Publicado Jul 1, 2004



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Walter Toro Jiménez

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Resumen

En cuanto a los antecedentes este artículo se refiere al tratamiento de enfermedades ruinosas o

catastróficas (ERC) en Colombia que requiere de mucha inversión, y sus costos aumentan cada

año ubicándose en la actualidad por encima del 10% del valor de la unidad de pago por capitación

(UPC). Se aplicaron métodos de expertos y análisis estructural de sistemas para establecer

las relaciones (motricidad, enlace, dependencia) entre las variables, y modelos de predicción

para enunciar las ecuaciones que pronostiquen el valor de las variables dependientes. Como

resultados se representaron al Sistema con 30 variables. Un grupo de 18 expertos obtuvo sus

propios puntajes (motricidad, dependencia) para calcular las variables más motrices y más

dependientes y aquellas que las afectan y que son afectadas por ellas, constituyendo la base

para la construcción de modelos de predicción. Finalmente se plantearon los modelos de regresión

múltiple para las 16 variables más dependientes. Se puede establecer una relación matemática

entre un grupo de variables relacionadas con las ERC y cada variable dependiente. Esta

relación sirve para predecir el comportamiento futuro de las variables que son objeto de control

estratégico en el presente.

Keywords
References
Cómo citar
Toro Jiménez, W. (2004). Modelos de predicción de variables que afectan la siniestralidad por eventos de alto costo. Gerencia Y Políticas De Salud, 3(6). Recuperado a partir de https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/gerepolsal/article/view/2784
Sección
Artículos