Resumen
Este artículo analiza la transferencia de tecnología entre regiones, con base en la teoría de redes sociales. Se aplicó el método del ARS a 137 regiones de diferente nivel de desarrollo, y se encontró que la transferencia de tecnología varía en dos sentidos: en uno lineal, en donde las regiones más desarrolladas, derraman conocimiento a las de menor nivel de desarrollo. Y en uno no lineal e interactivo, en donde las regiones desarrolladas y las de menor nivel de desarrollo intercambian conocimiento. También se verificó que existen regiones más transmisoras que receptoras, así como regiones más receptoras que transmisoras de tecnología. Se concluye que todas las regiones tienen algún conocimiento que ofrecer, pero también algún conocimiento que necesitan adquirir.
Asheim, B., Boschma, R., & Cooke, P. (2011). Constructing regional advantage: Platform policies based on related variety and differentiated knowledge bases. Regional Studies, 45(7), 893-904.
Balland, P., Boschma, R., & Frenken, K. (2015). Proximity and innovation: From statics to dynamics. Regional Studies, 49(6), 907-920.
Boschma, R. (2014). Constructing regional advantage and smart specialization: Comparison of two European policy concepts. Scienze Regionali, 1(1), 51-68.
Bozeman, B. (2000). Technology transfer and public policy: A review of research and theory. Research Policy, 29, 627-655.
Bozeman, B., & Boardman, C. (2014). Assessing research collaboration studies: A framework for analysis. InResearch Collaboration and Team Science(pp. 1-11). Cham, Switzerland: Springer.
Bradley, S., Hayter, C., & Link, A. (2013). Models and methods of university technology transfer. Foundations and Trends in Entrepreneurship, 9(6), 571-650.
Caicedo, H. (2012). Análisis del sistema regional de ciencia, tecnología e innovación del Valle del Cauca. Estudios Gerenciales, 28 (ed. especial), 125-148.
Caicedo, H. (2017). Identificación, caracterización y tipología de las regiones globales basadas en el conocimiento: una aproximación desde la coordinación de las políticas de desarrollo. Estudios Socioterritoriales,21, 91-110.
Cantwell, J., & Glac, K. (2004). La estrategia tecnológica de las empresas multinacionales y el desarrollo de capacidades tecnológicas locales. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 20, 83-102.
Carayannis, E., Campbell, D., Grigoroudis, E., & Monteiro, S. (2017). Introduction. InS. Monteiro & E. Carayannis (eds.), The Quadruple Innovation Helix Nexus(pp. 1-38). New York: Palgrave Macmillan.
Casas, R., & Gortari, R. de (2001).La formación de redes de conocimiento: Una perspectiva regional desde México. Rubí [Barcelona], España: Anthropos. Serie Tecnología, Ciencia, Naturaleza y Sociedad, vol. 11.
Casas, R., Corona, J., Jaso, M., Vera-Cruz, A., Caballero, R., & Rivera, R. (2013). Construyendo el diálogo entre los actores del sistema de ciencia, tecnología e innovación libro conmemorativo a 10 años de la creación del Foro Consultivo Científico y Tecnológico. México DF: Foro Consultivo Científico y Tecnológico.
Caves, R. (1974). Industrial organization. In J. Dunning (ed.), Economic Analysis and Multinational Enterprise (pp. 115-146). London: Praeger.
Coenen, L., Asheim, B., Bugge, M., & Herstad, S. (2017). Advancing regional innovation systems: What does evolutionary economic geography bring to the policy table?Environment and Planning C: Politics and Space,35(4), 600-620.
Driffield, N., & Love, J. (2005). Who gains from whom? Competition and technology sourcing in the foreign-owned sector of UK manufacturing. Scottish Journal of Political Economy, 52(5), 663-686.
Gereffi, G., Humphrey, J., & Sturgeon, T. (2005). The governance of global value chains. Review of International Political Economy, 12(1), 78-104.
Gertler, M., & Levitte, Y. (2003). Local nodes in global networks: The geography of knowledge flows in biotechnology innovation. Documento presentado en la Conferencia DRUID Summer. Elsinore.
Giudice, M. del, Carayannis, E., & Maggioni, V. (2017). Global knowledge intensive enterprises and international technology transfer: emerging perspectives from a quadruple helix environment. Journal of Technology Transfer, 42(2), 229-235.
Godin, B. (2006). The linear model of innovation: The historical construction of an analytical framework.Science, Technology, and Human Values,31(6), 639-667.
Greenacre, M. (2008).La práctica del análisis de correspondencias. Bilbao: Fundación BBVA.
Hanneman, R. (2000). Introducción a los métodos del análisis de redes sociales. Recuperado el 20 de agosto de 2017, de https://goo.gl/Jc3QRY
Huggins, R., & Izushi, H. (2008). Benchmarking the knowledge competitiveness of the globe’s high-performing regions: A review of the World Knowledge Competitiveness Index.Competitiveness Review: An International Business Journal, 18(1/2), 70-86.
Huggins, R., Izushi, H., Prokop, D., & Thompson, P. (2014).The global competitiveness of regions. London: Routledge.
Keeble, D., & Wilkinson, F. (2017).High-technology clusters, networking and collective learning in Europe. London: Routledge.
Kline, S., & Rosenberg, N. (1986). Chain-linked model of innovation. In R. Landau & N. Rosenberg (eds.), An overview of innovation: The positive sum strategy. Washington DC: National Academy Press.
Llisterri, J., Pietrobelli, C., & Larsson, M. (eds.) (2011). Los sistemas regionales de innovación en América Latina. Washington DC: BID.
Maskell, P., Bathelt, H., & Malmberg, A. (2006). Building global knowledge pipelines: The role of temporary clusters.European planning studies,14(8), 997-1013.
Morgan, K. (2017). Nurturing novelty: Regional innovation policy in the age of smart specialisation. Environment and Planning C: Politics and Space,35(4), 569-583.
Narula, R. (2010). Much ado about nothing, or sirens of a brave new world? MNE activity from developing countries and its significance for development. Paris: OCDE.
Narula, R., & Michel, J. (2009). Reverse knowledge transfer and its implications for European policy. Maastricht Economic and Social Research and Training Centre on Innovation and Technology. Working Paper Series/United Nations University, UNU-MERIT, n. 35.
Narula, R., & Pineli, A. (2017). Multinational enterprises and economic development in host countries: What we know and what we don’t know. In G. Giorgioni (ed.), Development Finance(pp. 147-188). London: Palgrave Macmillan.
OCDE (2012). Promoting Growth in All Regions. OECD Publishing. Recuperado el 20 de agosto de 2017, de http://dx.doi.org/10.1787/9789264174634-en
Pietrobelli, C., & Rabellotti, R. (2011). Global value chains meet innovation systems: Are there learning opportunities for developing countries? World Development, 39(7), 1261-1269.
Ramírez, J., Silva, I., & Cuervo, L. (2009).Economía y territorio en América Latina y el Caribe: Desigualdades y políticas. Serie Libros de la CEPAL, vol. 99. Chile: CEPAL - ONU.
Ruscheweyh, R., Deppe, M., Lohmann, H., Wersching, H. et ál. (2013). Executive performance is related to regional gray matter volume in healthy older individuals.Human Brain Mapping, 34(12), 3333-3346.
Sassen, S. (2001). Global cities and developmentalist states: How to derail what could be an interesting debate: A response to Hill and Kim.Urban Studies,38(13), 2537-2540.
Sassen, S. (2016).Global networks, linked cities. London: Routledge.
Schmidt, T., & Sofka, W. (2009). Liability of foreignness as a barrier to knowledge spillovers: Lost in translation? Journal of International Management, 15(4), 460-474.
Storper, M. (1995). The resurgence of regional economies, ten years later the region as a nexus of untraded interdependencies.European Urban and Regional Studies,2(3), 191-221.
Storper, M., & Venables, A. (2004). Buzz: face-to-face contact and the urban economy.Journal of Economic Geography,4(4), 351-370.
Suanes, M., & Roca-Sagalés, O. (2015). Inversión extranjera directa, crecimiento económico y desigualdad en América Latina. Trimestre Económico,82(327), 675-706.
Taylor, P. (2004).World city network: A global urban analysis. London: Routledge.
Yi, J., Chen, Y., Wang, C., & Kafouros, M. (2015). Spillover effects of foreign direct investment: How do Region-Specific Institutions Matter?Management International Review,55(4), 539-561.
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