Cambio cognitivo en problemas de proporcionalidad modelado bajo autómatas finitos: Estudio de casos
Publicado
may 13, 2022
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Resumen
El artículo presenta el planteamiento teórico-metodológico y los resultados del modelamiento mediante autómatas finitos del cambio y la novedad cognitiva en la solución de problemas de proporcionalidad en dos resolutores que ejecutaron el software Uranus (versión 2), que explica la forma en que controlaron las variables en juego y solucionaron los problemas. El método utilizado corresponde a estudios de caso bajo un enfoque cualitativo microgenético de medidas repetidas, modelamiento mediante autómatas finitos determinísticos y entrevista semiestructurada. Los resultados evidencian el cambio y la novedad a partir del análisis de los diversos estados generados por la manipulación de las variables propias de los problemas de proporcionalidad presentados a los resolutores. Las transiciones de estado, la conformación de segmentos, y los trayectos y trayectorias resultantes, se caracterizan por ser procedimientos no lineales, que evidencian ascensos, descensos y equilibrios puntuados, en el contexto de una epigénesis probabilística.
Keywords
cambio cognitivo, emergencia, auto organización, solución de problemas, autómatas finitoscognitive change, emerge, self-organization, problem solving, finite automata
References
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Cómo citar
Escobar-Melo , H. ., Abello Correa, R., Castaño García , J., & Bustacara-Medina, C. J. . (2022). Cambio cognitivo en problemas de proporcionalidad modelado bajo autómatas finitos: Estudio de casos. Universitas Psychologica, 20, 1–16. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy20.ccpp
Sección
Artículos
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