##plugins.themes.bootstrap3.article.main##


Juan David Velásquez H.

Carlos Jaime Franco C

Resumen

En este artículo se pronostica la variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor en Colombia usando una red neuronal artificial. El modelo obtenido, una red neuronal tipo perceptrón multicapa, es capaz de capturar el ciclo estacional presente en los datos usando sólo los datos pasados, como entradas a la red neuronal, y no es necesario incluir variables ficticias que representen dicha componente estructural. La precisión de esta aproximación es mejor que la obtenida por otros modelos presentados en la literatura, incluidos aquellos con suavizaciones exponenciales, aproximaciones a modelos SARIMA y otras configuraciones de redes neuronales.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Keywords

predicción, modelos no lineales, macroeconomía, SARIMA, suavizado exponencial

References
Cómo citar
Velásquez H., J., & Franco C, C. (2010). Nota sobre la predicción del Índice de Precios al Consumidor usando redes neuronales artificiales. Cuadernos De Administración, 23(41). Recuperado a partir de https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/3617
Sección
Artículos
Artículos más leídos del mismo autor/a