Resumen
Para este artículo se desarrolló un análisis de frecuencia regional para las temperaturas máximas anuales (TMA) en las cuencas hidrográficas de Colombia. Se ha aplicado la metodología de los L-moments para efectuar la regionalización. Se consideraron cinco etapas para aplicar esta metodología: análisis de datos, cálculo de los L-Moments, identificación de regiones homogéneas, ajuste de funciones de densidad de probabilidad (pdf) y cálculo de los cuantiles. Por último se construyeron mapas regionalizados de TMA. Se conformaron quince regiones para la regionalización de la TMA, las cuales cumplieron con los criterios establecidos de homogeneidad y discordancia. Se probaron distintas pdf para el análisis regional de frecuencia, con el fin de seleccionar la mejor de ellas para el cálculo de los cuantiles. Finalmente, se trazaron mapas de temperatura máxima anual para distintos periodos de retorno. Al utilizar la metodología de los L-Moments se puede regionalizar aplicando como parámetro de escala clave el promedio de las temperaturas máximas anuales. El procedimiento de regionalización asegura, en la medida de lo posible, una aproximación cuenca-coherente: los límites entre las regiones homogéneas fueron trazados obedeciendo las divisorias entre cuencas.
[2] A. P. García-Marín, J. Estévez, C. Sangüesa-Pool, R. Pizarro-Tapia, J. L. Ayuso-Muñoz, and F. J. Jimenez-Hornero, “The use of the exponent K(q) function to delimit homogeneous regions in regional frequency analysis of extreme annual daily rainfall,” Hydrol. Process., vol. 29, no. 1, pp. 139–151, Jan. 2015.
[3] H. Wazneh, F. Chebana, and T. B. M. J. Ouarda, “Delineation of homogeneous regions for regional frequency analysis using statistical depth function,” J. Hydrol., vol. 521, pp. 232–244, Feb. 2015.
[4] J. Clavet-Gaumont, L. Sushama, M. N. Khaliq, O. Huziy, and R. Roy, “Canadian RCM projected changes to high flows for Québec watersheds using regional frequency analysis,” Int. J. Climatol, vol. 33, no. 14, pp. 2940–2955, Nov. 2013.
[5] A. Sarhadi and M. Heydarizadeh, “Regional frequency analysis and spatial pattern characterization of Dry Spells in Iran,” Int. J. Climatol., vol. 34, no. 3, pp. 835–848, Mar. 2014.
[6] X. Sun, M. Thyer, B. Renard, and M. Lang, “A general regional frequency análisis framework for quantifying local-scale climate effects: A case study of ENSO effects on Southeast Queensland rainfall,” J. Hydrol., vol. 512, pp. 53–68, May 2014.
[7] J. Weiss and P. Bernardara, “Comparison of local indices for regional frequency analysis with an application to extreme skew surges,” Water Resour. Res., vol. 49, no. 5, pp. 2940–2951, May 2013.
[8] J. Weiss, P. Bernardara, and M. Benoit, “Formation of homogeneous regions for regional frequency analysis of extreme significant wave heights,” J. Geophys. Res. Oceans, vol. 119, no. 5, pp. 2906–2922, May 2014.
[9] J. R. M. Hosking and J. R. Wallis, Regional Frequency Analysis: An Approach Based on LMoments, Ed. Revised. Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
[10] J. R. M. Hosking, “L-moments: Analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics,” J. R. Statist. Soc., vol. 52, no. 1, pp. 105–124, 1990.
[11] S. Gabriele and F. Chiaravalloti, “Using the meteorological information for the regional rainfall frequency analysis: An application to sicily,” Water Resour. Manage., vol. 27, no. 6, pp. 1721–1735, Dec. 2012.
[12] J. R. Wallis, M. G. Schaefer, B. L. Barker, and G. H. Taylor, “Regional precipitationfrequency analysis and spatial mapping for 24-hour and 2-hour durations for Washington State,” Hydrol. Earth Syst. Sci., vol. 11, no. 1, pp. 415–442, Jan. 2007.
[13] Y. D. Chen, G. Huang, Q. Shao, and C.-Y. Xu, “Regional analysis of low flow using Lmoments for Dongjiang basin, South China,” Hydrol. Sci. J., vol. 51, no. 6, pp. 1051–1064, Dec. 2006.
[14] Ó. J. Mesa Sánchez, J. I. Vélez Upegui, J. D. Giraldo Osorio, and D. I. Quevedo Tejada, “Adaptación del método de muliescalamiento para la estimación de caudales máximos en Colombia,” Meteorol. Colomb., vol. 7, pp. 149–156, Mar. 2003.
[15] Ó. J. Mesa Sánchez, J. I. Vélez Upegui, J. D. Giraldo Osorio, and D. I. Quevedo Tejada, “Regionalización de características medias de la cuenca con aplicación en la estimación de caudales máximos,” Meteorol. Colomb., vol. 7, pp. 141–147, Mar. 2003.
[16] G. Poveda Jaramillo, J. I. Vélez Upegui, Ó. J. Mesa Sánchez, L. I. Ceballos Bonilla, M. D. Zuluaga Arias, and C. D. Hoyos Ortiz, “Estimación de caudales mínimos para Colombia mediante regionalización y aplicación de la curva de recesión de caudales,” Meteorol. Colomb., vol. 6, pp. 73–80, Oct. 2002.
[17] M. V. Vélez, W. Quintero, and J. P. Delgado, “Implementación del modelo MG para Antioquia y el Eje Cafetero,” Avances en Recursos Hidráulicos, vol. 14, pp. 87–96, Oct. 2006.
[18] Y. Carvajal Escobar and J. B. Marco Segura, “Aplicación de métodos estadísticos para la regionalización de precipitación mensual en el Valle del Cauca,” Metereol. Colombg., no. 5, pp. 13–21, Mar. 2002.
[19] J. I. Vélez, G. Poveda, O. Mesa, C. D. Hoyos, J. F. Mejía, D. I. Quevedo, L. F. Salazar, and S. C. Vieira, “Aplicación de diferentes metodolgías para la estimación de curvas intensidadfrecuencia-duración en Colombia,” Meteorol. Colomb., vol. 6, pp. 91–100, Oct. 2002.
[20] G. Poveda, J. Vélez, Ó. Mesa, A. Cuartas, J. Barco, R. Mantilla, J. Mejía, C. Hoyos, J. Ramírez, L. Ceballos, M. Zuluaga, P. Arias, B. Botero, M. Montoya, J. Giraldo, and D. Quevedo, “Linking Long-Term Water Balances and Statistical Scaling to Estimate River Flows along the Drainage Network of Colombia,” J. Hydrol. Eng., vol. 12, no. 1, pp. 4–13, 2007.
[21] L. A. Acevedo Aristizábal, “Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia,” MSc Thesis, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia, 2009.
[22] P. M. Acosta Castellanos and L. X. Sierra Aponte, “Evaluación de métodos de construcción de curvas IDF a partir de distribuciones de probabilidad y parámetros de ajuste,” Revista Facultad de Ingeniería Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, vol. 22, no. 35, pp. 25–33, Jul. 2013.
[23] E. G. Pulgarín Dávila, “Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidadfrecuencia-duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (región andina colombiana),” MSc Thesis, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia, 2009.
[24] J. A. Torres, J. I. Ordóñez, and R. Duque, “Comparación de los métodos de máxima verosimilitud y L–momentos en el análisis de frecuencias en la cuenca alta del río Magdalena,” in XX Seminario Nacional de Hidráulica e Hidrología, Barranquilla, 2012.
[25] J. Núñez-Cobo, K. Verbist, J. Ramírez-Hernández, and M. Hallack-Alegría, “Guía metodológica para la aplicación del análisis regional de frecuencia de sequías basado en Lmomentos y resultados de aplicación en América Latina,” UNESCO IHP-LAC-CAZALAC, Montevideo, Uruguay, Technical Document 27, 2010.
[26] K. Verbist, F. Santibáñez, D. Gabriels, and G. Soto, “Atlas of arid and semi-arid zones of Latin America and the Caribbean,” UNESCO IHP-LAC - CAZALAC, Montevideo, Uruguay, Technical Document 26, 2010.
[27] D. Kwiatkowski, P. C. B. Phillips, P. Schmidt, and Y. Shin, “Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root,” J. Econ., vol. 54, no. 1, pp. 159–178, Oct. 1992.
[28] J. A. Greenwood, J. M. Landwehr, N. C. Matalas, and J. R. Wallis, “Probability weighted moments: Definition and relation to parameters of several distributions expressable in inverse form,” Water Resour. Res., vol. 15, no. 5, pp. 1049–1054, Oct. 1979.
[29] J. R. M. Hosking, J. R. Wallis, and E. F. Wood, “Estimation of the generalized extremevalue distribution by the method of probability-weighted moments,” Technometrics, vol. 27, no. 3, pp. 251–261, Aug. 1985.
[30] S. S. Eslamian and H. Feizi, “Maximum monthly rainfall analysis using L-moments for an arid region in Isfahan Province, Iran,” J. Appl. Meteor. Climatol., vol. 46, no. 4, pp. 494–503, Apr. 2007.
[31] J. R. M. Hosking and J. R. Wallis, “Some statistics useful in regional frequency analysis,”Water Resour. Res., vol. 29, no. 2, pp. 271–281, Feb. 1993.
[32] H. Malekinezhad and A. Zare-Garizi, “Regional frequency analysis of daily rainfall extremes using L-moments approach,” Atmósfera, vol. 27, no. 4, pp. 411–427, Oct. 2014.
[33] R. Bivand, R. Krug, M. Neteler, and S. Jeworutzki, rgrass7: Interface Between GRASS 7 Geographical Information System and R., 2016.
Una vez aceptado un trabajo para publicación la revista podrá disponer de él en toda su extensión, tanto directamente como a través de intermediarios, ya sea de forma impresa o electrónica, para su publicación ya sea en medio impreso o en medio electrónico, en formatos electrónicos de almacenamiento, en sitios de la Internet propios o de cualquier otro editor. Este uso tiene como fin divulgar el trabajo en la comunidad científica y académica nacional e internacional y no persigue fines de lucro. Para ello el autor o los autores le otorgan el permiso correspondiente a la revista para dicha divulgación mediante autorización escrita.
Todos los articulos aceptados para publicación son sometidos a corrección de estilo. Por tanto el autor /los autores autorizan desde ya los cambios sufridos por el artículo en la corrección de estilo.
El autor o los autores conservarán los derechos morales y patrimoniales del artículo.