COVID-19 além dos casos e atendimentos. Uma aproximação à desigualdade no acesso ao diagnóstico em Bogotá, 2020
Publicado
Dec 30, 2021
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Resumo
Introdução. A pandemia da COVID-19 exerceu uma pressão sem precedentes sobre os sistemas de saúde, destacando as desigualdades em todo o mundo. Uma das preocupações durante esta situação tem sido a possível desigualdade no acesso aos exames diagnósticos, relacionada aos recursos econômicos da população. Neste estudo, foram analisados os resultados dos testes de detecção da COVID-19 em Bogotá e sua associação com o nível de renda. Métodos. Foi realizado um estudo ecológico com os relatórios do SIVIGILA, entre 6 de março e 1º de julho de 2020, para os registros com testes positivos e negativos para COVID-19. Foi realizada estatística descritiva com as variáveis quantitativas e qualitativas, assim como uma análise bivariada e adicionalmente foi calculado o coeficiente de Gini a partir da curva de Lorenz. Resultados. A análise incluiu 44.300 registros. Os testes foram realizados principalmente em homens (51,4%) e nos estratos mais elevados: 4, 5 e 6 (53,5%). Da mesma forma, o coeficiente de Gini evidenciou a desigualdade no acesso em relação aos estratos socioeconômicos. Conclusão. A análise mostrou desigualdade no acesso aos exames diagnósticos do SARS-CoV-2, onde os estratos mais altos tiveram mais acesso, associado a maior poder aquisitivo.
Keywords
Infecciones por coronavirus, factores socioeconómicos, diagnóstico, coeficiente de Gini, BogotáInfecções por coronavírus, fatores socioeconômicos, diagnóstico, coeficiente de Gini, BogotáCoronavirus infections, socioeconomic factors, diagnosis, Gini coefficient, Bogotá
References
1. Kawachi I, Subramanian SV, Almeida-Filho N. A glossary for health inequalities. J Epidemiol Community Health. 2002;56(9):647-652. http://dx.doi.org/10.1136/jech.56.9.647
2. Wilder-Smith A, Freedman DO. Isolation, quarantine, social distancing and community containment: pivotal role for old-style public health measures in the novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak. J Travel Med. 2020;27(2). https://academic.oup.com/jtm/article/27/2/taaa020/5735321
3. Irlacher M, Koch M. Working from home, wages, and regional inequality in the light of COVID-19. Rochester, NY: Social Science Research Network; 2020. Report No. ID 3582329. https://papers.ssrn.com/abstract=3582329
4. Beaunoyer E, Dupéré S, Guitton MJ. COVID-19 and digital inequalities: Reciprocal impacts and mitigation strategies. Comput Hum Behav. 2020;111:106424. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106424
5. Bowleg L. We’re not all in this together: On COVID-19, intersectionality, and structural inequality. Am J Public Health. 2020;110(7):917. https://ajph.aphapublications.org/doi/full/10.2105/AJPH.2020.305766
6. Long run consequences of the COVID-19 pandemic on social inequality. UNDP. https://www.latinamerica.undp.org/content/rblac/en/home/blog/2020/consecuencias-de-la-pandemia-del-covid-19-en-las-desigualdades-s.html
7. Krieger N. Theories for social epidemiology in the 21st century: An ecosocial perspective. Int J Epidemiol. 2001;30(4):668-677. https://ibs.colorado.edu/jessor/psych7536-805/readings/krieger-2001_TheoriesforSocialEpidemiology.pdf
8. Nel P, Righarts M. Natural Disasters and the Risk of Violent Civil Conflict. Int Stud Q. 2008;52(1):159-185. https://www.jstor.org/stable/29734228?seq=1
9. Ahmed F, Ahmed N, Pissarides C, Stiglitz J. Why inequality could spread COVID-19. Lancet Public Health. 2020;5(5):e240. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30085-2
10. Abbasi K. Health inequalities: death by political means. BMJ. 2020;368. https://www.bmj.com/content/368/bmj.m755
11. Rodríguez Hernández JM. Aspectos sociales que pueden incidir en la pandemia. El rol de la salud pública y la epidemiología. Rev Univ Ind Santander. 2020;52:181-182. https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/10935
12. Comisión Económica para América Latina y el Caribe-CEPAL. El desafío social en tiempos del COVID-19. 2020. https://www.cepal.org/es/publicaciones/45527-desafio-social-tiempos-covid-19
13. Mejia-Lancheros C, Lachaud J. Addressing social determinants of health: Reopen the debate and the implications for the health and overall well-being of Colombian people. Av En Enferm. 2020;38(2):135-139. https://doi.org/10.15446/av.enferm.v38n2.85241
14. Nuevo coronavirus 2019. https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019
15. Dorn A van, Cooney RE, Sabin ML. COVID-19 exacerbating inequalities in the US. Lancet Lond Engl. 2020;395(10232):1243-1244. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30893-X
16. Coronavirus (COVID-19) Testing - Statistics and Research. Our World in Data. https://ourworldindata.org/coronavirus-testing
17. Coronavirus Colombia. https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx
18. Regidor E. Measures of health inequalities: Part 1. J Epidemiol Community Health. 2004;58(10):858-861. https://doi.org/10.1136/jech.2003.015347
19. DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2019. Bogotá D.C.: DANE. http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/599/get_microdata
20. Suarez-Alvarez MM, Pham D-T, Prostov MY, Prostov YI. Statistical approach to normalization of feature vectors and clustering of mixed datasets. Proc R Soc Math Phys Eng Sci. 2012;468(2145):2630-2651. https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspa.2011.0704
21. DANE. Encuesta Multipropósito (EM) 2014. Bogotá D.C.: DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/encuesta-multiproposito/encuesta-multiproposito-2014#:~:text=La%20Encuesta%20Multiprop%C3%B3sito%20incluye%20los,de%20Bogot%C3%A1%20para%20el%202014.
22. Thomsen JL. Methods for analysing recurrent events in health care data. Examples from admissions in Ebeltoft Health Promotion Project. Fam Pract. 2006;23(4):407-413. https://academic.oup.com/fampra/article-lookup/doi/10.1093/fampra/cml012
23. Schneider MC, Castillo-Salgado C, Bacallao J, Loyola E, Mujica OJ et al. Métodos de medición de las desigualdades de salud. Rev Panam Salud Pública. 2002;12:398-414. https://www.scielosp.org/article/rpsp/2002.v12n6/398-414/es/
24. Arcaya MC, Arcaya AL, Subramanian SV. Inequalities in health: definitions, concepts, and theories. Glob Health Action. 2015;8(1):27106. https://doi.org/10.3402/gha.v8.27106
25. Krouse HJ. COVID-19 and the widening gap in health inequity. Otolaryngol Neck Surg. 5 de mayo de 2020; https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0194599820926463?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori%3Arid%3Acrossref.org&rfr_dat=cr_pub++0pubmed
26. Patel JA, Nielsen FBH, Badiani AA, Assi S, Unadkat VA, Patel B, et al. Poverty, inequality and COVID-19: the forgotten vulnerable. Public Health. 2020;183:110-111. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.05.006
27. Schmitt-Grohé S, Teoh K, Uribe M. COVID-19: Testing inequality in New York City. 2020.
28. Smith JA, Judd J. COVID-19: Vulnerability and the power of privilege in a pandemic. Health Promot J Austr. 2020;31(2):158-160. https://doi.org/10.1002/hpja.333
29. Kristen JA, Zijun S, Romanelli R, Lockhart S, Smits K et al. Disparities In outcomes among COVID-19 patients in a large health care system in Californ. Health Aff (Millwood). 2020;39(7):1253-1262. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2020.00598
Como Citar
Malagón-Rojas, J. N., Ibáñez Pinilla, E. A. ., Toloza Pérez, Y. G. ., Téllez, E. ., Almentero, J. ., Parra, E. ., Lagos, L. ., Walteros, D. ., & Mercado, M. . (2021). COVID-19 além dos casos e atendimentos. Uma aproximação à desigualdade no acesso ao diagnóstico em Bogotá, 2020. Gerencia Y Políticas De Salud, 20, 1–15. https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps20.ccaa
Seção
Dossier especial COVID-19
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