647Universitas PsychologicaUniv. Psychol.1657-92672011-2777Pontificia Universidad JaverianaColombiarevistascientificasjaveriana@gmail.com64760701008https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy18-3.ppueArtículosPerfiles psicosociales de usuarios de entornos virtuales: motivaciones, conductas y consecuencias*Psychosocial Profiles of Users in Virtual Environments: Motivations, Behaviors, and Consequenceshttp://orcid.org/0000-0003-0943-4879Gandarillas SolinísMiguel Ángelamgandari@ucm.eshttp://orcid.org/0000-0002-3107-8818Montañés SerranoManuelUniversidad Complutense de MadridUniversidad Complutense de MadridEspañaUniversidad de ValladolidUniversidad de ValladolidEspañaa Autor de correspondencia. Correo electrónico: mgandari@ucm.es20191831307201826062019https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.Resumen
Esta investigación tiene como objetivo identificar los tipos de usuarios habituales de los entornos virtuales, de acuerdo a las dimensiones motivacionales, características conductuales y sus consecuencias. Para tal fin se administró un cuestionario a 332 usuarios de plataformas virtuales. Los datos se procesaron con técnicas de análisis factorial, ANOVAs, conglomerados y regresiones múltiples, donde se identificaron cinco tipos de motivaciones del uso de las plataformas virtuales: la estimulación intelectual, el poder, instrumental, el anonimato/libertad, el afecto, y la evasión. Atendiendo a estos factores surgen cinco tipos de usuarios: el lógico, el anónimo, el honesto, el interesado, el evasivo, y el poderoso. Todo ello sugiere la posibilidad de distinguir dos dimensiones principales que explican el comportamiento virtual: la más relevante caracterizada por la búsqueda positiva de estimulación intelectual, creatividad y conocimiento, y una segunda de carácter afectivo-emocional, más relacionada con factores de vulnerabilidad y riesgo.
Abstract
This study aims at identifying the main profiles of habitual users in virtual environments based on motivational dimensions, behavioral characteristics, and consequences. Data were gathered through a questionnaire from 332 users of online platforms and processed using factorial analysis, ANOVAs, cluster analyses and multiple regressions. Results suggest five types of motivations in online interaction: Intellectual stimulation, power, instrumental motives, anonymity/freedom, affection, and evasion. Five significant user-profiles groups around these factors, named: The Logical, the Anonymous, the Interested, the Evasive, and the Powerful. The results suggest two main dimensions explaining virtual behavior: One concerning the positive search for intellectual stimulation, creativity and knowledge and a second dimension more centered on affective-emotional characteristics, more related to vulnerabilities and risks.
Palabras claveComportamiento virtualmotivación psicosocialconsciencia virtualperfil usuario onlinecomunicación onlineKeywordsVirtual BehaviorPsychosocial motivationVirtual consciousnessOnline user profileOnline communicationPara citar este artículoGandarillas-Solinís M. Á. & Montañés-Serrano, M. (2019). Perfiles psicosociales de usuarios de entornos virtuales: motivaciones, conductas y consecuencias. Universitas Psychologica, 18(3), 1-14. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy18-3.ppue
Los primeros estudios sociales sobre el uso de las nuevas tecnologías de comunicación virtual se centraron en los impactos negativos para la persona, especialmente en los procesos de adicción y dependencia. Echeburúa, Amor y Cenea (1998) sostienen que la adicción a Internet comparte características propias de la dependencia física como son la pérdida de control, síndrome de abstinencia, interferencia en la vida cotidiana y pérdida de interés por otras actividades gratificantes. Situación que se agrava cuando la vulnerabilidad es mayor debida a problemas de personalidad, dificultad para las relaciones interpersonales o alteraciones psicopatológicas. Young (1998) distingue una serie de mecanismos psicológicos que pueden llevar a la adicción online como son la creación de una personalidad ficticia, el reconocimiento y poder, el apoyo social y la satisfacción sexual. Otros riesgos psicológicos muy estudiados están relacionados con el cyberbullying, el acoso online o el aislamiento social (Vivas & Torres, 2011). Estudios psicosociales más recientes dan cuenta también de aspectos positivos relacionados con el uso de los entornos virtuales, como son el desarrollo de la consciencia (Gackenbach, 2006), la expresión, control interpersonal, el juego, el desarrollo de la identidad (Johnson & Kulpa, 2007; Linares, Subrahmanyam, Cheng, & Guan, 2011; Schimitt, Dayanim, & Matthias, 2008), la socialización, la comprensión intercultural (Reich, Subrahmanyam, & Guadalupe, 2012; Tuzel & Hobbs, 2017; Willoughby, 2008), habilidades específicas como las de atención (Subrahmanyam, Greenfield, Kraut, & Gross, 2001), el desarrollo intelectual, la motivación para aprender, el empoderamiento personal, la inteligencia colectiva (Guan & Subrahmanyam, 2009; Tran & Subrahmanyam, 2015; Willoughby, 2008; Woolley, Aggarwal, & Malone, 2015), la resiliencia ante problemas asociados con las discapacidades (Suriá, 2015), y el uso terapéutico en personas con trastornos anímicos (Manzoni et al., 2016). Diferentes autores recogen los hallazgos de la investigación empírica en teorías parciales para explicar, por ejemplo, el comportamiento dependiente en medios digitales (Vivas & Torres, 2011) o la preferencia de la comunicación “on-line” sobre la presencial (Johnson & Kulpa, 2007).
Las investigaciones muestran cómo el comportamiento virtual (CV, aquel que se expresa en contextos no presenciales) aporta diferentes beneficios y riesgos, pero no aclaran suficientemente en qué casos se producen los beneficios y a quiénes puede afectar más negativamente. Esto es fundamental en cualquier estudio actual que supere la concepción clásica de comunicación social como mero intercambio de información, sin tener en cuenta las características de las personas intervinientes (Montañés, 2009). Es necesario avanzar en modelos más integrales que contemplen las características diferenciales de los usuarios y de sus usos, para así mejorar las cualidades de los medios virtuales, potenciando sus beneficios y reduciendo sus riesgos. Esta investigación tiene como objetivo definir la tipología de perfiles de usuarios de los entornos virtual de acuerdo con sus motivaciones, sus características de comportamiento en el medio virtual, y sus consecuencias.
La investigación en este campo se centra fundamentalmente en el estudio de dimensiones psicosociales. Esto se debe a que mientras otras prácticas y acciones (como el comportamiento del sueño, el comportamiento vial del riesgo, el comportamiento alimentico y digestivo o la defecación, etc.) son eminente individuales, el comportamiento virtual se encuentra condicionado, en buena parte, por las relaciones que se establecen entre el individuo y el grupo. Es por ello por lo que buena parte de los resultados de investigación sobre el CV encuentran fundamentos en la rica tradición de la psicología de los grupos (Festinger, 1981; Janis, 1987, Tajfel & Turner, 1986). Los estudios relacionados con el CV identifican una serie de factores psicosociales que explican las diferencias en los comportamientos de los usuarios en los entornos virtuales (incluyendo aquí aplicaciones telemáticas, medios y soportes en redes sociales, juegos online, plataformas virtuales...), como son los siguientes:
Identidad y poder social. Algunos estudios señalan que las relaciones virtuales inciden diferencialmente
en los usuarios en aspectos como la sociabilidad, la identidad social (Barker, 2009; Schimitt et al., 2008),
y la búsqueda de sentimientos de poder grupal (Caplan,
Williams, & Yee, 2009), en ocasiones mediante la agresión,
el "cyberbullying"
o la exclusión virtual (Álvarez-García, Barreiro-Collazo, & Núñez, 2017; Romera,
Cano, & García-Fernandez, 2016). El anonimato proporciona
en ciertos usuarios la sensación de poder en el entorno virtual, inversamente relacionado
con la cantidad de relaciones sociales y la autoestima en el entorno presencial
(Keipi, Oksanen, & Räsänen, 2014).
Consciencia y realidad virtual. La "realidad virtual" da sentido
a la experiencia virtual ajustada a las características del entorno en el que ese
comportamiento se manifiesta (Sherman & Craig, 2002). Entendiéndose por consciencia
virtual el conocimiento sobre la realidad virtual y sus limitaciones o "irrealidades",
es decir, la capacidad de darse cuenta de esa realidad como propia de ese entorno
virtual y no del entorno físico o presencial. Asociados a estos conceptos se encuentran
los de inmersión (sensación de estar dentro de una realidad presencial cuando se
utiliza un medio virtual) (Sherman & Craig, 2002; Witmer
& Singer, 1998). Por el contrario, la sensación de sentirse en el medio virtual
cuando uno se encuentra en un entorno presencial se entiende como disociación (Aardema, O'Connor, Côté, & Taillon, 2010). Ésta es
más probable cuando hay más implicación, control y atención selectiva por parte
de la persona, y una mayor fidelidad en la imitación del entorno físico por parte
del medio virtual (Witmer & Singer, 1998). Estas cuestiones
se relacionan con fenómenos de absorción psicológica (Murray, Fox, & Pettifer, 2007).
Significado y transcendencia. La persona puede asignar a la experiencia
virtual un mayor o menor significado y transcendencia que afectará a su implicación
e inmersión en el medio virtual, así como relevancia en su vida (Huang, Huang, Chou,
& Teng, 2017).
Interactividad. El ordenador y los móviles, como fuente
de interacción interpersonal, pueden mejorar o empeorar las relaciones presenciales
dependiendo de la persona (Rice, Sheperd, Dutton, & Katz, 2007; Vidales-Bolaños
& Sádaba-Chalezquer, 2017).
Escape/evasión. Uno de los principales factores que
pueden motivar el uso habitual de plataformas virtuales es el hecho de constituir
un “mundo paralelo”, una “vía de escape” de sus problemas (Pazukhina
& Filippova, 2014).
Compromiso presencial vs. virtual. El nivel de compromiso en el entorno
virtual aparece altamente relacionado con los niveles de implicación emocional y
“enganche” (Aristeidou, Scanlon,
& Sharples, 2017).
Vulnerabilidad vs. protección del yo. Diferentes estudios señalan una asociación
entre tendencias hacia la ansiedad, depresión, exclusión social, o baja autoestima
y el uso abusivo o agresivo de los dispositivos digitales (Álvarez-García et al.,
2017; Jenaro et al., 2007), aunque la relación
causa-efecto entre estos factores y el CV no está clara (Morahan-Martin,
2005; Pawlak, 2002). El entorno virtual podría facilitar
una mayor sensación de invulnerabilidad y protección de la autoestima (Ang, 2015).
Reforzantes intelectuales y emocionales. Diferentes estudios han identificado
elementos reforzantes psicosociales, como la retroalimentación positiva sobre la
expresión y control de la propia identidad (Schimitt et
al., 2008), o la mejora en la percepción de las relaciones sociales (Willoughby, 2008). Reforzadores positivos generales se relacionan
con la interacción social, el desarrollo de la consciencia, el desarrollo intelectual,
la creatividad, la inteligencia colectiva, o el apoyo emocional ante dificultades
o problemas (Gackenbach, 2006; Serrano-Puche, 2016; Willoughby, 2008; Woolley et al., 2015). Por otro lado, las redes sociales online
(social media) parecen reforzar y potenciar
procesos grupales distorsionantes cuando ya están presentes inicialmente en el grupo,
como son los de polarización y de pensamiento grupal (groupthink), tal y como están siendo
estudiados en los fenómenos de transmisión de bulos/noticias falsas (fake news) o de desinformación
(Garrett, Weeks, & Neo, 2016; Lelkes,
2016; Suhay, Bello-Pardo, & Maurer, 2018; Tewksbury, & Riles, 2015).
Características personales y sociales
diferenciales. Las características
de cada persona conllevan una experiencia virtual diferente, y, por tanto, influyen
en su forma de actuar, percibir e interpretar su realidad virtual. Beranuy, Carbonell, y Griffiths (2013)
encontraron que los hombres eran más proclives al uso adictivo de los juegos en
Internet, y las mujeres a usar más el móvil como medio para comunicar las emociones.
También encontraron que ambas tecnologías eran más problemáticas en la adolescencia
y se normalizaba con la edad, con menos consecuencias negativas. Los rasgos de personalidad
como la extraversión, la abertura a la experiencia, la consciencia, la autoestima,
o el narcisismo han sido también asociados a diferentes estilos de comunicación
virtual (Marshall, Lefringhausen, & Ferenczi, 2015).
Predisposiciones. Los estudios sobre predisposiciones
se centran, por lo general, en aspectos negativos en los jóvenes. Así, por ejemplo,
Ye y Lin (2015) encuentran una gran relación entre locus
de control externo, soledad e infelicidad en el mayor uso de relaciones sociales
virtuales.
Dependencias. El uso abusivo de la persona 'netdependiente' puede generar dependencia, aislamiento social,
o distorsión de sus objetivos personales, familiares o profesionales (Young, 1998;
Vivas & Torres, 2011).
Esta
investigación se centra en el análisis de las principales dimensiones psicosociales
propias del CV. A tal fin se incluyeron los principales factores psicosociales identificados
y se partió de la siguiente hipótesis: Los tipos de usuarios de los entornos virtuales
se pueden distinguir de acuerdo con las diferentes motivaciones de uso, como son
la búsqueda de relaciones afectivas, de información o conocimiento, de emociones,
anonimato, afiliación y poder grupal, evasión o escape de la realidad o de la consciencia,
y la búsqueda de invulnerabilidad. Los tipos de motivaciones y de usuarios predecirán
significativamente las características conductuales, sus consecuencias y sus riesgos.
En esta investigación, como se describe en el apartado siguiente dedicado a los
métodos, los factores motivacionales son tratados como variables independientes
y los indicadores de las características conductuales, sus consecuencias y sus riesgos
como variables dependientes.
MétodoDiseño y procedimiento general
Se definió un diseño y procedimiento de investigación estructurado en dos fases: primer estudio piloto preliminar y segundo estudio más amplio.
El primer estudio preliminar piloto utilizó un cuestionario inicial (con ítems con escalas tipo Likert y escalas nominales) con indicadores de las dimensiones hipotetizadas, que sirvió para seleccionar los indicadores de mayor fiabilidad, validez, y representatividad, usando criterios estadísticos (análisis factorial) y conceptuales. La selección de la muestra se realizó en la plataforma Second Life (SL) ya que incluye de manera amplia las principales características del comportamiento virtual a estudiar y cuenta con un periodo largo de existencia, lo cual permitía la identificación de usuarios con diferentes tiempos de experiencia. Se seleccionaron aleatoriamente lugares en español y dentro de los lugares se entrevistaba a la primera persona que se encontrara en el lugar. Cuando la primera persona no accedía a ser entrevistada, se procedía a entrevistar a la siguiente, y así sucesivamente.
En el segundo estudio se administró un cuestionario más reducido (escalas tipo Likert y nominales) elaborado a partir del primer estudio, seleccionando los ítems según criterios estadísticos (análisis factorial) y conceptuales (revisión bibliográfica). La elección de los participantes se realizó de la misma manera que en el estudio preliminar. Se procuró recoger la información a diferentes horas del día y noche de forma distribuida.
Muestra
Se
incluyeron 42 personas en el primer estudio piloto y 290 personas en el segundo
estudio, todos ellos usuarios de plataformas virtuales. El tamaño de la muestra
para el segundo estudio se estableció teniendo en cuenta el universo como infinito,
se estimó un nivel de confianza de 2 σ, esto es, del 95.5%, un margen de error
de ± 5.75%, y una máxima dispersión, esto
es, p = q.
Variables
Los indicadores del segundo estudio sobre los que se estudiaron los factores psicosociales fueron agrupados en cinco categorías, de acuerdo a la hipótesis formulada:
Descriptores sociodemográficos: Edad, estudios, sexo, estado civil, lugar de residencia.
Descriptores básicos del CV: Tipo/s de medio/s virtual/es usado/s habitualmente, dedicación diaria, tiempo en años de uso del medio.
Motivadores del CV: Indicadores relacionados con los diferentes factores motivacionales hipotetizados y más relevantes en el estudio preliminar: creatividad, entretenimiento, sentimiento de poder, identidad y roles grupales, invulnerabilidad, información, anonimato, libertad, afecto, amistad, evasión, negocios, obtención de bienes, interés por el arte y cultura, práctica en idiomas.
Consecuencias del CV (el tipo de impacto que tiene en la persona dicho comportamiento): Cambio en las relaciones presenciales, cambio personal, identificación con el rol en el medio virtual, pertenencia grupal en el medio virtual, frecuencia de contacto social, trascendencia del medio virtual.
Indicadores de riesgo: Enganche, irrealidad virtual (sensación de que el medio virtual es más real que el presencial), asociación entre realidad virtual y presencial (nivel de disociación), preferencia por la comunicación virtual (cuando puede ser también presencial), y sentido de protección virtual.
Procesamiento de los datos
Los
datos fueron introducidos en la base de datos de programa SPSS, realizándose los
siguientes análisis:
Estadísticos
descriptivos de todas las variables (frecuencias, medias, desviaciones típicas,
histogramas).
Análisis
factorial (método de extracción por análisis de componentes principales, rotación
Varimax-Kaiser) de las variables motivacionales (con soluciones
de 4 a 7 factores), seleccionando una solución de 6 factores según a criterios estadísticos
y conceptuales.
Análisis
de conglomerados (de K medias) con las puntuaciones factoriales de los factores
motivacionales resultantes del análisis factorial seleccionado (con soluciones de
4 a 8 conglomerados) para identificar una tipología de usuarios. Una solución de
6 factores fue seleccionado de acuerdo a criterios de conceptualización teórica,
significatividad estadística de las diferencias entre grupos en cada factor (ANOVAS,
cuyas pruebas F mostraron todas una p <
0.00), y distribución igualitaria de casos entre grupos.
Regresiones
lineales múltiples con los factores motivacionales como predictores de las variables
del CV, consecuentes y de riesgo.
ANOVAS
con los conglomerados (tipos de usuarios) como variables independientes y las variables
del CV, consecuentes, y de riesgo como variables dependientes.
ResultadosDescriptores sociodemográficos de la muestra
La
edad media de los participantes fue de 31 años (desviación típica 9.5) —ver
Figura 1 sobre la distribución de edades—, un 55% hombres y un 45% mujeres;
siendo un 68% solteros. El nivel educativo más frecuente es el de Secundaria (47%).
Distribución
de edades de la muestra en el segundo estudio.
Figura 1 Distribución
de edades de la muestra en el segundo estudio.
Descriptores básicos del
CV
El
20% de las personas se conecta más de cinco horas diarias. En cuanto a la evolución
temporal en años de dedicación, aparece un incremento medio de uso hasta el primer
año, y luego el tiempo dedicado disminuye. El 90% de los usuarios no se relaciona
presencialmente con ninguna persona de la plataforma virtual.
Mediadores motivacionales
Los factores que más se mencionan para elegir el uso de la plataforma virtual frente a la comunicación presencial fueron el entretenimiento, la amistad y el anonimato. Los factores más valorados en el uso de los medios virtuales son, en primer lugar, la amistad (3.0 sobre 5), en segundo lugar, la libertad (2.8) y, en tercer lugar, el entretenimiento (2.7). Entre los principales resultados, el 60% de los usuarios entrevistados se identifican bastante o mucho con su rol virtual. El 50% expresó tener tanto relaciones sociales en el ámbito virtual como fuera de éste. Asimismo, se ha de decir que la mayoría de las variables muestran una gran distribución, lo que sugiere diferentes perfiles de usuarios.
En los análisis factoriales de los indicadores motivacionales se seleccionó la solución de 6 factores por coherencia y significación conceptual y teórica (ver Tabla 1), que reciben la siguiente denominación (en orden de importancia de los factores surgidos): 1) “Estimulación intelectual” (englobando variables relacionadas con la creatividad, artes y cultura, idiomas y entretenimiento); 2) “Poder” (incluye variables relacionadas con sentirse poderosos, posibilidad de representar papeles o personas y sentirse invulnerable); 3)“Razonamiento instrumental” (variables de negocios y la capacidad de poder conseguir cosas materiales); 4) “Anonimato” (libertad de expresión junto al anonimato que permiten los medios virtuales); 5) Afecto (relaciones afectivas y amistades); y 6) “Evasión” (incluyendo la variable de evasión).
<italic>Solución de 6 factores
de las variables motivacionales</italic>
Tabla 1 Solución de 6 factores
de las variables motivacionales
Peso por
debajo de 0.3 omitidos.
Tipos de usuarios
Los
resultados del análisis de conglomerados (tipos de usuarios según factores motivacionales),
de acuerdo con la solución seleccionada de 6 conglomerados, se muestran en la Tabla
2. Los tipos de usuarios se denominaron como sigue: 1) El Lógico (con mayores puntuaciones
de los centroides de los factores motivacionales "Estimulación
intelectual" y "Razonamiento instrumental"), 2) El Anónimo (con "Anonimato"
como factor con más alta puntuación), 3) El Honesto (con "Anonimato" con
más alta puntuación pero de signo negativo), 4) El Interesado (con "Estimulación
Intelectual" con la puntuación más alta en signo negativo y "Razonamiento
intelectual" como único factor en positivo), 5) El Evasivo (mostrando "Evasión"
como factor con el centroide más alto), y 6) El Poderoso
(con "Poder" como principal factor motivacional).
<italic>Solución de 6 conglomerados de los factores motivacionales</italic>
Tabla 2 Solución de 6 conglomerados de los factores motivacionales
Características de uso,
consecuencias y riesgos
Entre los resultados descriptivos más significativos
destacan los siguiente:
El
10% piensa en las relaciones virtuales durante todo el día.
El
43.6% de los usuarios declara haber sido víctima de agresiones verbales.
El
23.9% ha conocido personas que confunde la plataforma virtual con los medios
presenciales.
El
35% de las personas manifiesta que el sentido de trascendencia es igual que
en su vida real.
El
50% utiliza la plataforma virtual al menos alguna vez cuando lo puede hacer
presencialmente.
El
25% de los usuarios manifiesta que la plataforma virtual les protege más que
la vida presencial.
Predictores motivacionales
En la Tabla 3 se ofrecen los resultados de las
regresiones lineales múltiples con los factores motivacionales como predictores
de los indicadores de CV, consecuencias y riesgos. El nivel de protección percibida
en el medio virtual se muestra como el indicador más significativo, en particular
por los factores de poder y anonimato, y en sentido contrario por el factor de evasión.
El siguiente indicador en importancia es el tiempo de dedicación diaria, principalmente
con el factor instrumental, aunque también con el intelectual, el afectivo y el
de evasión como predictores significativos. Otros indicadores significativos son
el aumento de relaciones presenciales y el de la asociación virtual-presencial.
El mayor predictor motivacional es el factor afectivo, especialmente sobre el sentido
de realidad virtual (comparado con la presencial), el sentido de pertenencia grupal
virtual (comparado con el grupo presencial), y la asociación virtual-presencial.
Con mayores niveles de afecto virtual aumentan las relaciones presenciales, según
lo manifestado por los participantes. El factor Poder aparece
como el segundo en importancia en su capacidad predictiva, especialmente sobre los
indicadores de protección que ofrece el medio virtual, la trascendencia, y la frecuencia
relativa (comparada con la presencial) de contacto social en el medio virtual. El
factor instrumental sigue en importancia predictiva, especialmente respecto al número
de horas de dedicación diaria, el grado de “enganche”, la identificación con el
rol virtual y la asociación virtual-presencial. Hay que reseñar que el factor de
estimulación intelectual, aunque aparece como el más importante en el análisis factorial
de motivadores, es uno de los que menos predice las consecuencias y riesgos.
<italic>Regresiones múltiples.
Resultados significativos de factores motivacionales prediciendo variables descriptoras
de CV, de consecuencias y de riesgo</italic>
Tabla 3 Regresiones múltiples.
Resultados significativos de factores motivacionales prediciendo variables descriptoras
de CV, de consecuencias y de riesgo
* p < 0.05; ** p < 0.01;
*** p < 0.001
Diferencias entre tipos
de usuarios
Hay
diferencias significativas (p < 0.05)
en las ANOVAS entre los tipos de usuarios (agrupados por los conglomerados) en las
siguientes variables descriptoras del CV, las consecuencias y los riesgos:
- Tiempo diario
en la plataforma virtual (F (5, 27) =
4,41; p = 0.001)
- Nivel de
aumento o disminución de relaciones presenciales (F (5.27) = 3.23; p = 0.007)
- Nivel de
identificación con rol virtual (F (5,
27) = 2.54; p = 0.29)
- Sentido de
realidad de la plataforma virtual (F (5,
27) = 2.28; p = 0.47)
- Sentido de
pertenencia grupal en el medio virtual (F
(5, 27)=3.13; p = 0.009)
- Sentido de
transcendencia en el medio virtual (F (5,
27) = 3.79; p = 0.002)
- Asociación
del medio virtual con el entorno presencial (F (5, 27) = 6.92; p < 0.000)
- Preferencia
por el medio virtual (frente a presencial) (F
(5, 27); p = 0.001)
- Sentido de
protección en el medio virtual (F (5,
276) = 5.58; p < 0,.000).
La
Figura 2 muestra las gráficas de estas diferencias significativas entre los tipos
de usuarios sobre los indicadores que definen el uso, consecuencias y riesgos.
Diferencias significativas (p > 0.05) en las variables demográficas,
variables descriptivas del comportamiento virtual, variables consecuentes y variables
de riesgo entre los tipos de usuarios ("Lógico", "Anónimo",
"Honesto", "Interesado", "Evasivo", y "Poderoso").
Figura 2 Diferencias significativas (p > 0.05) en las variables demográficas,
variables descriptivas del comportamiento virtual, variables consecuentes y variables
de riesgo entre los tipos de usuarios ("Lógico", "Anónimo",
"Honesto", "Interesado", "Evasivo", y "Poderoso").
Discusión
Los resultados apoyan parcialmente la hipótesis formulada. La diversidad de perfiles obliga a matizar las relaciones entre los factores psicosociales y reordenar la importancia del papel de cada uno. Los resultados apoyan, en parte, las hipótesis iniciales al sugerir la existencia de una principal dimensión motivadora, que tiene que ver con la búsqueda de estimulación intelectual, consciencia, creatividad, aprendizaje y conocimiento, que aparece como dimensión protectora y facilitadora del desarrollo psicosocial del usuario, en línea con los hallazgos de otros estudios mencionados en la introducción (Linares et al., 2011; Reich et al., 2012; Tran & Subrahmanyam, 2015; Tuzel & Hobbs, 2017; Willoughby, 2008; Woolley et al., 2015). Esta dimensión no parece tener grandes consecuencias en los elementos de riesgo, lo que sugiere principalmente cualidades positivas, con un efecto principal del CV en el desarrollo intelectual y cognitivo.
Los resultados también se muestran en la línea de las hipótesis iniciales al señalar una segunda dimensión general de implicación afectivo-emocional que engloba factores afectivos y factores de poder, anonimato, libertad, y evasión, estos últimos más relacionados con la protección y seguridad del entorno social virtual. Esta segunda dimensión tiene efectos tanto positivos como negativos, más asociada a fenómenos de riesgo que la primera dimensión, especialmente a aquellos relacionados con la “irrealidad” que tiende a mezclar los contextos presenciales con los virtuales, lo que ofrece un apoyo y explicación adicional a los estudios sobre el impacto diferencial de los medios online a nivel emocional (Álvarez-García et al., 2017; Aardema et al., 2010; Huang et al., 2017; Murray et al., 2007; Romera et al., 2016).
Los diferentes perfiles de usuarios que refleja este estudio también apoyan las hipótesis iniciales a mostrar la importancia de definir diferencialmente el CV teniendo en cuenta las características psicosociales de cada usuario. El polo intelectual frente al afectivo-emocional marca de manera sobresaliente las diferencias entre grupos. En cambio, existe una relación curva entre grupos con respecto sus características de uso y consecuencias, con grupos con motivos más intelectuales (como el “Lógico”) o emocionales (como el “Poderoso”), tendentes a mostrar similares puntuaciones, y grupos intermedios (como el “Interesado”) con puntuaciones opuestas. Es posible que los grupos que expresan motivaciones más intelectuales y los de motivaciones más emocionales sean capaces de implicarse de forma similarmente intensa, aunque por motivos y con consecuencias diferentes.
Sobre resultados más específicos, cabe resaltar algunos hallazgos inquietantes, como que un 43.6% de usuarios expresa haber sido víctima de agresiones verbales, un 23.9% ha conocido personas que confunde la plataforma virtual con el entorno presencial, un 35% de las personas manifiesta que el sentido de trascendencia es igual que en su vida real o que el 25% de los usuarios manifiesta que la plataforma virtual les protege más que la vida presencial. Esto subraya la necesidad de analizar más en profundidad los riesgos y vulnerabilidades de diferentes formatos virtuales, sobre todo cuando se confunden entornos virtuales más artificiales y anónimos con los entornos presenciales, con una pérdida de la consciencia del entorno virtual, en concordancia con diferentes estudios (Aardema et al., 2010; Álvarez-García et al., 2017; Huang et al., 2017; Murray et al., 2007; Romera et al., 2016; Vivas & Torres, 2011).
Los resultados también sugieren interesantes inferencias sobre qué perfiles de usuarios pueden ser más proclives y vulnerables al desarrollo de distorsiones cognitivas y/o emocionales. Vemos cómo los perfiles más emocionales, pero en particular el del "poderoso" transmite unas motivaciones relacionadas con unas conductas y unas consecuencias muy dirigidas a la necesidad de reconocimiento y estatus grupal. Esto podría explicar por qué hay personas y grupos que son más vulnerables a la influencia de las redes y entornos online en la generación de polarización y “pensamiento grupal” (group think), a acreditar “bulos/noticias falsas”" (fake news) y desinformación y a transmitirla (señalados por diferentes autores estudiando estos fenómenos, como Halberstam & Knight, 2016; Lelkes, 2016; Shore, Baek, & Dellarocas, 2016; Suhay et al., 2018) como procesos de búsqueda de pertenencia, identidad, poder y estatus grupal, ya ampliamente estudiados y teorizados por la psicología de los grupos de paradigmas como los de Festinger (1981), Janis (1987) y Tajfel y Turner (1986).
Para finalizar, en la Figura 3 se presenta el esquema de un modelo integral de comprensión de los procesos psicológicos en el CV, con las principales dimensiones y su relación entre ellas, tal y como sugieren los resultados de este estudio. Se entiende el CV como un sistema procesual (con sus inputs, proceso, y outputs) que se retroalimenta desde mecanismos psicosociales tanto positivos (con factores más relacionados con la dimensión de estimulación intelectual, en verde, incluidos en la mitad superior del gráfico) como de riesgo (con factores más relacionados con la dimensión emocional, en morado, mitad inferior del gráfico), con los factores en azul y que pueden caer dentro de una dimensión u otra dependiendo de cada perfil del usuario. Así, el impacto de la comunicación virtual puede ser más positivo (desarrollo personal) o negativo (dificultades psicosociales) dependiendo del perfil psicosocial del usuario en el CV y de las características del entorno virtual utilizado.
Representación gráfica de modelo de relación entre dimensiones del CV en base a
los resultados del estudio
Figura
3 Representación gráfica de modelo de relación entre dimensiones del CV en base a
los resultados del estudio
Conclusiones
Los
resultados permiten concluir que los diferentes
factores psicológicos que median en el CV pueden ser positivos siempre y
cuando el usuario sea consciente de la realidad, cualidades, limitaciones y efectos
(negativos y positivos) propios de cada medio virtual. El uso del medio será constructivo
cuando el usuario sepa orientar su comportamiento hacia las cualidades positivas
de cada medio, evitando ir más allá de lo que la realidad de ese medio puede ofrecer.
En este sentido, la buena práctica y la mejora de la calidad de un medio debería facilitar el aprovechamiento de sus cualidades intrínsecas, sin pretender ir más allá
de su propia realidad. De acuerdo con lo dicho, es fundamental para la calidad de
un medio o soporte no pretender inducir cualidades o atributos de otros medios (virtuales
o presenciales), enseñando así al usuario sus propias características, funciones de uso y limitaciones; permitiendo
que cada tipo de usuario lo use de acuerdo a sus motivaciones; y promoviendo un
uso adecuado y de prevención de usos “irreales” o distorsionantes del medio.
Limitaciones y Recomendaciones
El estudio advierte sobre la importancia de orientar a los usuarios sobre las cualidades y riesgos de los diferentes medios virtuales, al saber identificar su perfil de CV. Al mismo tiempo, los resultados sugieren las grandes posibilidades que pueden tener un asesoramiento sobre cómo aprovechar los potenciales de estos medios para el desarrollo intelectual, emocional y social del usuario. Los medios virtuales deberían de incorporar mecanismos para facilitar sus cualidades y prevenir riesgos. Estos deberían de ser incorporados como indicadores de calidad del medio o plataforma.
Los resultados plantean la necesidad de superar el tipo de estudio todavía predominante, excesivamente reduccionista y negativista del uso de medios virtuales (centrados en los riesgos) a un estudio más amplio, centrado en el comportamiento. Así, proponemos que los estudios más clínicos se refieran a trastornos del comportamiento virtual, más que en la adicción o dependencia a los medios virtuales, y que también nos refiramos al desarrollo del comportamiento virtual, centrándonos en sus cualidades y potenciales psicosociales.
Una muestra mayor, incluyendo usuarios de otros medios virtuales (juegos on-line, chats, móviles…), sería necesaria para un mayor contraste de la validez de los resultados. Se considera necesario que los investigadores en el campo trabajen en la línea de diseñar herramientas de valoración de perfiles de CV para la orientación, asesoramiento, y counseling sobre los potenciales de desarrollo y sobre cómo prevenir riesgos de perfiles de usuarios determinados.
Agradecimientos
Los autores del artículo agradecen a Sonia Rojas,
César Isasi, y Ana Casado su valiosa colaboración en la recogida de datos de este
estudio.
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