Palabras clave
sistemas de lógica difusa
dirección estratégica
Cómo citar
Resumen
El capital intelectual es un componente inherente a toda empresa y lo conforma un grupo de variables que agrega valor; por lo tanto, su medición y direccionamiento estratégico son, con frecuencia, punto focal en las organizaciones del siglo XXI. Infortunadamente, por el carácter intangible y cualificativo de algunos de sus componentes, su medición y control presentan dificultades. Este trabajo propone, mediante el uso de herramientas basadas en la lógica difusa, una aproximación a la medición del capital intelectual en las empresas.
Bennett Stewart, G. III. (1999). En busca del valor. Madrid: Gestión 2000.
Bontis, N. (1996). There's a price on your head: managing intellectual capital strategically. Business Quarterly, Summer, 40-47.
Bontis, N. (1998). Intellectual capital: an exploratory study that develops measures and models. Management Decision, 36 (2), 63-76.
Assessing knowledge assets: A review of the models used to measure intellectual capital. (2001). International Journal of Management Reviews, 3 (1), 41-60.
Bozbura, F. T.; Beskese, A. and Kahrama, C. (2007). Prioritization of human capital measurement indicators using fuzzy AHP. Expert Systems with Applications: An International Journal, 32 (4), 1100-1112.
Brooking, A. (1997). El capital intelectual. Barcelona: Paidós Ibérica.
Bueno, E.; Martín, G.; Rodríguez, O. and Salmador, M. P. (2006). Internal logic of intellectual capital: a biological approach. Journal of Intellectual Capital, 7 (3), 394-405.
Bueno, E.; Salmador, M. P. y Merino, C. (2008). Génesis, concepto y desarrollo del capital intelectual en la economía del conocimiento: una reflexión sobre el modelo Intellectus y sus aplicaciones. Estudios de Economía Aplicada, 26 (2), 43-64.
Centro de Investigación sobre la Sociedad del Conocimiento (CIC) e Instituto Universitario de Investigación en Administración del Conocimiento e Innovación de Empresas (IADE), (2003). Modelo Intellectus: medición y gestión del capital intelectual. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid.
Cuesta, A.; Alcaide, I. y López, C. R. (2007). Capital humano y e-RRHH. Ingeniería Industrial, 28 (1), 3-8.
Edvinson, L. y Malone, M. S. (1998). El capital intelectual. Bogotá: Grupo Editorial Norma.
Intellectual capital: realizing your company's true value by finding its Hidden Brainpower. (1997). New York: HarperBusiness.
Euroforum (1998). Medición del capital intelectual: modelo Intelect. Madrid: I. U. Euroforum Escorial.
Gibson, J. et al. (1996). Las organizaciones (8a ed.). Madrid: McGraw Hill.
Jang, J.; Mizutani, E. and Sun, C. (1997). Neurofuzzy and soft computing: A computational approach to learning and machine intelligence. New York: Prentice Hall.
Kaplan, R. S. y Norton, D. (2000). Cuadro de man-do integral (The Balanced Scorecard). Madrid: Gestión 2000.
Kasabov, N. (1998). Foundations of neural networks, fuzzy systems and knowledge engineering. Cambridge: The MIT Press.
Kaufman, A. y Gil Aluja, J. (1990). Las matemáticas del azar y la incertidumbre: elementos básicos para su aplicación en economía. Madrid: Ramón Areces.
Klir, J. G. and Yuan, B. (1995). Fuzzy set and fuzzy logic: theory and applications. New York: Prentice Hall.
Kosko, B. (1994). Pensamiento borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa. Barcelona: Crítica.
Kulkarni, A. (2001). Computer vision and fuzzy-neuronal systems. New York: Prentice Hall.
Mamdani, E. H. (1977). Application on Fuzzy Logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on computers, C26, 1182-1191.
Meritum (2000, 27-29 de enero). Guidelines for the measurement and disclosure of intangibles. Documento presentado en Meritum Meeting, Sevilla, España.
Moré, E.; Toirac, R. J. y López, A. (2004). Innovación en la gestión de la formación y el desarrollo del capital humano. Folletos Gerenciales, 8 (7), 17-24.
Piñago, R. y Malavé, J. (2006). Capital humano y subversión del orden. Debates IESA, 11 (1), 78-82.
Psico Consult C. A. Medición en Gestión Humana (1999). La medición de las competencias. Recuperado de http://www.psicoconsult.com/
Riesco González, M. (2007). El negocio es el conocimiento. Madrid: Díaz de Santos.
Rojas, M. D. y Ricaurte, Y. M. (2002). Fundamentos de administración para ingenieros. Bogotá: Indusellos.
Roos, J.; Roos, G.; Dragonetti, N. and Edvinsson, L. (1998). Intellectual capital: navigating in the new business landscape. New York: New York University Press.
Saint Onge, H. (1996). Tacit knowledge: the key to the strategic alignment of intellectual capital. Strategy and Leadership, 24 (2), 10-14.
Silva, F. y Lahera, Y. (2006). Conocimiento organizacional: la gestión de los recursos y el capital humano. ACIMED, 14 (1), 1-32.
Sveiby, K. E. (1997). The new organizational wealth: managing and measuring knowledge-based assets. New York: Berrett-Koehler.
Trillas, E. (1980). Conjuntos borrosos. Barcelona: Vicens vives.
Valhondo, D. (2003). Gestión del conocimiento: del mito a la realidad. Madrid: Díaz de Santos.
Wang, L. (1992). Fuzzy systems are universal approximators. Documento procedente la IEEE International Conference on Fuzzy Systems. San Diego (CA), Estados Unidos.
Wang, T.-C. and Chang, T.-H. (2007). Application of consistent fuzzy preference relations in predicting the success of knowledge management implementation. European Journal of Operational Research, 183 (3), 1313-1329.
Cuadernos de Administración se encuentra registrada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional. Por lo tanto, esta obra se puede reproducir, distribuir y comunicar públicamente en formato digital, siempre que se reconozca el nombre de los autores y a la Pontificia Universidad Javeriana. Se permite citar, adaptar, transformar, autoarchivar, republicar y crear a partir del material, para cualquier finalidad (incluso comercial), siempre que se reconozca adecuadamente la autoría, se proporcione un enlace a la obra original y se indique si se han realizado cambios. La Pontificia Universidad Javeriana no retiene los derechos sobre las obras publicadas y los contenidos son responsabilidad exclusiva de los autores, quienes conservan sus derechos morales, intelectuales, de privacidad y publicidad.
El aval sobre la intervención de la obra (revisión, corrección de estilo, traducción, diagramación) y su posterior divulgación se otorga mediante una licencia de uso y no a través de una cesión de derechos, lo que representa que la revista y la Pontificia Universidad Javeriana se eximen de cualquier responsabilidad que se pueda derivar de una mala práctica ética por parte de los autores. En consecuencia de la protección brindada por la licencia de uso, la revista no se encuentra en la obligación de publicar retractaciones o modificar la información ya publicada, a no ser que la errata surja del proceso de gestión editorial. La publicación de contenidos en esta revista no representa regalías para los contribuyentes.