Resumen
Objetivo: Este estudio busca proponer una metodología para identificar y priorizar factores de riesgo operacional en la cadena de suministro (CS), para brindar una herramienta acorde al enfoque por procesos de la CS, que sea útil para la evaluación de riesgos a lo largo de la CS. Materiales y métodos: La identificación de riesgos fue desarrollada por medio de un análisis de escenarios, relacionando los factores de riesgo con los indicadores clave de los procesos (KPIs) y las actividades logísticas propuestas por el modelo SCOR. Estas relaciones de influencia fueron valoradas usando una calificación propuesta, luego los factores de riesgo fueron priorizados por la definición de su nivel de influencia. La metodología fue aplicada en una CS real. Resultados y discusión: Veinte factores de riesgo fueron clara y efectivamente identificados, analizados y priorizados, dando prioridad a aquellos con mayor nivel de influencia, es decir mayor capacidad de afectar negativamente el desempeño de la CS. Conclusiones: La metodología permite identificar claramente los factores de riesgo con mayor influencia en la CS, y al estar basada en un modelo estándar, facilita un análisis colaborativo entre sus eslabones. Las principales contribuciones de este artículo son la identificación de riesgo por medio de los KPIs del modelo SCOR y la medición del nivel de influencia como una característica nueva y útil para la priorización de riesgos.
[2] I. Heckmann, T. Comes, and S. Nickel, “A critical review on supply chain risk: Definition, measure and modeling,” Omega, vol. 52, pp. 119–132, Oct. 2015. doi: 10.1016/j.omega.2014.10.004
[3] P. Singhal, G. Agarwal, and M. L. Mittal, “Supply chain risk management: Review, classification and future research directions,” Int. J. Bus. Sci. Appl. Manag., vol. 6, no. 3, pp. 15–42, 2011. Available: http://bit.ly/2HT6TjQ
[4] A. Mora Valencia, Riesgo operativo I: una revisión de la literatura (Borr. Admin., no. 46). Bogotá: CESA, 2011. Available: http://bit.ly/2JWDE1U
[5] Y. Fan and M. Stevenson, “A review of supply chain risk management: Definition, theory, and research agenda,” Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag., vol. 48, no. 3, pp. 205–230, Jan. 2018. Available: http://bit.ly/2XnZ8YD
[6] S. Kumar, B. C. Boice, and M. J. Shepherd, “Risk Assessment and Operational Approaches to Manage Risk in Global Supply Chains,” Transp. J., vol. 52, no. 3, pp. 391–411, 2013. https://doi.org/10.1108/JMTM-04-2012-0044
[7] M. Han and J. Chen, “Managing operational risk in supply chain,” Int. Conf. Wireless Commun., Netw. Mobile Comput., WiCOM 2007, pp. 4919–4922.
[8] P. Boller, C. Grégorie, and T. Kawano, “Chapter 4. Operational risk,” in IAA Risk Book, 2016, pp. 1–19. Available: http://bit.ly/2wwxYmy
[9] D. F. Manotas Duque, J. C. Osorio Gómez, and L. Rivera, “Operational risk management in third party logistics (3PL),” en Handbook of Research on Managerial Strategies for Achieving Optimal Performance in Industrial Processes, vol. I, USA: Business Science Reference, 2016, pp. 218– 239. doi: 10.4018/978-1-5225-0130-5.ch011 [10] M. Elmsalmi and W. Hachicha, “Risks prioritization in global supply networks using MICMAC method: A real case study,” in 2013 Int. Conf. Adv. Logist. Transp. ICALT 2013, pp. 394–399. doi: 10.1109/ICAdLT.2013.6568491
[11] J. Nan, J. Z. Huo, and H. H. Liu, “Supply chain purchasing risk evaluation of manufacturing enterprise based on Fuzzy-AHP method,” 2009 2nd Int. Conf. Intell. Comput. Technol. Autom. ICICTA 2009, vol. 3, no. 70772077, pp. 1001–1005. doi: 10.1109/ICICTA.2009.707
[12] P. K. Marhavilas, D. Koulouriotis, and V. Gemeni, “Risk analysis and assessment methodologies in the work sites: On a review, classification and comparative study of the scientific literature of the period 2000–2009,” J. Loss Prev. Process Ind., vol. 24, no. 5, pp. 477–523, Sep. 2011. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2011.03.004
[13] A. Borghesi and B. Gaudenzi, Risk Management. How to Assess, Transfer and Communicate Critical Risks. Milan: Springer, 2013. doi: 10.1007/978-88-470-2531-8
[14] A. Mora Valencia, Una comparación de algunos métodos para cuantificar riesgo operativo (Borr. Admin., no. 39). Bogotá: CESA, 2010. Available: http://bit.ly/2HUBnSF
[15] I. Kilubi, “Investigating current paradigms in supply chain risk management: A bibliometric study,” Bus. Process Manag. J., vol. 22, no. 4, pp. 662–692, 2016. https://doi.org/10.1108/BPMJ05-2015-0060
[16] Z. George A. and B. Ritchie, Supply Chain Risk. Springer Science + Business Media, 2009. doi: 10.1007/978-0-387-79934-6
[17] S. Nurmaya Musa, Supply Chain Risk Management: Identification, Evaluation and Mitigation Techniques (Linköping Stud. Sci. Technol. Diss., no. 1459). Swewden: Linköping University, 2012. Available: http://bit.ly/2QG1sYl
[18] O. Tang and S. Nurmaya Musa, “Identifying risk issues and research advancements in supply chain risk management,” Int. J. Prod. Econ., vol. 133, no. 1, pp. 25–34, Sep. 2011. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.06.013
[19] Supply Chain Council, Supply Chain Operations Reference Model Rev. 11.0. USA, 2012. Available: http://bit.ly/2KlrGOE
[20] K. Rotaru, C. Wilkin, and A. Ceglowski, “Analysis of SCOR’s approach to supply chain risk management,” Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 34, no. 10, pp. 1246–1268, 2014. https://doi.org/10.1108/IJOPM-09-2012-0385
[21] A. C. Cagliano, S. Grimaldi, and C. Rafele, “Enabling SCOR-Model Risk Management Process with a Theoretical Performance-Based Approach,” in Pioneering Solutions in Supply Chain Management: A Comprehensive Insight into Current Management Approaches, W. Kersten, T. Blecker, and C. Luthje, Eds. Berlin: Erich Schmidt Verlag, 2010, pp. 59–76. Available http://bit.ly/2WiMSvX
[22] M. Abolghasemi, V. Khodakarami, and H. Tehranifard, “A new approach for supply chain risk management: Mapping SCOR into bayesian network,” J. Ind. Eng. Manag., vol. 8, no. 1, pp. 280–302, 2015. http://dx.doi.org/10.3926/jiem.1281
Una vez aceptado un trabajo para publicación la revista podrá disponer de él en toda su extensión, tanto directamente como a través de intermediarios, ya sea de forma impresa o electrónica, para su publicación ya sea en medio impreso o en medio electrónico, en formatos electrónicos de almacenamiento, en sitios de la Internet propios o de cualquier otro editor. Este uso tiene como fin divulgar el trabajo en la comunidad científica y académica nacional e internacional y no persigue fines de lucro. Para ello el autor o los autores le otorgan el permiso correspondiente a la revista para dicha divulgación mediante autorización escrita.
Todos los articulos aceptados para publicación son sometidos a corrección de estilo. Por tanto el autor /los autores autorizan desde ya los cambios sufridos por el artículo en la corrección de estilo.
El autor o los autores conservarán los derechos morales y patrimoniales del artículo.