenibilidad y economía circular

El concepto de sostenibilidad ha evolucionado desde una sostenibilidad débilmente encadenada hacia una fuertemente interrelacionada, donde la economía se encuentra completamente integrada a la sociedad y las interacciones entre los habitantes y ésta no puede existir sin la sociedad o el ambiente; situación que muestra un tránsito desde la interconexión de los beneficios hacia la interdependencia de estos en un contexto de sostenibilidad fuerte. En este sentido, el desarrollo sostenible se entiende como “aquel que satisface las necesidades presentes sin poner en peligro la capacidad de las generaciones futuras para satisfacer sus propias necesidades” (WCED, 1987, p. 87). Así, desde la perspectiva de Farrell y Hart, (1998) y Lozano (2008), se presenta una visión integrada de la sostenibilidad bajo tres pilares concéntricos, en una estructura analítica donde la economía y la sociedad se reconocen como dependientes de las condiciones ambientales. Esta definición puso en evidencia lo planteado por Artaraz (2002), cuando mencionaba que el sistema económico tradicional era incompatible con el equilibrio ecológico, fomentando un crecimiento sin tomar en consideración la degradación ambiental y la inequidad social.

Los intentos de representar las relaciones entre la economía, el medio ambiente, el individuo, las normas de grupo, las habilidades técnicas y los sistemas legales y de planificación; han sido de gran utilidad para involucrar a las personas afectadas y para aumentar la conciencia de sostenibilidad. Sin embargo, todos ellos adolecen de ser antropocéntricos, estar compartimentados y carecer de exhaustividad y continuidad. Frente a tales inconvenientes, Lozano (2008), exhibe un intento innovador de representar la sostenibilidad en tres dimensiones que muestran las dinámicas y complejidades entre los aspectos económicos, medioambientales y sociales, y las perspectivas a corto y largo plazo.

Todos estos aspectos están relacionados con la consecución de la denominada economía circular (EC). De acuerdo con Schöggl et al. (2020) la semántica existente entre la EC y la sostenibilidad en la literatura se ha abordado desde cuatro enfoques: i) inclusión de los pilares social, medioambiental y económico del desarrollo sostenible, pero el enfoque sigue siendo más medioambiental o económico; ii) modelos de evaluación de la sostenibilidad, donde predominan la evaluación del ciclo de vida y la contabilidad de los costos del flujo de materiales; iii) la conservación del valor centrada principalmente en las 3R: reducir, reutilizar y reciclar; y iv) el diseño e innovación que contempla elementos como la formulación de políticas adecuadas, el diseño de cadenas de suministro, el diseño de sistemas, el diseño de parques ecoindustriales, el diseño del sistema de producción y consumo, y el diseño de productos.

Desde el punto de vista de trabajos aplicados se encuentra que la EC puede definirse como un modelo económico centrado en la reducción de los residuos y en el uso eficiente de recursos, minimizando la utilización de materias primas y primando los procesos de reutilización y reciclado (Schroeder et al., 2019). Estas consideraciones han sido incorporadas en la literatura, donde es posible observar múltiples acercamientos al concepto de sostenibilidad y la ejecución de proyectos con orientación a los ODS, es así como, Serra y Kunc (2015) proponen un análisis estratificado entre diferentes sectores de mercado y tipos de proyectos para comprender la variación en la influencia de cada práctica de Benefits Realization Managment (BRM) con cada dimensión de los ODS para alcanzar la evaluación final del éxito del proyecto. Son varios los reportes que existen en la literatura en los que se indica la necesidad de llevar a cabo acciones y establecer políticas que permitan transitar desde un modelo de desarrollo económico lineal a uno circular con miras a dar cumplimiento a los ODS (Morseletto, 2020; Sariatli, 2017).

Tanto las discusiones conceptuales como el diseño de estrategias prácticas de implementación de la EC son aún emergentes (Korhonen et al., 2018). El punto común es la divergencia de acercamientos al marco teórico de la EC (Kirchherr et al., 2017). Para un grupo de autores este enfoque discurre al interior del desarrollo sostenible, y ubican los objetivos sociales de la EC como componente del desarrollo sostenible (Su et al., 2013; Kirchherr et al., 2017). En contraste, otros autores solo consideran los objetivos económicos y ecológicos como parte de la EC (Muniz & Cruz, 2015; Geissdoerfer et al., 2017). En tanto las estrategias teóricas se abordan a nivel macro y son relativas al sistema económico, las estrategias prácticas –como es el caso del Morro de Moravia– se refieren a las acciones puntuales para implementar un sistema de EC, pertenecen al nivel meso, y se enmarcan en el paradigma práctico de la EC.

La reveladora discrepancia entre los enfoques teóricos del concepto de EC (Bocken et al., 2016; Kirchherr et al., 2017) obstaculiza la definición de un marco teórico aceptado de forma amplia y en el cual sea posible basar el desarrollo de estrategias y la implementación de sistemas de EC (Kalmykova et al., 2018; Korhonen et al., 2018). Adicionalmente, tanto las investigaciones teóricas como las prácticas brillan por su desconexión (Kulakovskaya et al., 2022). No obstante que la implementación de los sistemas de EC se inició hace más de dos décadas (Lozano, 2008), los objetivos y principios de la EC se deben llevar a acciones prácticas (Den Hollander et al., 2017), exigiendo mayor coordinación entre los diferentes niveles de implementación (McDowall et al., 2017). De esta manera, desde el punto de vista económico debe tenerse en consideración el costo que las actividades económicas derivadas de los sistemas de industrialización y de producción generan al medio ambiente, así como el desarrollo humano entendido a partir de la esperanza de vida y bienestar de la población. En relación con la dimensión social, ésta se asocia implícitamente al concepto de equidad frente a los escenarios de oportunidades para el desarrollo humano. Respecto de la vertiente ecológica, lo que se busca principalmente es el cuidado y renovación de los sistemas ecológicos, minimizando el daño a los mismos en aras de propender por un proceso circular de renovación y mantenimiento de los recursos naturales, los cuales son primordiales para dar continuidad a la vida tanto del ser humano como la del resto de seres vivos (Pena et al., 2021).

Estudios aplicados sobre proyectos de inversión pública con enfoques de sostenibilidad

Existen diversos tipos de ejercicios empíricos que modelizan o evalúan la inversión pública considerando la sostenibilidad. Desde esta perspectiva, Medina et al. (2019) focalizan la relevancia de la evaluación de la sostenibilidad en el contexto de un proyecto, puntualizando que los proyectos de desarrollo sostenible se pueden definir a partir de una multitud de conceptos que necesitan una definición simple, que permita su evaluación operativa, entre ellos la participación, equidad, calidad de vida, ingresos o bienestar; apuntes similares son planteados por Olguín (2016). En la misma línea, Hussain et al. (2018) abordan la calidad de proyectos de infraestructura social y pública y sus factores críticos de calidad asociados para construir un modelo que explica e identifica los factores críticos que afectan la calidad de los proyectos de infraestructura social. Ahora bien, Sánchez (2015) propuso desarrollar un marco conceptual para garantizar la sostenibilidad de los proyectos, recurriendo a un análisis de las partes interesadas y al desarrollo de un mapa estratégico que define metas estructuradas en cuatro perspectivas: triple resultado, partes interesadas, proceso interno y aprendizaje y crecimiento. Apoyando lo anterior, Marcelino-Sádaba et al. (2015) presentó un estado del arte de la sostenibilidad en la gestión de proyectos desde la perspectiva del director y propone un nuevo marco conceptual que considere el desarrollo de herramientas de diseño social, incluyendo aspectos sociales en el proyecto; además de identificar las áreas de gestión de proyectos más afectadas e influyentes para la sostenibilidad de los mismos y el desarrollo de técnicas que incluyan la sostenibilidad en los diferentes procesos del proyecto: actores, ciclo de vida, evaluación decisiones, entre otras.

Por su parte, Lu et al. (2016), aborda el tema de las alianzas público privadas (APP), como mecanismo para que la empresa privada y el sector público focalicen esfuerzos en aras de la sostenibilidad; donde se concluye como la implementación de las APP se ve afectada por las condiciones económicas, sociales y ambientales, por lo que sugiere desarrollar una lista de factores críticos que puedan adaptarse a sectores específicos. En la misma línea, Martens & Carvalho (2017) identifican los aspectos clave de la sostenibilidad en el contexto de la gestión de proyectos para comprender su importancia desde la perspectiva de los directores de proyectos. Gilbert et al. (2017), aportan a la aprehensión de cómo los gerentes de proyectos consideran la sostenibilidad en su gestión, para ello analiza las dimensiones de la sostenibilidad en los procesos de toma de decisiones de los gerentes de proyectos en relación con la triple restricción de tiempo, costo y calidad. En la misma línea, Silvius (2017) aborda la sostenibilidad desde la perspectiva de la Triple Bottom Line, para determinar si la integración de la sostenibilidad en el proyecto introduce una nueva escuela de gestión de proyectos, sugiere desarrollar más investigaciones en diferentes áreas e industrias recurriendo a la misma pregunta de investigación para determinar las diferencias entre las industrias; argumenta que es probable que el campo de la ingeniería reaccione de manera diferente a la sostenibilidad que, por ejemplo, el campo de la atención médica y la salud o las compañías de seguros.

En la literatura se insiste de forma categórica en la evaluación de los factores críticos de éxito de proyectos con orientación a cubrir los ODS desde diferentes perspectivas. Inicialmente, Haro-Martínez y Taddei-Bringas (2014) indican que, para contribuir a la consecución de los ODS enmarcados en la triple dimensión relacionada con la sustentabilidad ecológica, la justicia social y la eficiencia económica, en el proyecto se requiere asignar valores a los servicios ambientales en aras de abordar una correcta toma de decisiones relacionadas con las preferencias sociales e individuales. Golini et al. (2015), propone estudiar la difusión de herramientas y metodologías de gestión de proyectos entre los gerentes de proyectos que trabajan con los ODS a través de ONG y se ocupan de proyectos para identificación de necesidades. En un caso particular, Aksorn y Charoenngam (2015), identifican los factores críticos que influyen en la sostenibilidad de los proyectos de infraestructura local; en tanto que Bawole y Langnel (2016), hacen un trabajo similar, dando cuenta de los factores críticos de éxito y el proceso de la rendición de cuentas entregado a la sociedad por varias ONG que se desempeñan en el ámbito de planeación de proyectos comunitarios. Yalegama et al. (2016) reconocen la importancia de los factores críticos de éxito en proyectos de cooperación internacional; además identifican dichos factores tanto desde las perspectivas de los involucrados como desde una perspectiva micro a nivel de proyecto. Por su parte, Romero-Brito et al. (2016) sugieren adoptar enfoques de ecología política para evaluar los factores, procesos y estrategias internos utilizados por las ONG en su proceso de toma de decisiones; además de sus interacciones con los involucrados; y sus objetivos y resultados. En tanto que Schiray et al. (2017), discurren sobre las características de las economías creativas y su potencial en términos de desarrollo social para determinar las inversiones necesarias en inclusión económica con base en el emprendimiento cultural y creativo. Ahora bien, en el de caso de Villalba-Eguiluz et al. (2020) se muestra que desde la perspectiva de la economía solidaria el alcance de los ODS se logra no a través de iniciativas centradas en un único objetivo, sino a través de proyectos que alimentan más de un objetivo y que están coordinados entre sí. Por último, Kubíčková y Hodžić (2020) analizan el papel de la gestión de proyectos en empresas sociales que combinan dos nuevas formas organizativas: la empresa y la caridad, buscan aportar a la comprensión de cómo las empresas sociales utilizan las prácticas de gestión de proyectos para ejecutar sus actividades.

Metodología

La metodología se desarrolla en cuatro apartados: el primero ubica temporal y espacialmente la investigación, el segundo plantea la dimensión del análisis, el tercero da cuenta del proceso metodológico para la extracción de la muestra, y el cuarto describe con detalle el procedimiento de captura de datos.

El Morro de Moravia

El proyecto de restauración socio-ambiental de Moravia se desarrolló durante los años 1977 – 1984, dada la situación caótica de salubridad sobre el inadecuado e inapropiado espacio para el almacenamiento de todo tipo de basuras y residuos producidos en la ciudad de Medellín, lo que generó un verdadero caos en el tema ambiental a cielo abierto en el barrio Moravia, jurisdicción de gran densidad poblacional localizada en el noroccidente de la ciudad, por la degradación socioambiental propia de estos menesteres.

Dimensiones del análisis

De acuerdo con los datos recolectados sobre la percepción de los efectos que el proyecto Moravia generó en la comunidad, se estimaron modelos de análisis confirmatorio factorial. Para ello, se abordaron las cinco dimensiones latentes tomando como sustento teórico los ODS. Las dimensiones consideradas fueron: trabajo decente y crecimiento económico, reducción de las desigualdades, ciudades y comunidades sostenibles, acción por el clima, y condiciones marco como se puede observar en la Tabla 1 (ver detalle en la Tabla A1 del anexo); dichas dimensiones se discutieron en un taller con partes involucradas en el proyecto, buscando aquellas que tuvieran incidencia directa en la comunidad.

Cada factor tiene cargas no nulas solamente en las variables observables medidas. Tomado literalmente, con un orden adecuado de las 39 variables observadas, esta hipótesis implica que el patrón factorial común es de la forma planteada por Anderson (2003):

X = L ƒ + U + µ

Donde X, U, µ corresponden a vectores columna de p componentes, ƒ también lo es, pero con dimensionalidad m (≤ p), y L es una matriz de orden p x m. Se asume independencia U con respecto a ƒ con media ξU = 0 y matriz de covarianzas ξUU’ = Ѱ. El modelo puede ser escrito en forma de diagrama causal (ver Figura 1).

Escenario contextual y muestra

El Proyecto “Morro Moravia” surge como estrategia de recuperación ambiental frente a las consecuencias de las prácticas ambientales inadecuadas en el antiguo basurero a cielo abierto de la ciudad de Medellín, donde se presentaban altas cargas contaminantes como gases tóxicos y metales pesados (Ortiz et al., 2009); al igual que las elevadas concentraciones de metales pesados, en el ‘suelo’ artificial conformado por miles de toneladas de residuos depositados. Esta intervención se desarrolló mediante la colaboración del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) y la Secretaría de Medio Ambiente de la Alcaldía de Medellín, con la Cátedra UNESCO de Sostenibilidad de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech y el Grupo de Investigación INTEGRA del Tecnológico de Antioquia – Institución Universitaria. El proyecto se ejecutó a partir de tres ejes de trabajo centrales, 1) el uso de soluciones basadas en la naturaleza (SbN) y tecnologías apropiadas para la gestión de los contaminantes del suelo y agua, tecnologías que presentan ventajas adicionales, como el bajo costo de construcción, operación y mantenimiento, 2) el enfoque participativo mediante metodología de co-diseño y empoderamiento de la comunidad, y 3) el fomento de negocios sostenibles e inclusivos, como la cooperativa COJARDICOM de Medellín (Ortiz et al., 2009; Daza et al., 2017).

Procedimiento de captura de datos

Se realizó mediante la técnica de encuesta, a partir del cuestionario “Percepción de la comunidad sobre el proyecto Morro de Moravia” de elaboración propia. El cuestionario está conformado por 50 ítems de respuesta cerrada, construido teniendo en cuenta los ODS, y con dos apartados: el primero de aspectos generales, integrado por 11 ítems, y el segundo de aspectos específicos compuesto por cinco dimensiones: trabajo decente y crecimiento económico (8 ítems), reducción de desigualdades (7 ítems), ciudades y comunidades sostenibles (8 ítems), acción por el clima (7 ítems) y condiciones marco (9 ítems) (ver Tabla A1 del anexo). Esta encuesta se desarrolló de manera presencial y se diseñó como un instrumento tanto autoadministrado como de administración oral directa, dependiendo si el beneficiario estaba alfabetizado o no. La recolección se realizó en tres jornadas los días sábados del mes de marzo de 2019 en el Centro de Desarrollo de Moravia a la que asistieron los beneficiarios del proyecto convocados a través de los líderes comunales. Igualmente, para la validación de las escalas propuestas, se recolectaron 197 encuestas de población habitante en la zona de injerencia del proyecto.

Análisis de datos

La estadística descriptiva, así como las estimaciones de los modelos se llevaron a cabo utilizando el software SPSS versión 26.0. En primera instancia, se realizó un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) donde se recurrió a la técnica de componentes principales con rotación varimax y normalización Kaiser como método de extracción. Los cinco factores identificados se eligieron en función de valores propios superiores a 1,0. Se utilizó la prueba de Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) para medir la bondad de ajuste del muestreo, tomando como umbral un valor de KMO superior a 0,7. Para medir la esfericidad en el estudio, se aplicó una prueba de Bartlett, que demostró que la muestra era significativa al 0,000, indicando una significación absoluta. De esta forma, tanto la medida de adecuación muestral de KMO como la prueba de esfericidad de Bartlett al mostrar significancia estadística, determinaron la idoneidad del análisis factorial (Hair et al., 2014). También se aplicó una prueba de fiabilidad en este estudio, ya que esta prueba la consistencia y la correlación positiva entre las variables del modelo. El Alfa de Cronbach se usó como medida de fiabilidad, donde valores más cercanos a uno dan cuenta de constructos más fiables; para el análisis global realizado su resultado fue de 0,96, lo que indica un alto grado de fiabilidad. Los factores identificados representaron el 66,4 % de la varianza de las variables. Tras esto, con el fin de evaluar la fiabilidad y la validez de las diferentes escalas y dimensiones latentes de los ODS, se efectuó un análisis factorial confirmatorio (AFC) sobre el conjunto completo de datos.

Resultados

En este apartado se destacan los principales hallazgos de la investigación. En primer lugar se exponen los resultados descriptivos de la muestra analizada y sus características, y posteriormente se presentan los resultados obtenidos de los modelos empleados y sus relaciones confirmatorias.

Caracterización de la población

En la Tabla 2 se resumen las principales características de la población estudiada. La edad promedio de los respondientes rondó los 41 años, con mayor participación de aquellos ubicados en el rango entre 18 y 23, con un predominio del género femenino (66,5 %). El 53,3 % corresponde a personas solteras, el 46,7 % alcanzó la secundaria como el más alto nivel de escolaridad, la mayoría son propietarios de su vivienda con un 39,1 % y el tiempo promedio de vivir en el barrio se ubica entre los 11 y 20 años con un 34,5 %.

Modelos de medida y relaciones confirmatorias

A continuación se exponen los pasos para la estimación de los modelos de medida y de las relaciones estructurales para el caso del modelo estimado. Se llevaron a cabo tres ejercicios: análisis exploratorio, análisis confirmatorio y análisis estructural. El modelo teórico que se quiere validar asume la representación dada en la Figura 2.

Para llevar a cabo el análisis se utiliza una base de datos con 197 observaciones para las 39 variables observables agrupadas en los cinco constructos latentes. En primera instancia, se lleva a cabo un análisis exploratorio donde se halla la matriz de correlaciones para las variables observables. Allí, se puede evidenciar una correlación pareada estadística significativa. Tras esto, se proceden a agrupar estas variables en cada una de las dimensiones latentes mediante la operación de suma. Luego, se calculan las correlaciones bivariadas para estas, obteniendo los resultados que se presentan en la Tabla 3. Nuevamente, dichas correlaciones fueron significativas.

En general, se observa que el Alfa de Cronbach es superior a 0,8 de forma individual en cada dimensión latente, así como en el análisis conjunto, por lo que, desde el punto de vista de la fiabilidad, los constructos muestran una adecuada consistencia interna (ver Tablas 4 a la 8). Ahora bien, desde la correlación elemento-total corregida, tanto individual como corregida, da señales que todas las variables son importantes para la explicación al interior de cada una de las variables latentes (solo se sugiere descartar CM9 en la última dimensión), como en el caso de considerar un modelo global. Desde el análisis pormenorizado de cada una de estas medidas estadísticas como criterios de descarte de variables, que comprenden tanto la parte de la extracción de la comunalidad, así como la correlación corregida, se observa como muestran rangos adecuados desde lo numérico, por lo que no se hace necesaria la eliminación (solo los casos concretos de CM8 y CM9).

Desde este análisis dimensional se pasa a un contraste de escala global, juntando todas las dimensiones latentes para lograr un modelo completo. Por su parte, desde el modelo del factor se evidencia un indicador notable (>0,9) para el KMO y la prueba de Bartlett muestra que el modelo es significativo. Entretanto, se puede observar que las comunalidades a nivel individual como colectivo exhiben valores superiores a 0,5 (a excepción de CM8 y CM9), lo que muestra que la varianza de cada variable en la explicación de los factores es relevante. No obstante, para lograr una estimación con mayor robustez es plausible la eliminación de estos ítems y otros donde los umbrales se encuentren en el límite, así como un relacionamiento más estable, descartándose otros adicionales. Finalmente, la matriz de componentes rotados para el análisis global señala que los factores se agruparon en las dimensiones latentes teóricas preestablecidas, lo que confirma la posibilidad de llevar a cabo un análisis factorial confirmatorio (CFA) para el modelo teórico de relaciones planteado en la Figura 1. En primera instancia, se incluyeron todas las 39 variables observables dentro de la estructura factorial propuesta con el fin de ir depurando aquellos ítems que aportan las mayores cargas; pero la fiabilidad y la validez del constructo tomó solo 26 ítems, lo que expresa que reducirá el sesgo de respuesta por parte del encuestado.

La Tabla 9 muestra las cargas factoriales de la escala global, tras eliminar aquellos cuyas cargas no aportaban, dado que tanto variables como constructos fueron modelados simultáneamente, hasta lograr índices de ajuste aceptables mediante los indicadores de modificación. De esta manera, se observa que estas fueron todas superiores a 0,6. La tabla también da cuenta que el Alfa de Cronbach general de la escala completa y de las subdimensiones fueron superiores a 0,7, lo que indica la fiabilidad de la medida. La fiabilidad compuesta (rho-ρc de Jöreskog) de la escala completa y de las subdimensiones resultó ser superior a 0,7 y el AVE también resultó ser superior a 0,5. Ahora bien, la validez convergente tiene que ver con el hecho de que un conjunto de ítems comparta o no una alta proporción de varianza común (Thornton et al., 2014). Dicha situación se evalúo siguiendo los criterios sugeridos por Hair et al. (2014), tomando como referencia los siguientes umbrales: las cargas factoriales y la varianza media extraída debe alcanzar 0,5 como mínimo, y la fiabilidad compuesta debe estar por encima de 0,7. Así, en este caso se cumplieron todos estos criterios, por lo que se estableció la validez convergente.

La evaluación de la fiabilidad y la validez de los constructos reducidos propuestos (26 ítems en total), los resultados numéricos de las estimaciones (escala inicial y escala final), así como los indicadores bondad de ajuste, exhibieron todos factores rotados superiores a 0,5, lo cual es un resultado admisible desde el punto de vista numérico. Los indicadores globales del análisis como RMSEA, Chi-normada y GFI también muestran una mejoría luego del proceso iterativo y de estimación asintótica de covarianza, mostrando un ajuste bastante adecuado a los datos (RMSEA = 0,047; CFI = 0,987; RFI = 0,954; NFI = 0,957). Adicionalmente, se constató la fiabilidad y la validez del modelo de medida sin determinar relaciones. Allí se establecen las matrices de covarianzas normal y asintótica, así como la prueba de normalidad multivariante (Mardia); con esta última prueba se acepta la hipótesis de no-normalidad, por lo que el modelo final ajustado es robusto. En síntesis, los resultados del modelo confirmatorio permiten apreciar los caminos estructurales que emanan desde el desarrollo sostenible, en el contexto de un proyecto de inversión pública (ver Figura 3). Así, se muestra que las trayectorias más significativas se generan desde TDCE hacia RD y de RD hacia CCS, con unos coeficientes estandarizados de 0,85 (p b 0,001) y de 0,83 (p b 0,001), respectivamente.

Discusión

Es importante señalar algunos elementos de contraste en relación con la literatura referente para la elaboración de este estudio. En primer lugar, como pudo constatarse en el análisis descriptivo, las características sociodemográficas predominantes de los respondientes muestran bajos niveles educativos, bajos ingresos y que llevan muchos años viviendo en la zona de influencia, lo que hace que estén más empoderados de los resultados que genera la inversión pública.

En segundo lugar, los hallazgos dejan entrever que existen dos factores dominantes que están relacionados con la dimensión de la reducción de desigualdades y las condiciones marco. Uno de ellos se refiere a que los proyectos donde han mediado intervenciones de tipo ambiental han permitido resignificar las condiciones de identidad de los habitantes de zonas intervenidas, caso expuesto en Ubeira y Quiroga (2011), así como la calidad no solo en la ejecución del proyecto, sino también en la eficiencia en el tiempo de desarrollo (Hussain et al., 2018). Otro elemento adicional, tiene que ver con una adecuada articulación y relación entre los distintos actores, elemento clave en la propuesta de factores de sostenibilidad que afectan a los proyectos de infraestructuras locales esbozada en Aksorn y Charoenngam (2015); ello sin duda derivaría en un mayor compromiso de la comunidad, siempre y cuando existan o medien en el proyecto la transparencia, el apoyo en su ejecución y se dé una priorización de este (Yalegama et al., 2016). Así las cosas, también es posible mencionar que la principal contribución es su aporte para una mayor comprensión de los aspectos que influyen en las percepciones sobre la utilización de cada práctica y como esto puede beneficiar a las organizaciones e incluso a los países al identificar claramente su grado de madurez para luego apoyar la mejora de sus prácticas en la consecución de los ODS (Serra & Kunc, 2015; Severo et al., 2018; Villalba-Eguiluz et al., 2020).

Similar a los hallazgos declarados en Gericke et al. (2019), este artículo brindó la evaluación teórica y numérica de los instrumentos utilizados, por lo que pueden ser empleados de forma general por la comunidad académica, y particularmente, por aquellos investigadores del campo de la sostenibilidad. De esta forma, el constructo permite avanzar en la brecha temática desde la óptica planteada, dado los pocos instrumentos y enfoques relacionados existentes. Se dan argumentos holísticos y a la vez estadísticos, por lo que los escenarios de validación se abren en posibilidades, mirando no solo la eficiencia y eficacia de la inversión pública específica, sino también, la necesidad de aunar esfuerzos articulados para garantizar la sostenibilidad de las infraestructuras creadas y su incidencia en las distintas dimensiones de impacto sobre la comunidad beneficiada, y que desde luego redunde en la efectividad de las políticas de inversión pública que con grandes esfuerzos hacen los distintos entes gubernamentales en las diferentes comunidades para mejorar su propio bienestar; además, sirve para el proceso de toma de decisiones en la asignación de recursos económicos en proyectos socio ambientales para el cambio medioambiental bajo el criterio de sostenibilidad.

Conclusiones

Una escala destinada específicamente a medir la percepción de los impactos derivados de proyectos de inversión pública en el contexto del desarrollo sostenible puede contribuir al avance de la investigación en este ámbito. En este trabajo se analizaron las cinco dimensiones latentes adaptadas a los constructos para medir la percepción de impactos desde la perspectiva de la comunidad beneficiada. A partir del análisis factorial exploratorio se comprobó no solo la fiabilidad de la escala, sino sus aportes individuales a cada constructo. Por su parte, el análisis factorial confirmatorio respaldó los resultados obtenidos mediante el AFE. Los resultados confirmaron la fiabilidad y la validez del constructo en un escenario de modelo simultáneo reducido de 26 ítems de los 39 evaluados; lo que muestra que reducirá el sesgo de respuesta por parte del encuestado. La escala puede ser utilizada por otros investigadores que estudian las problemáticas asociadas con el impacto de la inversión pública y su sostenibilidad temporal. De igual forma, puede ser utilizada por futuros investigadores, asesores y responsables del diseño de políticas públicas para realizar estudios en otros escenarios contextuales y locativos, de modo que los resultados brinden mayores indicios en el camino para avanzar en el impulso del desarrollo económico, social y ambiental de un territorio.

Todo proyecto de transformación socioambiental debe ser sostenible desde el punto de vista medioambiental, económico y social. De esta forma, la sostenibilidad puede ser vista como un proceso y una estrategia de la existencia de estructuras y procesos que permiten que los programas y servicios ofertados por el estado continúen operando en el tiempo, aprovechando eficazmente los recursos para responder a las necesidades de la comunidad. Existen herramientas de evaluación para valorar la sostenibilidad de los nuevos proyectos, las cuales deben contener factores relevantes que afecten a todo el ámbito de la sostenibilidad. En este documento se han identificado los factores clave desde la perspectiva de los ODS y su influencia en cinco de estas dimensiones desde la perspectiva de la comunidad beneficiaria del proyecto.

El trabajo adelantado no escapa a limitaciones, principalmente relacionadas con el tamaño y tipo de muestra seleccionada para el desarrollo de la escala. Así, se ha indagado por la percepción de los pobladores que vieron la puesta en escena del proyecto y tenían una trayectoria en el barrio para probar los constructos. A nivel de constructo de primer orden, aunque la escala resultante tiene un cierto nivel de generalización debido a las características de la muestra, no podemos estar totalmente seguros de la generalización a menos que la prueba se repita y se aplique en diferentes poblaciones. También es cierto, que no se puede estar seguro de que los resultados se mantengan si la encuesta se aplica en otro tipo de proyectos específicos de inversión pública con transformación socioambiental. Por lo tanto, la escala resultante de este estudio proporciona la base para que futuras investigaciones la apliquen en diversos entornos para generar más conocimientos y establecer pruebas más sólidas de generalización.

A nivel de constructo de segundo orden, la cuestión relativa a la sensibilidad de los modelos de medición formativa a las diferentes variables de resultado ofrece potencialmente una vía de investigación prometedora para la construcción de teoría en el contexto del desarrollo sostenible. En este estudio fueron utilizadas variables de resultado que están estrechamente relacionadas con la propuesta original de los ODS y se seleccionaron las dimensiones principales en las que podría tener injerencia el proyecto Moravia en sus pobladores. Las investigaciones futuras pueden seguir esta línea de investigación para replicar el modelo y permitir así, una comparación de la estabilidad del modelo de medición formativa para optimizar la inversión pública en proyectos de desarrollo socioambiental.

Consideraciones éticas

El desarrollo del cuestionario contó con validación de expertos, los participantes declararon participar de forma voluntaria y consintieron hacerlo de manera informada; asimismo los datos suministrados por los entrevistados no incluyeron información personal.

Contribución de los autores

L. Portocarrero y J. Vanegas concibieron la idea, elaboraron el primer borrador del manuscrito y revisaron la versión final; los contactos con los entrevistados se realizaron por medio de L. Portocarrero y J. Vanegas llevó a cabo el diseño metodológico y la estimación de los modelos. J. Restrepo y A. Barreto llevaron a cabo la revisión literaria y la construcción de la introducción, también participaron en la elaboración de la versión final. Todos los autores participaron en la discusión de los resultados y redacción de las conclusiones.

Financiación

Para el desarrollo de este estudio se contó con el apoyo del equipo e instalaciones del Tecnológico de Antioquia I.U.

Conflictos de interés

Los autores manifiestan no tener ningún conflicto de interés asociado al desarrollo de la investigación y la presentación del manuscrito.

Referencias

Notas

* Artículo de investigación

Notas de autor

^a Autora de correspondencia. Correo electrónico: andreitajaguilar@hotmail.com

Información adicional

Para citar este artículo: Portocarrero, L., Vanegas, J. G., Restrepo, J. A., & Aguilar-Barreto, A. J. (2023). Escala de medición para la evaluación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en proyectos de inversión pública. El caso del Proyecto Morro de Moravia en Medellín, Colombia. Cuadernos de Administración, 36. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cao36.emeod

Descargar