El presente trabajo siguió la línea de una investigación correlacional y transversal, bajo el marco de un modelo lineal. Para el análisis lineal, se definió el nivel de actividad como variable dependiente, medida a partir de un autorreporte de la frecuencia de ocupaciones de ocio, cognitivas, sociales, de tipo instrumental, productivas y físicas. Las variables independientes fueron los recursos o características personales de carácter biopsicosocial, identificados en los antecedentes científicos sobre el tema. Se seleccionó a los participantes mediante un muestreo no probabilístico.

La muestra estuvo conformada por 191 personas de edades entre 55 y 87 años, 58.6 % mujeres y 41.4 % hombres que habitan en el área metropolitana [zona de la capital del país] y que participaban en los programas educativos dirigidos para personas mayores de 50 años y más, en universidades públicas de la Gran Área Metropolitana. Con este tamaño de muestra y los resultados obtenidos de las técnicas estadísticas utilizadas se obtuvo un poder estadístico de 0.99 y un tamaño del efecto de 0.25. El intervalo de edad fue amplio para captar la mayor variabilidad posible en el análisis, pero dentro de los rangos considerados internacionalmente como definitorios de la vejez (55 años en adelante). El rango de edad permitió también contar con mayor diversidad en las etapas de la vejez, aspecto que ha sido muy discutido como carente en la indagación del envejecimiento con éxito (Baltes & Smith, 2003; Cho et al., 2015), a pesar de que la mayoría de la muestra estudiada se ubicó en una media de 68.5 años de edad (DE = 6.9).

Entre las personas participantes del estudio, el 84 % había alcanzado la escolaridad secundaria y universitaria, con una media de 13.3 años de estudio formal (DE = 4.7), el 82 % dijo estar jubilado y un 74 %, recibir pensión de alguno de los regímenes nacionales. Finalmente, el 65.4 % informó tener un ingreso aproximado de $400 a $1.100 mensuales y un 26.1 % entre $1.200 y mayor a $2.000 mensuales. Todos acordaron participar de forma voluntaria, mediante la firma de un consentimiento informado, tomando en cuenta los reglamentos de ética de investigación en seres humanos de la Universidad de Costa Rica.

En la Tabla 1, se presentan los instrumentos de medición utilizados (para mayor información, véanse, Fernández-Ballesteros et al., 2004; Blanco-Molina & Salazar-Villanea, 2014a, 2014b, 2014c).

TABLA 1 TABLA 1 Instrumentos utilizados según variables en el modelo de análisis Fuente: elaboración propia

Las entrevistas se realizaron de forma individual cara a cara, con una duración aproximada de 2.5 horas por persona, en espacios adecuados y cómodos para la aplicación de cada instrumento.

Cada variable independiente correspondió a los puntajes brutos en el caso de test o pruebas cognitivas, y/o a un puntaje escalar, mediante las medias, en el test de actitudes y/o índices utilizados. En las variables no continuas, se procedió a su debida transformación en variables dummy.

Se realizó un análisis de componentes principales con rotación VARIMAX para maximizar la varianza de las medidas (Martínez, Hernández, & Hernández, 2006), y así poder agrupar las variables socioemocionales y cognitivas que han sido identificadas como predictoras del envejecimiento con éxito en la literatura clásica y en la más actual (Baltes & Baltes, 1990; Fernández-Ballesteros et al., 2002; Freund et al., 2009; Jopp & Smith, 2006; Parslow et al., 2011).

El análisis factorial se realizó con la intención de definir el mejor grado de identificación de la multidimensionalidad con mejor ajuste para la predicción del modelo del envejecimiento con éxito, que en este estudio se definió a partir del nivel de participación social y física; para esto, se utilizó el modelo de componentes principales (CP) (Floyd & Widaman, 1995). Como criterios de ajuste del análisis, se tuvo en cuenta que los valores característicos fueran mayores a 1, como criterio para identificar factores significativos de agrupación de las variables. Los componentes identificados se construyeron con las variables con cargas superiores a 4. Además, se usó el criterio de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) superior a 0.8, como medida de la interrelación entre los factores (variables que lo componen, véase Tabla 1) y como indicador de consistencia interna factorial. Con el CP, se agruparon las variables independientes en dos grandes medidas globales latentes: a) recursos personales cognitivos y b) recursos socioemocionales.

Se optó por este análisis por sus cualidades como técnica estadística de síntesis de la información para la reducción de las dimensiones (número de variables), en el análisis de interdependencias o interrelaciones. Es decir, orientados por la pregunta de investigación, esta técnica permite observar la relación de los factores con las variables iniciales y en coherencia con la teoría que subyace. Esta elección es pertinente según los antecedentes de estudios similares en temas de salud pública y envejecimiento, que justamente trabajan con múltiples indicadores y variables para describir fenómenos complejos. Así, por ejemplo, este tipo de análisis se ha utilizado previamente en investigaciones asociados a la calidad de vida o a condiciones de salud y vulnerabilidad en población adulta mayor, estudios geográficos sobre envejecimiento y/o análisis de conductas discriminatorias (Cardona-Arango & Estrada-Restrepo, 2002; Cardona, Estrada, & Agudelo, 2006; Castellano-Fuentes & de Miguel-Negredo, 2011; Sánchez-González, 2009; Rojo Pérez & Fernández-Matoralas, 2002).

Se calcularon también análisis de correlación r de Pearson, para el caso de las variables continuas y Rho de Spearman cuando se compararon variables continuas con ordinales. También se llevó a cabo un análisis de regresión lineal múltiple, mediante el método jerárquico, para identificar los mejores predictores de los diversos niveles de actividad, medidos como criterio de envejecimiento con éxito. Todos los análisis se hicieron mediante el programa SPSS para Windows (v 19.0).

En primer lugar, se describen los datos de la variable dependiente (criterio de envejecimiento con éxito) del modelo, definida como el número de horas anuales dedicadas a la realización de actividades sociales, de ocio, cognitivas, productivas-instrumentales y físicas (Tabla 2).

TABLA 2 TABLA 2 Descriptivos según el tipo de actividad en horas al año y descripción de la actividad física Fuente: elaboración propia

Nota: * En la escala de descripción de la actividad física, a mayor puntaje mayor intensidad de la actividad física.

Las personas participantes del estudio dedicaban de 2 a 3 horas por semana en promedio a este tipo de actividades y un 81.2 % dijo hacer ejercicio diario y/o semanalmente. Las prácticas de tipo productivas fueron definidas como aquellas dirigidas a establecer o mantener la productividad no económica en la vida de las personas estudiadas, cómo, por ejemplo: tareas del hogar, voluntariado, cuidado de personas enfermas o niños, compras y trámites personales, manualidades, entre otras. Es importante mencionar que internacionalmente –parámetro europeo y español– (Fernández-Ballesteros, 2004; Fernández-Ballesteros et al., 2010; Potočnik & Sonnentag, 2013) este tipo de acciones se han clasificado como productivas, aunque representan principalmente características que reflejan funcionalidad instrumental (actividades de la vida diaria), específicamente. Con respecto a este tipo de actividades, las personas estudiadas reportan dedicar al año en promedio 2379.7 horas o 45.76 horas semanales.

En cuanto a actividades de ocio como ver la televisión, escuchar la radio, jugar en solitario o en compañía e ir a espectáculos, las personas dedican al año en promedio 2 166.7 horas. Principalmente, estas horas son dedicadas a ver la televisión o a escuchar radio, es decir, aproximadamente 6 horas al día; 88 % de la muestra dijo ver la televisión a diario y un 68% escucha radio diariamente, siendo las actividades en las cuales dedican más tiempo, luego de las de tipo productivas (instrumentales).

Hay que tomar en cuenta que aunque se clasificaron como actividades de ocio para el presente estudio, se carece de la información detallada para especificar sus peculiaridades. Por ejemplo, en cuanto a la dedicación de muchas horas a ver la televisión, no se recogió la información sobre el tipo de programas, sus contenidos ni su calidad, aspectos que deberán ser tomados en cuenta como una limitación del estudio y una oportunidad de indagación futura. A los actos de tipo social, como visitar a amigos, hacer excursiones, ir a la Iglesia y hacer viajes, las personas dedican al año 644.4 horas, aproximadamente 1.7 horas al día. Finalmente, a las actividades de tipo cognitivo (específicamente, lectura de libros y periódicos), las personas reportaron dedicar anualmente 448.8 horas en promedio, o en otras palabras, 1.2 horas al día.

Las características socioemocionales reportadas muestran medias altas en las escalas que evaluaban aspectos positivos del estado de ánimo, satisfacción con la vida, percepción de redes de apoyo y autoeficacia. Por otro lado, se evidenciaron bajos puntajes en medidas de afecto negativo o evidencia de estados depresivos, lo que es congruente con los puntajes altos de las escalas de valencia positiva.

En la Tabla 3, se detallan los puntajes de las escalas y las medidas de consistencia interna, según el indicador alpha de Cronbach.

TABLA 3 TABLA 3 Descriptivos variables medidas según escalas e índice de confiabilidad interna Fuente: elaboración propia.

Nota: * Puntajes bajos evidencian bajo riesgo a sufrir o tener estados depresivos y presencia de emociones negativas.

Δ Bajos puntajes evidencian mayor presencia de control interno y altos puntajes presencia de control externo.

La mayoría de las personas reporta mayor presencia de emociones positivas, creen tener las capacidades necesarias para superar las dificultades de la vida y de la vejez y se consideran personas satisfechas con su situación actual y pasada. Cabe señalar que se registraron puntuaciones medias y altas con respecto a las escalas que evaluaban percepción de apoyo en tres aspectos: a) apoyo familiar (con las personas con las que viven y familia extensa), b) amistades y c) ellas mismas como sujetos para otorgar apoyo a las demás personas (confianza). La mayoría de participantes conviven con su pareja e hijos, lo que habla de la conformación familiar tradicional en el esquema de vida de las personas adultas mayores residentes en Costa Rica (Fernández & Robles, 2006; Rosero-Bixby & Dow, 2009).

Las características cognitivas estudiadas también presentan puntajes altos en los test de ejecución que evaluaron los cuatro constructos principales: medidas de screening (cribaje o despistaje), memoria, lenguaje y funciones ejecutivas. Perfilar el rendimiento cognitivo es relevante en esta investigación por su relación directa con la funcionalidad y la independencia que caracteriza a la muestra seleccionada (Tabla 4).

TABLA 4 TABLA 4 Descriptivos de las característica cognitivas en la muestra estudiada Fuente: elaboración propia

En la muestra, cuyo rendimiento intelectual global se mantiene preservado, las escalas de screening confirmaron la ausencia de indicadores de sospecha de deterioro cognitivo. Las medidas de memoria evidenciaron un rendimiento esperable en la mayoría de indicadores de los procesos de codificación y recuperación de información de los estímulos de los test de ejecución. De forma general, los resultados ponen de manifiesto que existe en la muestra estudiada una funcionalidad cognitiva y ausencia de deterioro cognitivo. Debe resaltarse también que el desempeño en las pruebas que evaluaban función ejecutiva estuvo caracterizado por puntajes medios, lo cual es coherente con las evidencias del cambio cognitivo en la vejez (es esperable que los principales declives en el desempeño se presenten en las funciones de memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento de la información). Ahora, resulta relevante decir que, aunque la muestra en general no presenta un desempeño cognitivo con puntajes muy altos en relación con muestras de países desarrollados (Schaie, 2005), estas capacidades les resultan adecuadas para adaptarse a las demandas de su vida cotidiana, en un entorno que posiblemente no sea muy demandante cognitivamente, aspecto que deberá ser indagado con mayor detenimiento en otro momento.

Las personas en su mayoría (77 %) no reportaron ningún tipo de padecimiento que dificultara de alguna manera la actividad cotidiana. Sin embargo, la mayoría (55 %) informó tener algún problema médico diagnosticado, principalmente patologías como Diabetes Mellitus, hipertensión arterial, arterioesclerosis, patologías relacionadas con la glándula tiroides, problemas musculares y óseos, además de consumir por esos padecimientos, en promedio 3.1 (DE = 2.5) medicamentos al día.

A pesar de estas condiciones, la mayoría de la muestra (considerando las medidas de funcionalidad en actividades de la vida cotidiana e instrumental) está constituida por personas funcionalmente independientes. Es interesante evidenciar que, aunque presentan algún tipo de patología, refieren que su salud es muy buena y que están mejor que otros de su misma edad y sexo, como lo evidencia la medida de salud subjetiva (Tabla 5).

El 70 % considera que su visión y audición se encuentra en un estado bueno y muy bueno y el 73.3 % manifiesta no fumar o nunca haberlo hecho. Con respecto a la ingesta de bebidas alcohólicas, el consumo de cerveza, vino y licor puro, la mayoría no consume este tipo de bebidas (81.8 %) y se considera abstemia (los que reportan consumo, principalmente lo hacen una vez al mes y en ocasiones especiales).

TABLA 5 TABLA 5 Descripción, características de salud según frecuencia y porcentaje en la muestra Fuente: elaboración propia

Es importante considerar en estos resultados la limitante del poder estadístico y el tamaño del efecto alcanzado, aunque bueno, al ser una muestra no probabilística y muy homogénea en sus características. Se considera, sin embargo, que el estudio funge como un primer acercamiento descriptivo al fenómeno en el contexto costarricense, que aporta importantes contribuciones metodológicas para futuras propuestas.

Tomando en cuenta lo dicho, el análisis correlacional evidencia que el promedio anual en actividades de ocio se relacionó positivamente con una medida que agrupa a las escalas de evaluación de funciones ejecutivas, construidas mediante la técnica de componentes principales (15.8 % varianza explicada, 1.8 valor característico) y con una medida de salud relacionada con la percepción del estado del oído (Tabla 6).

Por su parte, las actividades de tipo social correlacionaron positivamente con variables sociodemográficas, como nivel educativo, ingreso y número de hijos, residiendo en el hogar. Se evidenciaron también relaciones positivas con la medida global de características socioemocionales, construida mediante la técnica de componentes principales (42 % varianza explicada, 2.9 valor característico), que agrupa las medidas de estado emocional, eficacia y control percibido y redes de apoyo.

También se manifestó la presencia de relaciones positivas con las medidas de screening (42 % de la varianza explicada, 1.8 valor característico), la presencia de patologías y la percepción reportada de la condición del oído y la visión (Tabla 7, para mayor detalle del análisis CP).

La actividad cognitiva se relacionó positivamente únicamente con el ingreso registrado y una variable construida a partir de un análisis por componentes principales que agrupó a las medidas de lenguaje (56 % varianza explicada, 1.8 valor característico).

TABLA 6 TABLA 6 Correlaciones de r Pearson entre los tipos de actividad y las variables medidas Fuente: elaboración propia

Nota: *p<0.05 **p<0.01.

Variables globales agrupadas por la técnica de CP: a) Socioemocionales: GDS, PANAS, autoeficacia, satisfacción, control y red apoyo social. 42% varianza explicada, 2.9 valor característico; b) Screening: Mini-Mental, TRO, CAMCOG atención y concentración, orientación, atención y cálculo. 42.7% varianza explicada, 2.1 valor característico; c) Funciones ejecutivas: STROOP y Dígitos directos e inversos, 15.8% varianza explicada, 1.8 valor característico; d) Memoria: Memoria remota, reciente y aprendizaje. 15.6% varianza explicada, 1.2 valor característico y e) Lenguaje: Fluidez, expresión verbal y comprensión verbal 56% varianza explicada, 1.8 valor característico.

La actividad física presentó correlaciones negativas con la edad reportada y relaciones positivas con variables como nivel educativo, ingreso, número de hijos, medida global resultante del agrupamiento de las escalas socioemocionales y funciones ejecutivas. Por último, presentaron relaciones positivas con características de salud como presencia de patologías y percepción de salud subjetiva.

Finalmente, las actividades productivas/instrumentales correlacionaron negativamente con el nivel educativo, ingreso reportado, medida factorial resultante de variables socioemocionales, variable global de memoria (15.6 % varianza explicada, 1.2 valor característico) y con el consumo de tabaco. Presentaron, sin embargo, correlaciones positivas con el tamaño del hogar.

Se presentan a continuación, en la Tabla 7, las cargas factoriales asociadas a cada factor que resultó del análisis factorial por medio de la técnica de CP. El modelo resultante identifica un solo factor predictor que se describe en la siguiente tabla.

TABLA 7 TABLA 7 Análisis Factorial. Método CP de las variables socioemocionales y cognitivas medidas Fuente: elaboración propia

La introducción de las variables en el análisis de regresión lineal se basó en los antecedentes empíricos que han identificado a los mejores predictores del envejecimiento con éxito de la siguiente forma: (a) las medidas sociodemográficas (Gestorf et al., 2008; Steverink et al., 1998), (b) las medidas socioemocionales (Baltes & Lang, 1997; Kahana et al., 2002), (c) las medidas cognitivas (Albert et al., 1995; Strawbrige, Cohem, Schema, & Kaplan, 1996) y (d) las medidas de salud (Haveman-Nies et al., 2003; Kahana & Kahana, 2001).

TABLA 8 TABLA 8 Análisis de regresión lineal (Enter) para las variables que mejor predicen la actividad en la muestra Fuente: elaboración propia

Nota: *p<0.05 **p<0.01.

Δ1. Se incluyen en el siguiente orden las variables en los modelos de predicción: 1. Características sociodemográficas, 2. Características socioemocionales, 3. Características cognitivas y 4. Características de salud. Solamente en el modelo de predicción de las actividades cognitivas, el orden varió incluyendo a las características cognitivas de último.

Se puede observar en la Tabla 8 que la dedicación a la participación en grupos sociales y contacto con amistades (actividad social) fue predicha en un 24 % de la varianza explicada, principalmente por la cantidad de hijos residiendo en el mismo hogar, por las medidas socioemocionales (estado emocional, autoeficacia, control percibido y satisfacción con la vida) y, finalmente, por la percepción de contar con una buena capacidad auditiva.

Las actividades de tipo cognitivas, específicamente las horas dedicadas a la lectura, con un 37 % de la varianza explicada fueron predichas por el ingreso reportado, un indicador socioemocional, como la presencia de emociones positivas (PANAS), ausencia de consumo de tabaco y mayor número de personas residiendo en el hogar. Las actividades de ocio, donde la predicción resultó no significativa, principalmente ver la televisión y oír la radio, no evidencian relación o predicción alta con las variables medidas.

Resulta interesante plantearse a futuro cuáles variables son las que predicen este tipo de actividades en la vejez. A pesar de ello, se reconoce un 25 % de la varianza explicada por criterios cognitivos como funciones ejecutivas, socioemocionales como la presencia de emociones positivas (PANAS) y la percepción de una buena condición de la audición, que resultan de interés para el análisis.

Continuando con los resultados, se puede observar que las actividades productivas o instrumentales (hacer tareas el hogar, compras, mandados, etc.) fueron predichas en un 25 % de la varianza, por tener menor edad, menor consumo de tabaco y menor nivel educativo, vivir con más personas dentro del hogar y con indicadores negativos de criterios socioemocionales. Esto podría indicar, en la muestra, que la prioridad de estas actividades sobre otras de tipo social, físico, de ocio o cognitivo, se relaciona con un estado emocional negativo.

Por último, la actividad física fue predicha en un 26 % de la varianza, debido al menor consumo de alcohol, a un mayor tamaño del hogar o más personas residiendo en el mismo hogar y a tener menos edad, es decir, conforme aumentaba la edad en la muestra, menor era el número de horas dedicadas al ejercicio físico. A continuación, se discutirán los hallazgos, tomando en cuenta la teoría del envejecimiento con éxito y los antecedentes empíricos sobre el fenómeno en distintos contextos.