Palabras clave
Educación Infantil
Metodología de enseñanza
Método ABN
Inteligencia fluida
comparación de magnitudes simbólica
Cómo citar
Resumen
La implementación de nuevas metodologías de enseñanza de las matemáticas, como el método ABN (Algoritmo Basado en Números) ha mostrado efectos positivos en el desarrollo de competencias matemáticas desde la Educación Infantil. Variables cognitivas generales como la memoria de trabajo y la inteligencia fluida, junto con habilidades específicas como la comparación de magnitudes, se consideran predictores claves del rendimiento matemático. La metodología de enseñanza podría influir en la contribución relativa de estas variables al rendimiento matemático. Se realizó un estudio comparativo con 107 participantes de Educación Infantil, divididos en un grupo ABN (n = 43) y un grupo no ABN (n = 64). Se evaluó el rendimiento matemático general y sus precursores cognitivos avalados por la literatura. Se aplicaron pruebas U de Mann-Whitney, correlaciones bivariadas y regresiones lineales. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. Sin embargo, los análisis de regresión mostraron diferencias en las variables más asociadas al rendimiento matemático según la metodología de enseñanza, destacando un mayor peso de la inteligencia fluida en el grupo no-ABN. Estos resultados sugieren que la metodología de enseñanza puede estar asociada a diferentes patrones de relación entre los factores cognitivos y el aprendizaje matemático temprano.
Amland, T., Grande, G., Scherer, R., Lervåg, A., & Melby-Lervåg, M. (2024). Cognitive factors underlying mathematical skills: A systematic review and meta-analysis. Psychological bulletin, 151(1), 88-129. https://doi.org/10.1037/bul0000457
Aragón, E., Delgado, C., & Román, B. (2017). Cognitive Profile in Learning Mathematics With Open Calculation Based on Numbers Algorithm. Revista de Psicodidáctica/Journal of Psychodidactics, 22(1), 54–59. https://doi.org/10.1387/RevPsicodidact.16396
Aragón, E., Menacho, I., Navarro, J. I., & Aguilar, M. (2024). Teaching strategies, cognitive factors and mathematics. Heliyon, 10(9), e29831. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29831
Aragón, E., Canto, M. C., Aguilar, M., Menacho, I., & Navarro, J. I. (2023). Longitudinal study of symbolic and non-symbolic magnitude processing and its relationship with mathematical achievement. Revista de Psicodidáctica (English ed.), 28(1), 44-50. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2022.07.003
Baddeley, A. D. (1986). Working memory. Clarendon Press/Oxford University Press.
Canto, M. C., Manchado, M., Aragón, E., Mera, C., Piñero, J. C., Menacho, I., & Navarro, J. I. (2025). Domain-general cognitive precursors and their relationship with mathematical competence in students aged 10 to 12 years. Current Psychology, 44(15), 13561–13573. https://doi.org/10.1007/s12144-025-08124-z
Canto-López, M.C. (2017). Método de aprendizaje matemático de cálculo abierto basado en números (ABN) como alternativa al método cerrado basado en cifras (CBC) [Doctoral dissertation, Universidad de Cádiz].
Canto-López, M. C., Aguilar, M., García-Sedeño, M. A., Navarro, J. I., Aragón, E., Delgado, C. & Mera, C. (2021). Numerical estimation and mathematical learning methodology in preschoolers. Psychological Reports, 124(2), 438-458. https://doi.org/10.1177/0033294119892880
Canto-López, M. C., Manchado, M., Piñero-Charlo, J. C., Mera, C., Delgado, C., Aragón, E., & García, M. A. (2022). Description of Main Innovative and Alternative Methodologies for Mathematical Learning of Written Algorithms in Primary Education. Frontiers in Psychology, 13, 1-14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.913536
Cattell, R. B. (1971). Abilities: Their structure, growth and action. Houghton-Mifflin.
Cerda, G., Aragón, E., Pérez, C., Navarro, J. I., & Aguilar, M. (2018). The open algorithm based on numbers (abn) method: An effective instructional approach to domain-specific precursors of arithmetic development. Frontiers in Psychology, 9, 1811. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01811
Chen, Q., & Li, J. (2014). Association between individual differences in non-symbolic number acuity and math performance: A meta-analysis. Acta Psychologica, 148, 163-172. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2 014.01.016
Chuderski A. (2022). Fluid Intelligence Emerges from Representing Relations. Journal of Intelligence, 10(3), 51. https://doi.org/10.3390/jintelligence10030051
Clements, D. H., Sarama, J. & MacDonald, B. L. (2019). Subitizing: The neglected quantifier. In A. Norton & M.W. Alibali (Eds.), Constructing Number. Research in Mathematics Education (pp. 13-45). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00491-0_2
Clements, D., & Sarama, J. (2014). The importance of the early years. In R. E. Slavin (Eds.), Science, technology & mathematics (STEM) (pp. 5-9). Corwin Press. https://doi.org/10.4135/9781483377544.n2
Costa, H. M., Nicholson, B., Donlan, C. & Van Herwegen, J. (2018). Low performance on mathematical tasks in preschoolers: the importance of domain‐general and domain‐specific abilities. Journal of Intellectual, 62(4), 292-302. https://doi.org/10.1111/jir.12465
Cowan, N. (2017). The many faces of working memory and short-term storage. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1158-1170. https://doi.org/10.3758/s13423-016-1191-6
De Smedt, B., Janssen, R., Bouwens, K., Verschaffel, L., Boets, B., & Ghesquière, P. (2009). Working memory and individual differences in mathematics achievement: A longitudinal study from first grade to second grade. Journal of Experimental Child Psychology, 103(2), 186–201. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2009.01.004
De Smedt, B., Noël, M.-P., Gilmore, C., & Ansari, D. (2013). How do symbolic and non-symbolic numerical magnitude processing skills relate to individual differences in children’s mathematical skills? A review of evidence from brain and behavior. Trends in Neuroscience and Education, 2(2), 48–55. https://doi.org/10.1016/j.tine.2013.06.001
Dehaene, S. (2011). The number sense: How the mind creates mathematics. Oxford University Press.
Fazio, L. K., Bailey, D. H., Thompson, C. A., & Siegler, R. S. (2014). Relations of different types of numerical magnitude representations to each other and to mathematics achievement. Journal of Experimental Child Psychology, 123, 53–72. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2014.01.013
Friso-van den Bos, I., van der Ven, S. H. G., Kroesbergen, E. H., & van Luit, J. E. H. (2013). Working memory and mathematics in primary school children: A meta-analysis. Educational Research Review, 10, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2013.05.003
González-Flórez, C. G. (2021). Método ABN como alternativa matemática de impacto positivo en el rendimiento y en la memoria de trabajo. Journal of Neuroeducation, 2(1), 122-124. https://doi.org/10.1344/joned.v2i1
He, Y., Zhou, X., Shi, D., Song, H., Zhang, H. & Shi, J. (2016). New evidence on causal relationship between approximate number system (ANS) acuity and arithmetic ability in elementary-school students: a longitudinal cross-lagged analysis. Frontiers in psychology, 7, 1052. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01052
Jeyabal, K., Vasuki, M., & Kumar, A. D. (2016). From Algorithms to Conceptual Understanding a Review of Instructional Strategies in Math. Journal of Engineering Scientific Research and Applications (JESRA), 2(1), 191-205.
Lau, N. T. T., Merkley, R., Tremblay, P., Zhang, S., De Jesus, S., & Ansari, D. (2021). Kindergarteners’ symbolic number abilities predict nonsymbolic number abilities and math achievement in grade 1. Developmental psychology, 57(4), 471 –488. https://doi.org/10.1037/dev0001158
Lyons, I. M., Ansari, D., & Beilock, S. L. (2012). Symbolic estrangement: Evidence against a strong association between numerical magnitude processing and arithmetic. Journal of Experimental Psychology: General, 141(4), 635–641. https://doi.org/10.1037/a0027248
Martínez-Montero, J. (2018). El cálculo ABN. Un enfoque diferente para el aprendizaje del cálculo y las matemáticas. Revista Padres y Maestros/Journal of Parents and Teachers, (376), 52-59.
Meloni, C., Delogu, F., & Fanari, R. (2023). Symbolic and non-symbolic predictors of number line task in Italian kindergarteners. Frontiers in Psychology, 14, 1137607. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1137607
Menon, V. (2016). Working memory in children's math learning and its disruption in dyscalculia. Current Opinion in Behavioral Sciences, 10, 125-132. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2016.05.014
Montero, J.M., & Cortés, C.S. (2017). Desarrollo y mejora de la inteligencia matemática en educación infantil (3rd ed). Wolters Kluwer.
Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Foy, P., Kelly, D. L., & Fishbein, B. (2020). TIMSS 2019 international results in mathematics and science. TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston College. https://neqmap.bangkok.unesco.org/wp-content/uploads/2021/02/TIMSS-2019-International-Results-in-Mathematics-and-Science.pdf
Nogues, C. P., & Dorneles, B. V. (2021). Systematic review on the precursors of initial mathematical performance. International Journal of Educational Research Open, 2, 100035. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100035
Nosworthy, N., Bugden, S., Archibald, L. M., Evans, B., & Ansari, D. (2013). A two minute paper-and-pencil test of symbolic and nonsymbolic numerical magnitude processing explains variability in primary school children’s arithmetic competence. PLoS ONE, 8(7), e67363. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0067918
OECD. (2023). PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en
Outhwaite, L. A., Aunio, P., Leung, J. K. Y., & Van Herwegen, J. (2024). Measuring mathematical skills in early childhood: A systematic review of the psychometric properties of early maths assessments and screeners. Educational Psychology Review, 36(4), 110. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09950-6
Piazza, M. (2010). Neurocognitive start-up tools for symbolic number representations. Trends in Cognitive Sciences, 14(12), 542–551. https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.09.008
Ramírez-Benítez, Y., Torres-Diaz, R. & Amor-Diaz, V. (2016). Contribución única de la inteligencia fluida y cristalizada en el rendimiento académico. Revista Chilena de Neuropsicología, 11(2), 1-5. https://doi.org/10.5839/rcnp.2016.11.02.01
Raven, J. C., Court, J. H., & Raven, J. (1993). Test de Matrices Progresivas: Escalas Coloreada General y Avanzada. Manual. Editorial Paidós SAICF.
Rodic, M., Cui, J., Malykh, S., Zhou, X., Gynku, E. I., Bogdanova, E. L., Zueva, D. Y., Bogdanova, O.Y., & Kovas, Y. (2018). Cognition, emotion, and arithmetic in primary school: A cross‐cultural investigation. British Journal of Developmental Psychology, 36(2), 255-276. https://doi.org/10.1111/bjdp.12248
Rousselle, L., & Noël, M. P. (2007). Basic numerical skills in children with mathematics learning disabilities: A comparison of symbolic vs non-symbolic number magnitude processing. Cognition, 102(3), 361-395. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2006.01.005
Schneider, M., Beeres, K., Coban, L., Merz, S., Schmidt, S. S., Stricker, J., & Smedt, B. D. (2017). Associations of non‐symbolic and symbolic numerical magnitude processing with mathematical competence: A meta‐analysis. Developmental Science, 20(3), e12372. https://doi.org/10.1111/desc.12372
Shvartsman, M., & Shaul, S. (2024). Working memory profiles and their impact on early literacy and numeracy skills in kindergarten children. Child & Youth Care Forum, 53(5), 1141-1171.
https://doi.org/10.1007/s10566-023-09788-z
Torres, A. R. & Calo, W. P. (2022). Algunas consideraciones sobre el proceso de Enseñanza Aprendizaje de la Matemática y el razonamiento lógico. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 4(6), 180-189. https://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/345
Valero-Rodrigo, P., & González-Fernández, I. (2020). Análisis comparativo entre la enseñanza tradicional matemática y el método ABN en Educación Infantil. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 9(1), 40-61.
Van Luit, E. H. J., Van de Rijt, B., Araújo, A., Aguilar, M., Aragón, E., Ruiz, G., Navarro, J. I., Menacho, I., & García-Sedeño, M. (2011). TEMT Test de Evaluación Matemática Temprana (División Test). Giunti Psychometrics SLU.
Wechsler, D. (2007). WISC-IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños-V. Manual de aplicación y corrección. Departamento I+D de TEA Ediciones
Wechsler, D., Lichtenberger, E., & Kaufman, A. (2009). WPPSI-III. Escala de Inteligencia de Wechsler para preescolar y primaria-III. TEA ediciones.
Zhang, Y., Tolmie, A., & Gordon, R. (2023). The relationship between working memory and arithmetic in primary school children: A meta-analysis. Brain Sciences, 13(1), 22. https://doi.org/10.3390/brainsci13010022
Zhu, M., Cai, D. & Leung, A. W. S. (2017). Number line estimation predicts mathematical skills: Difference in grades 2 and 4. Frontiers in Psychology, 8, 1-8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01576
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2026 Lydia Mateo-Ramos, Santiago José Reguera-Lozano, Dra. Maria del Carmen Canto-López, Dra. Malena Manchado-Porras, Dr. Carlos Mera-Cantillo, Dra. Estíbaliz Aragón-Mendizábal