Modelos de predicción de variables que afectan la siniestralidad por eventos de alto costo
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
En cuanto a los antecedentes este artículo se refiere al tratamiento de enfermedades ruinosas o
catastróficas (ERC) en Colombia que requiere de mucha inversión, y sus costos aumentan cada
año ubicándose en la actualidad por encima del 10% del valor de la unidad de pago por capitación
(UPC). Se aplicaron métodos de expertos y análisis estructural de sistemas para establecer
las relaciones (motricidad, enlace, dependencia) entre las variables, y modelos de predicción
para enunciar las ecuaciones que pronostiquen el valor de las variables dependientes. Como
resultados se representaron al Sistema con 30 variables. Un grupo de 18 expertos obtuvo sus
propios puntajes (motricidad, dependencia) para calcular las variables más motrices y más
dependientes y aquellas que las afectan y que son afectadas por ellas, constituyendo la base
para la construcción de modelos de predicción. Finalmente se plantearon los modelos de regresión
múltiple para las 16 variables más dependientes. Se puede establecer una relación matemática
entre un grupo de variables relacionadas con las ERC y cada variable dependiente. Esta
relación sirve para predecir el comportamiento futuro de las variables que son objeto de control
estratégico en el presente.