Palabras clave
C-RAN
Metodologías en el dominio de la frecuencia
OpenAirInterface
ambiente solo de software
redes sintéticas
metodologías en el dominio del tiempo
Cómo citar
Resumen
El objetivo de este artículo es extender dentro de la plataforma OpenAirInterface la técnica de programación coordinada de recursos para reservar inteligentemente bloques de ellos entre los usuarios móviles y controlar la eficiencia energética, la rata de bits efectiva y la interferencia entre celdas para redes de acceso de radio en la nube (C-RAN en inglés). Esto es llevado a cabo modificando el código de programación de recursos de OpenAirInterface, incrementando la escalabilidad de las unidades de radio remotas (RRU en inglés) y empleando varios componentes de portadoras del centro en la nube de radio (RCC en inglés), cada uno de ellos con uno o más usuarios móviles (UE en inglés). El hardware utilizado se compone de procesadores de propósito general, puertos rápidos de transporte Ethernet y el software son metodologías en el dominio de la frecuencia recientemente desarrollados en un ambiente de solo software, donde el uso de la unidad de radio no es necesario. Sin embargo, la unidad de radio, que en este caso es el USRP B200 mini-i, y el usuario móvil (Samsung Galaxy S8) fueron considerados únicamente para propósitos de validación. Las emulaciones usando las metodologías en el dominio de la frecuencia, compatible para sistemas celulares de cuarta y quinta generación, permitió realizar emulaciones en tiempo real y reducir diez veces la complejidad el procesamiento de señales de canal de múltiples trayectorias comparado con las metodologías en el dominio del tiempo. Los resultados muestran que nosotros podemos emular una prueba de concepto en tiempo real de una programación coordinada y estática de recursos para una C-RAN compuesta por un RCC, tres RRUs y tres UEs. Al final, es evaluada la reproducibilidad y la escalabilidad de las redes sintéticas compuestas por un RRU y al menos un usuario móvil sin usar unidades de radio definidas por software, reduciendo las incertidumbres de prototipado del hardware físico y el precio total del experimento.
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