Análisis de eficiencia técnica de las unidades de gestión local del Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados (Argentina)
Publicado
oct 2, 2020
Almetrics
Dimensions
Google Scholar
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Resumen
Objetivo: determinar cuáles Unidades de Gestión Local (UGL) del Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados (INSSJyP) se desempeñan con ineficiencia técnica y/o de escala, así como identificar las UGL de referencia que las unidades ineficientes deberían imitar. Métodos: mediante un análisis envolvente de datos con rendimientos variables se estimó la eficiencia técnica y de escala de las UGL, incluyendo 3 insumos (número de médicos de cabecera, número de puntos de vacunación y número de geriátricos) y 4 productos (número de consultas, número de recetas, número de vacunados contra la gripe y número de internados en geriátricos). Esta información fue obtenida de datos abiertos del INSSJyP. Resultados: se identificaron 14 unidades con eficiencia plena, 6 unidades con eficiencia técnica y 18 unidades ineficientes. Para cada una de estas últimas se identificó la unidad eficiente de referencia a la cual deberían imitar reduciendo entre un 2,55 y un 54,88% la cantidad de insumos y/o aumentando hasta un 204,3% la cantidad de productos. Conclusiones: el 47% de las UGL se desempeñan con ineficiencia técnica y de escala. Modificando la cantidad de insumos y/o aumentando la cantidad de productos podrían alcanzar la frontera de eficiencia. Sería recomendable explorar si factores tales como el tipo de contrato con los proveedores de servicios de salud o la densidad poblacional podrían estar causando tal ineficiencia.ficiencia.
Keywords
INSSJyP, Data enveloped analysis, technical efficiencyINSSJyP, Análisis Envolvente de Datos, Eficiencia TécnicaINSSJyP, Análise por Envoltória de Dados, eficiência técnica
References
1. Ley 19.032. Boletín Oficial de la República Argentina N° 22.184, 28 de mayo de 1971. Buenos Aires: República Argentina.
2. Lloyd-Sherlock P. Financing health services for pensioners in Argentina: A salutary tale. Int J Soc Welfare. 2003;12: 24-30. https://doi.org/10.1111/1468-2397.00008C
3. Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados. Datos abiertos; 2019. Disponible en: https://datos.pami.org.ar/
4. Ley 22.245. Boletín Oficial de la República Argentina N° 24.451, 3 de julio de 1980. Buenos Aires: República Argentina.
5. Golbert L. El envejecimiento de la población y la seguridad social. Boletín informativo Techint N° 251; 1988.
6. Decreto 1508/91. Boletín Oficial de la República Argentina N° 27.195, 12 de agosto de 1991. Buenos Aires: República Argentina.
7. Martín JJ, López del Amo MP. La medida de la eficiencia en las organizaciones sanitarias. Presupuesto y gasto público. 2007;49(2007): 139-161. https://www.ief.es/docs/destacados/publicaciones/revistas/pgp/49_medidaEficiencia.pdf
8. Herrera P, Francke P. Análisis de la eficiencia del gasto municipal y de sus determinantes. Economía. 2009;32(63): 115-121. https://www.researchgate.net/publication/46532022_Analisis_de_la_eficiencia_del_gasto_municipal_y_de_sus_determinantes
9. Cooper W, Seiford L, Zhu J. Data envelopment analysis: History, models, and interpretations. In: Handbook on data envelopment analysis. Boston, MA: Springer; 2011. p.1-39.
10. Ozcan Y, Cotter J. An assessment of efficiency of area agencies on aging in Virginia through data envelopment analysis. Gerontologist. 1994;34(3): 363-370. https://doi-org.eres.qnl.qa/10.1093/geront/34.3.363.
11. Borge L, Haraldsvik M. Efficiency potential and determinants of efficiency: an analysis of the care for the elderly sector in Norway. Internat Tax Public Financ. 2009;16(4): 468-486. https://doi.org/10.1007/s10797-009-9110-7
12. Iparraguirre JL, Ma R. Efficiency in the provision of social care for older people. A three-stage data envelopment analysis using self-reported quality of life. Socio-Econ Plan Sci. 2015;49: 33-46. https://doi.org/10.1016/j.seps.2014.10.001
13. Hsiao S, Hsiao L. Application of Data Envelopment analysis to evaluating elderly social welfare performance. Revista de Cercetare si Interventie Sociala. 2015;48: 69-82. https://www.rcis.ro/images/documente/rcis48_07.pdf
14. Björkgren MA, Häkkinen U, Linna M. Measuring efficiency of long-term care units in Finland. Health Care Manag Sci. 2001;4(3): 193-200. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1011444815466
15. Wang YH, Chou LF. The efficiency of nursing homes in Taiwan: An empirical study using data envelopment analysis. Fu Jen Manag Rev (輔仁管理評論). 2005;12(1): 167-194. http://www.airitilibrary.com/Publication/alPublicationJournal?PublicationID=10254412
16. DeLellis NO, Ozcan YA. Quality outcomes among efficient and inefficient nursing homes: A national study. Health Care Manag Rev. 2013;38(2): 156-165. https://doi.org/10.1097/hmr.0b013e31824bec38
17. Carreras M., García LI. La eficiencia de las residencias de mayores: Propuesta de medición y resultados en la provincia de Zaragoza. Atlantic Rev Econ. 2016;1: 3-28. https://zaguan.unizar.es/record/64505/files/texto_completo.pdf
18. Luasa SN, Dineen D, Zieba M. Technical and scale efficiency in public and private Irish nursing homes–a bootstrap DEA approach. Health Care Manag Sci. 2018;21(3): 326-347. https://link.springer.com/article/10.1007/s10729-016-9389-8
19. Kooreman P. Nursing home care in The Netherlands: a nonparametric efficiency analysis. J Health Econ. 1994;13(3): 301-316. https://doi.org/10.1016/0167-6296(94)90029-9
20. Garavaglia G, Lettieri E, Agasisti T, Lopez S. Efficiency and quality of care in nursing homes: an Italian case study. Health Care Manag Sci. 2011;14(1): 22-35. https://link.springer.com/article/10.1007/s10729-010-9139-2
21. Banker R, Charnes A, Cooper W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Manage Sci. 1984;30(9): 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
22. Cooper W, Seiford L, Tone K. Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. 2nd ed. Springer, New York: Sage Publications; 2007.
23. Sarriá A, Timoner, J. Determinantes de la vacunación de la gripe en personas mayores de 65 años. Revista española de salud pública. 2002;76: 17-26. https://www.scielosp.org/article/resp/2002.v76n1/17-26/
24. Ministerio de Desarrollo Social, Secretaría de niñez, adolescencia y familia. Dirección Nacional de Políticas para el Adulto Mayor. (2006) Informe sobre la situación, necesidades y demandas de las personas mayores. Argentina. En: OISS, Situación, necesidades y demandas de las personas mayores en los países del Cono Sur. Apuntes para un diagnóstico. Proyecto sobre personas mayores, dependencia y servicios sociales en los países del Cono Sur; 2006.
25. OISS Organización Iberoamericana de Seguridad Social. II informe del Observatorio Iberoamericano sobre adultos mayores. Programa Iberoamericano de Cooperación sobre la situación de los Adultos Mayores en la Región, 2012-2014; 2013.
26. Villarreal F, Tohmé, F. Análisis envolvente de datos. Un caso de estudio para una universidad argentina. Estudios gerenciales. 2017;33(144): 302-308. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.06.004
27. Coll V, Blasco O. Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos; 2006. http://www.eumed.net/libros/2006c/197.
28. Tanahashi T. Health service coverage and its evaluation. Bulletin of the World Health organization. 1978;56(2): 295-303. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2395571/
29. Instituto Geográfico Nacional; 2019. Disponible en: http://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geografia/DatosArgentina/DivisionPolitica
30. Velazquez GA. Geografía y bienestar: situación local, regional y global de la argentina luego del censo de 2001. Buenos Aires: Eudeba; 2008.
31. Abramzón M. Argentina: recursos humanos en salud en 2004. Buenos Aires: Organización Panamericana de la Salud; 2005.
32. Goodridge D, Lawson J, Rennie D, Marciniuk D. Rural/urban differences in health care utilization and place of death for persons with respiratory illness in the last year of life. Rural Remote Health. 2010;10(2): 1349. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20438281
33. Seidel J, Beck C, Pocobelli G, Lemaire J, Bugar J, Quan H, Ghali W. Location of residence associated with the likelihood of patient visit to the preoperative assessment clinic. BMC Health Serv Res. 2006;6(1): 13. https://doi.org/10.1186/1472-6963-6-13
34. Wellstood K, Wilson K, Eyles J. ‘Reasonable access’ to primary care: Assessing the role of individual and system characteristics. Health & Place. 2006;12(2): 121-130. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2004.10.010
35. Resolución N° 1.124. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 23 de septiembre de 2008. Buenos Aires: INSSJP.
36. Resolución N° 1.895. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 26 de octubre de 2016. Buenos Aires: INSSJP.
37. Resolución N° 2.408. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 28 de diciembre de 2016. Buenos Aires: INSSJP.
2. Lloyd-Sherlock P. Financing health services for pensioners in Argentina: A salutary tale. Int J Soc Welfare. 2003;12: 24-30. https://doi.org/10.1111/1468-2397.00008C
3. Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados. Datos abiertos; 2019. Disponible en: https://datos.pami.org.ar/
4. Ley 22.245. Boletín Oficial de la República Argentina N° 24.451, 3 de julio de 1980. Buenos Aires: República Argentina.
5. Golbert L. El envejecimiento de la población y la seguridad social. Boletín informativo Techint N° 251; 1988.
6. Decreto 1508/91. Boletín Oficial de la República Argentina N° 27.195, 12 de agosto de 1991. Buenos Aires: República Argentina.
7. Martín JJ, López del Amo MP. La medida de la eficiencia en las organizaciones sanitarias. Presupuesto y gasto público. 2007;49(2007): 139-161. https://www.ief.es/docs/destacados/publicaciones/revistas/pgp/49_medidaEficiencia.pdf
8. Herrera P, Francke P. Análisis de la eficiencia del gasto municipal y de sus determinantes. Economía. 2009;32(63): 115-121. https://www.researchgate.net/publication/46532022_Analisis_de_la_eficiencia_del_gasto_municipal_y_de_sus_determinantes
9. Cooper W, Seiford L, Zhu J. Data envelopment analysis: History, models, and interpretations. In: Handbook on data envelopment analysis. Boston, MA: Springer; 2011. p.1-39.
10. Ozcan Y, Cotter J. An assessment of efficiency of area agencies on aging in Virginia through data envelopment analysis. Gerontologist. 1994;34(3): 363-370. https://doi-org.eres.qnl.qa/10.1093/geront/34.3.363.
11. Borge L, Haraldsvik M. Efficiency potential and determinants of efficiency: an analysis of the care for the elderly sector in Norway. Internat Tax Public Financ. 2009;16(4): 468-486. https://doi.org/10.1007/s10797-009-9110-7
12. Iparraguirre JL, Ma R. Efficiency in the provision of social care for older people. A three-stage data envelopment analysis using self-reported quality of life. Socio-Econ Plan Sci. 2015;49: 33-46. https://doi.org/10.1016/j.seps.2014.10.001
13. Hsiao S, Hsiao L. Application of Data Envelopment analysis to evaluating elderly social welfare performance. Revista de Cercetare si Interventie Sociala. 2015;48: 69-82. https://www.rcis.ro/images/documente/rcis48_07.pdf
14. Björkgren MA, Häkkinen U, Linna M. Measuring efficiency of long-term care units in Finland. Health Care Manag Sci. 2001;4(3): 193-200. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1011444815466
15. Wang YH, Chou LF. The efficiency of nursing homes in Taiwan: An empirical study using data envelopment analysis. Fu Jen Manag Rev (輔仁管理評論). 2005;12(1): 167-194. http://www.airitilibrary.com/Publication/alPublicationJournal?PublicationID=10254412
16. DeLellis NO, Ozcan YA. Quality outcomes among efficient and inefficient nursing homes: A national study. Health Care Manag Rev. 2013;38(2): 156-165. https://doi.org/10.1097/hmr.0b013e31824bec38
17. Carreras M., García LI. La eficiencia de las residencias de mayores: Propuesta de medición y resultados en la provincia de Zaragoza. Atlantic Rev Econ. 2016;1: 3-28. https://zaguan.unizar.es/record/64505/files/texto_completo.pdf
18. Luasa SN, Dineen D, Zieba M. Technical and scale efficiency in public and private Irish nursing homes–a bootstrap DEA approach. Health Care Manag Sci. 2018;21(3): 326-347. https://link.springer.com/article/10.1007/s10729-016-9389-8
19. Kooreman P. Nursing home care in The Netherlands: a nonparametric efficiency analysis. J Health Econ. 1994;13(3): 301-316. https://doi.org/10.1016/0167-6296(94)90029-9
20. Garavaglia G, Lettieri E, Agasisti T, Lopez S. Efficiency and quality of care in nursing homes: an Italian case study. Health Care Manag Sci. 2011;14(1): 22-35. https://link.springer.com/article/10.1007/s10729-010-9139-2
21. Banker R, Charnes A, Cooper W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Manage Sci. 1984;30(9): 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
22. Cooper W, Seiford L, Tone K. Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. 2nd ed. Springer, New York: Sage Publications; 2007.
23. Sarriá A, Timoner, J. Determinantes de la vacunación de la gripe en personas mayores de 65 años. Revista española de salud pública. 2002;76: 17-26. https://www.scielosp.org/article/resp/2002.v76n1/17-26/
24. Ministerio de Desarrollo Social, Secretaría de niñez, adolescencia y familia. Dirección Nacional de Políticas para el Adulto Mayor. (2006) Informe sobre la situación, necesidades y demandas de las personas mayores. Argentina. En: OISS, Situación, necesidades y demandas de las personas mayores en los países del Cono Sur. Apuntes para un diagnóstico. Proyecto sobre personas mayores, dependencia y servicios sociales en los países del Cono Sur; 2006.
25. OISS Organización Iberoamericana de Seguridad Social. II informe del Observatorio Iberoamericano sobre adultos mayores. Programa Iberoamericano de Cooperación sobre la situación de los Adultos Mayores en la Región, 2012-2014; 2013.
26. Villarreal F, Tohmé, F. Análisis envolvente de datos. Un caso de estudio para una universidad argentina. Estudios gerenciales. 2017;33(144): 302-308. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.06.004
27. Coll V, Blasco O. Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos; 2006. http://www.eumed.net/libros/2006c/197.
28. Tanahashi T. Health service coverage and its evaluation. Bulletin of the World Health organization. 1978;56(2): 295-303. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2395571/
29. Instituto Geográfico Nacional; 2019. Disponible en: http://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geografia/DatosArgentina/DivisionPolitica
30. Velazquez GA. Geografía y bienestar: situación local, regional y global de la argentina luego del censo de 2001. Buenos Aires: Eudeba; 2008.
31. Abramzón M. Argentina: recursos humanos en salud en 2004. Buenos Aires: Organización Panamericana de la Salud; 2005.
32. Goodridge D, Lawson J, Rennie D, Marciniuk D. Rural/urban differences in health care utilization and place of death for persons with respiratory illness in the last year of life. Rural Remote Health. 2010;10(2): 1349. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20438281
33. Seidel J, Beck C, Pocobelli G, Lemaire J, Bugar J, Quan H, Ghali W. Location of residence associated with the likelihood of patient visit to the preoperative assessment clinic. BMC Health Serv Res. 2006;6(1): 13. https://doi.org/10.1186/1472-6963-6-13
34. Wellstood K, Wilson K, Eyles J. ‘Reasonable access’ to primary care: Assessing the role of individual and system characteristics. Health & Place. 2006;12(2): 121-130. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2004.10.010
35. Resolución N° 1.124. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 23 de septiembre de 2008. Buenos Aires: INSSJP.
36. Resolución N° 1.895. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 26 de octubre de 2016. Buenos Aires: INSSJP.
37. Resolución N° 2.408. Boletín Oficial del Instituto de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados, 28 de diciembre de 2016. Buenos Aires: INSSJP.
Cómo citar
Geri, M., González, G. P., Villareal, F., & Virdis, J. M. (2020). Análisis de eficiencia técnica de las unidades de gestión local del Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados (Argentina). Gerencia Y Políticas De Salud, 19, 1–17. https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps19.aetu
Sección
Artículos
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.