Publicado Jan 26, 2017



PLUMX
Almetrics
 
Dimensions
 

Google Scholar
 
Search GoogleScholar


Sandra Paola Sánchez-Gooding

Gloria Isabel Rodríguez-Lozano

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Resumo

O presente trabalho objetiva medir a eficiencia relativa das unidades envolvidas no processo de gestão de crédito de um banco colombiano, mediante utilização da análise envoltória de dados (Data Envelopment Analysis, DEA). Mediante um duplo processo de otimização, esta metodologia de programação linear avançada gera um índice único de eficiência relativa para cada uma das unidades estudadas, ainda que capaz de incluir vários recursos e varias saídas. No banco objeto de estudo, as atividades de crédito são organizadas em cinco bancas [unidades estratégicas de negócio especializadas em tipos de produto e/ou mercados-alvo; estabelecem seus próprios planos tácticos; tem orçamento específico assignado e são autónomas na tomada de decisões comerciais e operacionais] como a seguir: banca pessoal [crédito de consumo e livre investimento para pessoas]; banca agropecuária [créditos para atividades agrícolas pecuárias, florestais, aquícolas e pesqueiras]; banca de microfinanças [para necessidades de famílias, microempresários e pessoal de baixa renda]; banca empresarial [satisfaz necessidades de empresas] e banca oficial [dirigida em geral às empresas do setor oficial]. Por sua vez, cada banca está dividida em oito zonas geográficas: Antioquia, Bogotá, Cafetera, Costa, Occidente, Oriente, Santanderes e Sur, pelo qual, o objeto de estudo são quarenta unidades. Visa-se dar resposta para as seguintes questões: Quais bancas e zonas geográficas do banco foram eficientes e quais não no que diz respeito do processo de gestão de crédito durante 2013? Qual a medida de tal ineficiência? O modelo DEA utilizado foi Variable Returns to Scale (VRS) orientado a saídas, com quatro entradas e duas saídas, trabalhando diferentes tipos de unidades. Os resultados apontam que as bancas com melhor desempenho são agropecuária e oficial, e as zonas geográficas mais eficientes são Sur e Cafetera. Além disso, a banca mais ineficiente é a pessoal e a zona geográfica com o  pior desempenho foi a Costa.

Keywords

Análise de envoltória de dados, DEA, eficiência relativa, eficiência bancáriaAnálisis envolvente de datos, DEA, eficiencia relativa, eficiencia bancariadata envelopment analysis, DEA, relative efficiency, banking efficiency

References
1. Amirteimoori, Alireza & Nashtaei, Reza A. (2006). The Role of Time in Multi-Component Efficiency Analysis: An Application. Applied Mathematics and Computation, 177 (1), 11-17. Disponible en: https://www. academia.edu/15169334/The_role_of_ time_in_multi-component_efficiency_ analysis_An_application
2. Andersen, Per & Petersen, Niels Christian
3. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 39 (10), 1261-1264.
4. Banco Agrario de Colombia (2009). Informe de Responsabilidad Social. Bogotá: Banco Agrario de Colombia. Disponible en: https://www.bancoagrario.gov.co/
5. RelacionAccionistas/Documents/RSocial/
6. IRS_2009.pdf
7. Banco Agrario de Colombia (2013a). Estudio técnico y análisis de productividad. Bogotá: Vicepresidencia de Planeación y Desarrollo Corporativo, Gerencia de Ingeniería de Procesos y Mejora Continua.
8. Banco Agrario de Colombia (2013b). Informe de gestión. Disponible en: https://www. bancoagrario.gov.co/RelacionAccionistas/ Documents/Inf_gestion/IG_2013.pdf
9. Banco Agrario de Colombia (2014a). Estatutos. Disponible en: http://www.bancoagrario. gov.co/acerca/Documents/estatutos.pdf
10. Banco Agrario de Colombia (2014b). La entidad. Disponible en: http://www. bancoagrario.gov.co/acerca/Paginas/
11. Entidad.aspx
12. Banco de la República (2013). Reporte de la situación del crédito en Colombia - Marzo. Bogotá: Banco de la República. Disponible en: http://www.banrep.gov.co/es/node/31820
13. Banco de la República (2014). Reporte de estabilidad financiera - Marzo. Bogotá: Banco de la República. Disponible en: http://www. banrep.gov.co/es/node/35081
14. Banker, Rajiv D.; Charnes, Abraham & Cooper, William W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092.
15. Berrío-Guzmán, Deisy & Muñoz-Santiago, Alberto (2005). Análisis de la eficiencia relativa del sistema bancario en Colombia en el período 1993-2003 y propuesta estratégica de fortalecimiento. Pensamiento y Gestión: Revista de la División de Ciencias Administrativas de la Universidad del Norte, 18, 1-36. Disponible en: http://ciruelo. uninorte.edu.co/pdf/pensamiento_ gestion/18/1_Analisis%20de%20la%20
16. eficiencia.pdf
17. Canales-Salinas, Ricardo José (2013). Análisis envolvente de datos: estimación de la eficiencia técnica y asignativa del sector bancario nicaragüense, periodo 20082011. Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas, REICE, 1 (1), 63-94. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/ descarga/articulo/5109443.pdf
18. Chao, Chuang-Min; Yu, Ming-Miin & Chen, Mu-Chen (2010). Measuring the Performance of Financial Holding Companies. The Service Industries Journal, 30 (6), 811829.
19. Charnes, Abraham & Cooper, William W. (1962). Programming with Linear Fractional Functionals. Naval Research Logistics Quarterly, 9 (3-4), 181-186.
20. Charnes, Abraham; Cooper, William W. &
21. Rhodes, Edwardo L. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 429-444.
22. Cooper, William W.; Seiford, Lawrence M. & Tone, Kaoru (2000). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software.
23. Boston, Massachusetts: Kluwer Academic.
24. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE (2014). PIB trimestral a precios constantes por ramas de actividad económica. Bogotá D.C. Disponible en: http://www.dane.gov.co/files/ investigaciones/boletines/pib/bol_PIB_
25. Itrime14.pdf
26. Du, Juan; Liang, Liang; Yang, Feng; Bi, Gong-
27. Bing & Yu, Xiao-Bo (2010). A New DEA-
28. Based Method for Fully Ranking all
29. Decision-Making Units. Expert Systems, The Journal of Knowledge Engineering, 27 (5), 363-373.
30. Gómez-Monge, Rodrigo (2013). Medición de la eficiencia de las bancas comercial y de desarrollo con la metodología DEA (Data Envelopment Analysis), a partir de los procesos de internacionalización del sistema Bancario en México. Tesis doctoral, Instituto Politécnico Nacional, México. Disponible en: http://tesis.ipn.mx/jspui/ bitstream/123456789/13007/1/Tesis%20 G%C3%B3mez%20Monge%20Rodrigo.pdf
31. Faura-Martínez, Úrsula; Gómez-Gallego, Juan Cándido; Pérez-Cárceles, María Concepción & Gómez-García, Juan (2012). Comparación de rankings de eficiencia mediante análisis de componentes principales y DEA. Estadística Española, 54 (178), 357-373. Disponible en: http://
32. bddoc.csic.es:8080/detalles.html?id=71589
33. 3&bd=ISOC&tabla=docu
34. Jahanshahloo, Gholamreza; Amirteimoori,
35. Alireza & Kordrostami, Sohrab (2004).
36. Measuring the Multi-Component Efficiency with Shared Inputs and Outputs in Data Envelopment Analysis. Applied Mathematics and Computation, 155 (1), 283-293. Disponible en: https://www.academia.edu/15169344/ Measuring_the_multi-component_ efficiency_with_shared_inputs_and_ outputs_in_data_envelopment_analysis Liang, Liang; Cook, Wade D. & Zhu, Joe (2008). DEA Models for Two-Stage
37. Processes: Game Approach and Efficiency Decomposition. Naval Research Logistics, 55, 643-653. Disponible en: http://www. deafrontier.net/papers/NRL_TwoStage.pdf Pirateque, Javier E.; Piñeros, José H. & Mondragón, Linda (2013). Eficiencia en los establecimientos bancarios (EB): una aproximación mediante modelos DEA. Borradores de Economía, 798, 1-39. Disponible en: http://www.banrep.gov.co/ es/borrador-798, http://www.banrep.gov.co/
38. sites/default/files/publicaciones/archivos/
39. be_798.pdf
40. Puri, Jolly & Yadav, Shiv Prasad (2014). A Fuzzy DEA Model with Undesirable Fuzzy Outputs and its Application to the Banking Sector in India. Expert Systems with Applications, 41 (14), 6419-6432.
41. Rodríguez-Lozano, Gloria Isabel (2011). Indicadores DEA (Data Envelopment Analysis) de eficiencia y productividad para las actividades de extensión universitaria. Aplicación en la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá: Centro Editorial, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas.
42. Ruiz-Mondaca, Erix Aldo (2008). Análisis de la eficiencia en la distribución de electricidad: una aproximación no paramétrica al caso peruano. Tesis de Licenciatura en Economía, Universidad Nacional del Callao, Lima.
43. Sarmiento, Miguel; Cepeda, Andrés; Mutis, Hernando & Pérez, Juan F. (2013). Nueva evidencia sobre la eficiencia de la banca colombiana: una medición con modelos de frontera no-paramétricos. Archivos de
44. Economía, Documento de trabajo, 392. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov. co/CDT/Estudios%20Econmicos/392.pdf
45. Sekhri, Vidya V. (2011). A DEA and Malmquist Index Approach to Measuring Productivity and Efficiency of Banks in India. The IUP Journal of Bank Management, 10 (3), 49-64.
46. Svitálková, Zuzana (2014). Comparison and
47. Evaluation of Bank Efficiency in Selected Countries in EU. Procedia Economics and Finance, 12, 644-653. Disponible en: https://www.researchgate.net/ publication/275540997_Comparison_ and_Evaluation_of_Bank_Efficiency_in_ Selected_Countries_in_EU
48. Wilson, Paul W. (1995). Detecting Influential Observations in Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, 6 (1), 27-45.
Como Citar
Sánchez-Gooding, S. P., & Rodríguez-Lozano, G. I. (2017). Indicadores de eficiência relativa do processo de gestão de crédito em um banco colombiano, mediante análise de envoltória de dados (DEA). Cuadernos De Contabilidad, 17(43). https://doi.org/10.11144/Javeriana.cc17-43.ierp
Seção
Artículos