Identificación de factores influyentes en la elección de parqueaderos en universidades a través de MaxDiff
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Palabras clave

escala maxdiff
logit multinomial
elección de parqueaderos
gestión de parqueadero

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Identificación de factores influyentes en la elección de parqueaderos en universidades a través de MaxDiff. (2020). Ingenieria Y Universidad, 24. https://doi.org/10.11144/Javeriana.iyu24.aifa
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Resumen

El parqueo en las universidades o sus alrededores se ha convertido en un problema importante, debido a la falta de espacio y su impacto en la congestión de vías cercanas. Objetivo: Determinar los factores que influyen en la elección de parqueaderos, con el fin de proponer estrategias adecuadas para la gestión de estos. Materiales y métodos: Se evaluaron diferentes atributos usando el método de escalamiento por máximas diferencias a través de una encuesta aplicada en la Universidad de la Costa (CUC), Colombia. Luego, a través de modelos de elección discreta, se identificó el grado en que diferentes características de infraestructura determinan la elección del sitio de parqueo. Resultados: La seguridad y la disponibilidad de parqueaderos cubiertos son los atributos más relevantes en este caso. Conclusiones: Con base en los resultados obtenidos, se recomienda implementar políticas de tarifa dinámica, diferenciar precios de parqueaderos cubiertos y descubiertos, eliminar los “parqueaderos reservados” e invertir en tecnología que mejore la seguridad.

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W. Riggs, “Dealing with parking issues on an urban campus: The case of UC Berkeley,” Case Studies on Transport Policy, vol. 2, no. 3, pp. 168–176, 2014.

C.J. Balsas, “Sustainable transportation planning on college campuses,” Transport Policy, vol. 10(1), p. 35–49, 2003.

D. Shoup, Parking on smart campus: California Policy Options. Los Angeles: UCLA School of Public Affairs, 2005.

A. Aoun et al., “Reducing parking demand and traffic congestion at the American University of Beirut,” Transport Policy, vol. 25, pp. 52–60, 2013.

T. Litman, “Evaluating parking management benefits,” Transportation Research Board 2007 Annual Meeting, vol. 86, p. 14, 2007.

C. Miralles-Guasch y E. Domene , “Sustainable transport challenges in a suburban university: The case of the Autonomous University of Barcelona,” Transport Policy, vol. 17, pp. 454-463, 2010.

J. Bilbao Ubillos. and A. Fernández Sainz, “The influence of quality and price on the demand for urban transport : the case of university students,” Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 38, no. 8, pp. 607–614, 2004.

C. Gonzáles Calderón,D. Moreno Palacio, and S. Velásquez Gallón, “Análisis de la movilidad en campus universitarios: Caso de estudio Universidad de Antioquia,” Revista Politécnica, vol. 7, no. 12, p. 4, 2011.

V. Cantillo, Estudio de movilidad de la Universidad del Norte. Barranquilla: Universidad del Norte, 2012.

A. Filipovitch, and E. Frimpong, “A systems model for achieving optimum parking eficiency on campus: The case of Minnesota State University,” Transport Policy, vol. 45, pp. 86–98, 2015.

L.D. Olio, “Paying for parking: improving stated-preference surveys,” Proc. of the Inst. of Civil Engineers Transport, vol. 162, no. TR1, pp. 39-45, 2009.

S. Sultana, “Factors associated with students’ parking-pass purchase decisions: Evidence from an American University,” Transport Policy, vol. 44, pp. 65–75, 2015.

X. Ma et al., “Parking choice behavior investigation: A case study at Beijing Lama Temple,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 96, pp. 2635–2642, 2013.

J. Louvriere J., The best-worst or maximum difference measurment model: applications to behavioral research in marketing. Phoenix, Arizona, 1993.

L.H. Mielby, M. Edelenbos, and A. K. Thybo, “Comparison of rating, best-worst scaling, and adolescents’ real choices of snacks,” Food Quality and Preference, vol. 25, no. 2, pp. 140–147, 2012.

S. R. Jaeger, A.S. Jørgensen, M. D. Aaslyng, and W. L. Bredie, “Best–worst scaling: An introduction and initial comparison with monadic rating for preference elicitation with food products,” Food Quality and Preference, vol. 19, pp. 579-588, 2008.

A. Larrañaga, J. Arellana, L. Rizzi, O. Strambi and H. Cybis, “Using Best-Worst Scaling to identify barriers to walkability: a study of Porto Alegre, Brazil,” Transportation, pp. 1-33, 2018.

M.R. Franco et al, “Eliciting older people’s preferences for exercise programs: A best-worst scaling choice experiment,” Journal of Physiotherapy, vol. 61, no. 1, pp. 34–41, 2015.

C.J. Lagerkvist, “Consumer preferences for food labelling attributes: Comparing direct ranking and best-worst scaling for measurement of attribute importance, preference intensity and attribute dominance,” Food Quality and Preference, vol. 29, no. 2, pp. 77–88, 2013.

C. Balbontin, J.D.D. Ortuzar, and J.D. Swait, “Importance of dwelling and neighbourhood attributes in residential location modelling: best worst scaling vs . discrete choice,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 160, pp. 92–101, 2014.

J. J. Cabello, M. Orozco, C. Ayala, H. Hernández, and P. Romero, “Evaluación de la calidad de vida urbana en las principales ciudades colombianas,” Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, pp. 106-127, 2017.

D. Bostyn and A. Roets, “The morality of action: The asymmetry between judgments of praise and blame in the action–omission effect,” Journal of Experimental Social Psychology, vol. 63, pp. 19-25, 2016.

G. Feldman, K.F.E. Wong, and R.F. Baumeister, “Bad is freer than good: positive–negative asymmetry in attributions of free will,” Conscious. Cogn., vol. 42, 2016.

D.L. Hamilton and M.P. Zanna, “Differential Weighting of Favorable and Unfavorable Attributes in,” Journal of Experimental Research in Personality, vol. 6, no. 2-3, pp. 204-212, 1972.

A. Tversky and D. Kahneman, “Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty,” Journal of Risk and Uncertainty, vol. 5, pp. 297-323, 1992.

I. Kittelson & Associates and P. Brinckerhoff, Transit Capacity and Quality of Service Manual, 3rd ed., Washington D.C., 2013.

CEPAL, ¿Solidaridad ofocalización?: la estratificación socioeconómica para el cobro de los servicios públicos domiciliarios en Colombia, Santiago, 2006.

T.N. Flynn, and A.A.J. Marley, Best Worst Scaling: Theory and Methods. Australia, 2007.

A.A.J. Marley, and J.J. Louviere, “Some probabilistic models of best, worst, and best – worst choices,” Journal of Mathematical Psychology, vol. 49, pp. 464–480, 2005.

M. Bierlaire, “BIOGEME: A free package for the estimation of discrete choice models,” Proc. 3rd Swiss Transportation Research Conference, Ascona, Switzerland, 2003.

N. Castellanos, A. Sánchez, and A. Zarate, Estudio de estacionamiento sobre la vía y en lotes privados en el área de influencia del centro expandido de Barranquilla. Barranquilla: Universidad Nacional de Colombia, 2005.

J. J. Soto, L. Márquez, and L. F. Macea, “Accounting for attitudes on parking choice: An integrated choice and latent variable approach,” Transportation Research, Part A, 2018.

M. Ben-Akiva and S. Lerman, Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. Boston: MIT Press, 1985.

J. de D. Ortuzar and L. Willumsen, Modelling Transport. New York: Wiley, 2011.

K. Shaaban and A. Pande, “Classification tree analysis of factors affecting parking choices in Qatar,” Case Studies on Transport Policy, vol. 4, no. 2, pp. 88-95, 2016.

E. Barata, L. Cruz, and J. Ferreira, “Parking at the UC campus: Problems and solutions,” Cities, vol. 28, no. 5, pp. 406–413, 2011.

A. Ibeas, L. dell´Olio, M. Bordagaray, and J. de D. Ortúzar, “Modelling parking choices considering user heterogeneity,” Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 70, pp. 41-49, 2014.

RACC, “Efecto de la radiación solar en la temperatura interior del vehículo,” 2015 [onlines]. Available: http://s01.s3c.es/imag/doc/2015-08-06/estudio-sol-coche-racc.pdf

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