Análisis de redes sociales de la red de conocimiento en salud pública del Observatorio Nacional de Salud de Colombia: un análisis de documentos
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Introducción: Los análisis de redes sociales (ARS) son útiles para identificar la proximidad entre actores y el grado de conocimiento entre ellos. El objetivo de este estudio fue realizar un ARS de la red de conocimiento en salud pública (RCSP) del Observatorio Nacional de Salud.
Materiales y métodos: Se recolectaron 78 documentos técnicos de los actores de la red durante el periodo 2015-2019, los cuales fueron analizados empleando técnicas de minería de texto mediante el lenguaje de programación R, a partir de redes dirigidas y analizando indicadores de densidad, diámetro, distancia, centralidad de grado y centralidad de grado de entrada (CGE).
Resultados: El análisis de interacciones indicó que los actores que conformaban la RCSP mostraron mayor interés en la evaluación de políticas públicas (82 nodos) y enfermedades no transmisibles (79 nodos). En estas categorías se presentaron densidades bajas, indicando que hay una baja conectividad entre actores. Las CGE de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS) fueron superiores a los actores nacionales.
Conclusiones: el ARS a partir de la minería de texto de producciones documentales, permitió identificar interacciones entre los actores en todas las categorías analizadas, mostrando mayor interacción en cuanto a evaluación e implementación de política y dimensiones del Plan Decenal de Salud Pública (PDSP) asociadas a una alta mortalidad.
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2. Capó-Vicedo J, Tomás-Miquel J V., Expósito-Langa M. La gestión del conocimiento en la cadena de suministro. Análisis de la influencia del contexto organizativo. Inf Tecnol [Internet]. 2007;18(1):127-36. Available from: https://scielo.conicyt.cl/pdf/infotec/v18n1/art17.pdf
3. Foscal Colciencias Observatorio Nacional de Salud. Lineamientos para el desarrollo de las redes de conocimiento. Bogotá; 2013.
4. Sanz Menéndez L. Análisis de redes sociales: o como representar las estructuras sociales subyacentes [Internet]. Vol. 7, Apuntes de ciencia y tecnologií. Madrid; 2003. Available from: http://digital.csic.es/bitstream/10261/1569/1/dt-0307.pdf
5. Requena Santos Félix. Análisis den reds sociales: orígenes, teorías y aplicaciones. Primera. Siglo XXI de España, editor. Madrid: Centro de investigaciones sociologícas; 2012. 1-478.
6. Liu W, Sidhu A, Beacom AM, Valente TW. Social Network Theory. Int Encycl Media Eff [Internet]. 2017;1-12. Available from: https://www.academia.edu/download/58738614/Social-Network-Theory.pdf
7. Ávila Toscano J. Redes sociales y análisis de redes [Internet]. Primera ed. Azul y Violeta, editor. Barranquilla, Colombia: Corporación universitaria reformada; 2012. 198. Available from: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=511130
8. Glanz K, Rimer Barbara K, Viswanath K. Health and Health. 4th ed. Karen Glanz BKR and KV editors, editor. Hoboken: Jossey Bass; 2008.
9. Lozares C. La teoría de redes sociales. Pap Rev Sociol [Internet]. 1996;48:103. Available from: https://ddd.uab.cat/pub/papers/02102862n48/02102862n48p103.pdf
10. Kuz A, Falco M, Giandini R. Análisis de redes sociales: un caso práctico. Comput y Sist. 2016;20(1):89-106.
11. Aguirre J. Documentos de Trabajo CIEPP Introducción al Análisis de Redes Sociales [Internet]. Buenos Aires; 2011. Available from: http://www.pensamientocomplejo.org/docs/files/J. Aguirre. Introducción al Análisis de Redes Sociales.pdf
12. Mena N. Redes sociales y Gestión de la Información: un enfoque desde la teoría de grafos. Ciencias la Inf [Internet]. 2012;43(1):29–37. Available from: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=79730889&lang=es&site=ehost-live
13. Knoke D, Yang S. Social network analysis. Third. California: SAGE Publications Sage CA: Los Angeles, CA; 2020. 200.
14. Xie K, Di Tosto G, Lu L, Cho YS. Detecting leadership in peer-moderated online collaborative learning through text mining and social network analysis. Internet High Educ [Internet]. 2018;38(April):9-17. Available from: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2018.04.002
15. Choi YJ, Jeon BJ, Kim HW. Identification of key cyberbullies: A text mining and social network analysis approach. Telemat Informatics [Internet]. 2021;56(July 2019):101504. Available from: https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101504
16. Baker NC, Ekins S, Williams AJ, Tropsha A. A bibliometric review of drug repurposing. Drug Discov Today [Internet]. 2018;23(3):661-72. Available from: https://doi.org/10.1016/j.drudis.2018.01.018
17. Guo Y, Hao Z, Zhao S, Gong J, Yang F. Artificial intelligence in health care: Bibliometric analysis. J Med Internet Res. 2020;22(7):1-12.
18. Wang Y, Chen H, Liu B, Yang M, Long Q. A systematic review on the research progress and evolving trends of occupational health and safety management: A bibliometric analysis of mapping knowledge domains. Front Public Heal. 2020;8(April).
19. Dos Santos BS, Steiner MTA, Fenerich AT, Lima RHP. Data mining and machine learning techniques applied to public health problems: A bibliometric analysis from 2009 to 2018. Comput Ind Eng [Internet]. 2019;138(April):106120. Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106120
20. Hao T, Chen X, Li G, Yan J. A bibliometric analysis of text mining in medical research. Soft Comput [Internet]. 2018;22(23):7875-92. Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-018-3511-4
21. Hu Y, Yu Z, Chen X, Luo Y, Wen C. A bibliometric analysis and visualization of medical data mining research. Medicine (Baltimore). 2020;99(22):e20338.
22. Shen L, Xiong B, Li W, Lan F, Evans R, Zhang W. Visualizing collaboration characteristics and topic burst on international mobile health research: Bibliometric analysis. JMIR mHealth uHealth. 2018;6(6):1-19.
23. Xing Z, Yu F, Du J, Walker JS, Paulson CB, Mani NS, et al. Conversational interfaces for health: Bibliometric analysis of grants, publications, and patents. J Med Internet Res. 2019;21(11).
24. Zhang K, Wang Q, Liang QM, Chen H. A bibliometric analysis of research on carbon tax from 1989 to 2014. Renew Sustain Energy Rev [Internet]. 2016;58:297-310. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.089
25. Geng Y, Chen W, Liu Z, Chiu ASF, Han W, Liu Z, et al. A bibliometric review: Energy consumption and greenhouse gas emissions in the residential sector. J Clean Prod [Internet]. 2017;159(800):301-16. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.05.091
26. Zhong S, Geng Y, Liu W, Gao C, Chen W. A bibliometric review on natural resource accounting during 1995–2014. J Clean Prod [Internet]. 2016;139:122-32. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.08.039
27. Fu HZ, Ho YS, Sui YM, Li ZS. A bibliometric analysis of solid waste research during the period 1993-2008. Waste Manag [Internet]. 2010;30(12):2410-7. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2010.06.008
28. Sweileh WM. A bibliometric analysis of health-related literature on natural disasters from 1900 to 2017. Heal Res Policy Syst. 2019;17(1):1-11.
29. Sweileh WM. Bibliometric analysis of scientific publications on “sustainable development goals” with emphasis on “good health and well-being” goal (2015-2019). Global Health. 2020;16(1):1-13.
30. Behzadifar M, Gorji HA, Rezapour A, Rezvanian A, Bragazzi NL, Vatankhah S. Hepatitis C virus-related policy-making in Iran: A stakeholder and social network analysis. Heal Res Policy Syst. 2019;17(1):1-11.
31. Franco-Trigo L, Marqués-Sánchez P, Tudball J, Benrimoj SI, Martínez-Martínez F, Sabater-Hernández D. Collaborative health service planning: A stakeholder analysis with social network analysis to develop a community pharmacy service. Res Soc Adm Pharm [Internet]. 2020;16(2):216-29. Available from: https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2019.05.008
32. Liang X, Yu T, Guo L. Understanding stakeholders’ influence on project success with a new sna method: A case study of the green retrofit in china. Sustain. 2017;9(10):1-19.
33. Sna NA, Jayasekara R, Siriwardana C, Amaratunga D, Haigh R. Analysing the effectiveness of varied stakeholder segments in preparedness planning for epidemics and pandemics in Sri Lanka : Application of Social Analysing the effectiveness of varied stakeholder segments in preparedness planning for epidemics and pand. 2021;(July).
34. Instituto Nacional de Salud, Observatorio Nacional de Salud. Redes de conocimiento: conformación [Internet]. Bogotá; 2013. Available from: http://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/DocumentosMarcodeimplementacin/Conformaciónderedesdeconocimiento.pdf
35. Colciencias, FOSCAL, Observatorio de Salud Pública de Santander UPB. Documento de identificación y caracterización de públicos del Observatorio Nacional de Salud. Bogotá; 2015.
36. Instituto Nacional de Salud, Observatorio Nacional de Salud. Caracterización de actores: medición de reconocimiento e impacto [Internet]. Bogotá; 2014. Available from: https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/DocumentosMarcodeimplementacin/Caracterizacióndeactores.pdf
37. Castillo Zayas Y, Leiva Mederos A. La minería de texto: perspectiva metodológica para la realización de resúmenes documentales. Acimed [Internet]. 2007;15(5). Available from: http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol15_5_07/aci14507.htm
38. Parra, A, Giraldo, C, Castañeda-Orjuela C. Hallazgos desde un análisis de redes para apoyar la gestión de conocimiento en salud pública. en prensa. 2018;1-29.
39. Parra Sánchez AI, Acosta JC, Giraldo DC, Castañeda-Orjurela CÁ. Redes de conocimiento en salud pública: una herramienta útil en la implementación de pol+iticas públicas [Internet]. Policy brief. Bogotá D.C.; 2020. Available from: https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/Lists/publicacionesAlternas/DispForm.aspx?ID=14&Source=https%3A%2F%2Fwww.ins.gov.co%2FDirecciones%2FONS%2Fpublicaciones&ContentTypeId=0x0100F66EC043129E894298ABF4D839FADC03
40. Observatorio Nacional de Salud, Instituto Nacional de Salud. Plataforma Web Redes del conocimiento ONS [Internet]. 2019 [cited 2019 Dec 1]. Available from: http://onsredes.ins.gov.co/
41. Justicia de la Torre M del consuelo. Nuevas técnicas de mineria de textos: aplicaciones [Internet]. Universidad de Granada; 2017. Available from: http://decsai.ugr.es/Documentos/tesis_dpto/233.pdf
42. Calvo Torres M. Text Analytics para Procesado Semántico [Internet]. Universidad de Vigo; 2017. Available from: http://eio.usc.es/pub/mte/descargas/ProyectosFinMaster/Proyecto_1475.pdf
43. Prada JJ. Un algoritmo para la extracción de rasgos morfológicos a partir de descriptores [Internet]. Montevideo; 1996. Available from: https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/bitstream/20.500.12008/3491/1/TR9606.pdf
44. Instituto Nacional de Salud ON de S. Marco de Implementación ONS [Internet]. Bogotá; 2013. Available from: https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/DocumentosMarcodeimplementacin/MarcodeImplementación.pdf
45. The R fundation. The R Project for Statistical Computing [Internet]. 2019 [cited 2019 Dec 30]. Available from: https://www.r-project.org/
46. Newman M. Networks: an introduction. First. Oxford University Press, editor. New York: Oxford New York; 2010. 43-45.
47. Cordón García O. Redes y sistemas complejos: Redes sociales centralidad [Internet]. 2007. Available from: http://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/Teaching/GraduatesCourses/RedesSistemasCompejos/Tema03-RedesSociales-13-14.pdf
48. Aguilar-Gallegos N, Martínez-González EG, Aguilar-Ávila J. Análisis de redes sociales: Conceptos clave y cálculo de indicadores [Internet]. Primera ed. Cuidad de México: Universidad Autónoma Chapingo; 2017. 148. Available from: http://www.redinnovagro.in/pdfs/indicadores.pdf
49. Velázquez A, Aguilar-Gallegos N. Manual introductorio al análisis de redes sociales. Medidas de centralidad [Internet]. Primera. Cidad de México; 2005. 45. Available from: https://www.researchgate.net/publication/264311672_Manual_introductorio_al_analisis_de_redes_sociales_Medidas_de_centralidad
50. Kadushin C. Who benefits from network analysis: ethics of social network research. Soc Networks [Internet]. 2005;27(2):139-53. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S037887330500016X
51. Valente TW, Pitts SR. An Appraisal of Social Network Theory and Analysis as Applied to Public Health: Challenges and Opportunities. Annu Rev Public Health. 2017;38(1):103-18.
52. Schoen MW, Moreland-Russell S, Prewitt K, Carothers BJ. Social network analysis of public health programs to measure partnership. Soc Sci Med [Internet]. 2014;123:90-5. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2014.10.057
53. Ministerio de Salud y Protección Social Social. Indicadores básicos 2016: situación de salud en Colombia [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social. Bogotá; 2016. Available from: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Indicadores+B?sicos#9
54. Ministerio de Salud y Protección Social Social. Análisis de Situación de Salud ( ASIS ) Dirección de Epidemiología y Demografía [Internet]. Bogotá D.C.; 2019. Available from: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/PSP/asis-colombia-2018.pdf
55. The Lancet. GBD compare Vis HUb [Internet]. 2019 [cited 2019 Dec 16]. Available from: https://www.thelancet.com/gbd/gbd-compare-visualisation
56. Organización Mundial de la Salud. Marco mundial de vigilancia integral para la prevención y el control de las ENT [Internet]. 2013 [cited 2019 Dec 16]. 1. Available from: https://www.who.int/nmh/global_monitoring_framework/es/
57. Naciones Unidas. Declaración Política de la Reunión de Alto Nivel de la Asamblea General sobre la Prevención y el Control de las Enfermedades No Transmisibles [Internet]. New York; 2011 p. 1-14. Available from: https://undocs.org/es/A/66/L.1
58. Institute for Health Metrics and Evaluation. Health data [Internet]. 2020 [cited 2020 Feb 11]. Available from: http://www.healthdata.org/colombia
59. Gómez-Dantés H, Castro MV, Franco-Marina F, Bedregal P, García JR, Espinoza A, et al. La carga de la enfermedad en países de América Latina. Salud Publica Mex [Internet]. 2011;53(SUPPL. 2). Available from: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342011000800003
60. Garzón Duque M. Carga de la enfermedad. Rev CES Salud Pública [Internet]. 2012;3(2):289-95. Available from: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4164159
61. Ministerio de la Protección Social. Política Nacional de Salud Sexual y Reproductiva. Minist la Protección Soc [Internet]. 2003;1-68. Available from: https://www.minsalud.gov.co/DocumentosyPublicaciones/POLÍTICANACIONALDESALUDSEXUALYREPRODUCTIVA.pdf
62. JHJ. UNFPA, Ministerio de Salud y Protección Social Social, Profamilia. Política Nacional de Sexualidad , Derechos Sexuales y. 2014;150. Available from: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/LIBROPOLITICASEXUALSEPT10.pdf
63. Borde E, Akerman M, Morales B C, Hernández-Álvarez M, Guerra y Guerra G, Salgado de Snyde N. Capacidades de investigación sobre determinantes sociales de la salud en Brasil, Colombia y México. Rev Fac Nac Salud Pública. 2016;34(3).
64. Alcaldía Mayor de Bogotá. Guía para la formulacion e implementacion de politicas publicas del distrito. [Internet]. Bogotá; 2017. Available from: http://www.sdp.gov.co/sites/default/files/planeacion/guia_para_la_formulacion_de_politicas_publicas_del_distrito_capital.pdf
65. Yousefi-Nooraie R, Dobbins M, Brouwers M, Wakefield P. Information seeking for making evidence-informed decisions: A social network analysis on the staff of a public health department in Canada. BMC Health Serv Res [Internet]. 2012;12(1). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22591757/
66. Rátiva OM, Peralta CP, Josefa M, Guzmán F. Investigación colombiana en enfermería . Un análisis bibliométrico de su visibilidad en ISI WoS ( 2001-2013 ) Colombian nursing research . A bibliometric analysis of the visibility in ISI WoS ( 2001-2013 ). Rev electrónica Trimest Enferm [Internet]. 2013;14(4):175-91. Available from: https://revistas.um.es/eglobal/article/view/206751
67. Lascurain ML. La evaluación de la actividad científica mediante indicadores bibliométricos. Bibliotecas. 2006;24(1 y 2):9-26.
68. Castelló-Cogollos L, Sixto-Costolla A, Lucas-Domínguez R, Agulló-Calatayud V, de Dios JG, Aleixandre-Benavent R. Bibliometría e indicadores de actividad científica (VI). Indicadores de colaboración (2). Análisis de redes sociales aplicado a la Pediatría. Acta Pediátrica Española [Internet]. 2017;75(11/12):127-34. Available from: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lth&AN=127389512&lang=es&site=ehost-live
69. Ávila-Toscano JH, Marenco-Escuderos A, Orozco CM. Indicadores bibliométricos, Redes de Coautorías y colaboración institucional en revistas Colombianas de psicología. Av en Psicol Latinoam. 2014;32(1):167-82.
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