Palabras clave
gestión de vehículos
optimización
simulación
fabricación de semiconductores
Cómo citar
Resumen
Este artículo analiza el problema de gestión de demandas de transporte en una fábrica automatizada de producción. El problema tratado está inspirado en una aplicación real en la industria de los semiconductores. La principal diferencia con respecto a trabajos precedentes en la literatura radica en la naturaleza unificada del sistema de transporte, con la cual es posible disminuir el número de movimientos por vehículo y transportar el producto en proceso directamente de una máquina a la siguiente sin necesidad de pasar por un almacenamiento intermediario temporal. Puesto que el número de vehículos es limitado, se hace necesario implementar estrategias inteligentes para satisfacer eficientemente las demandas de transporte. Este problema es analizado utilizando un enfoque de toma de decisiones jerárquico basado en optimización y simulación. Se estudian así los niveles de decisión táctico y operativo. En el primero, se emplean herramientas de optimización matemática para determinar la mejor manera de distribuir los vehículos dentro de la fábrica con el fin de satisfacer las demandas en el menor tiempo posible. Esta decisión táctica es tomada a partir de estimaciones estáticas durante el horizonte de producción. A nivel operativo, la decisión táctica es implementada en un modelo de simulación con el fin de analizar el impacto que diversas políticas de gestión pueden tener en los indicadores clave de la producción, tomando en cuenta la evolución dinámica del sistema. Los resultados experimentales muestran la pertinencia del método propuesto a través de un mejoramiento considerable de los indicadores de gestión del sistema productivo.
Askin, R.G., Goldberg, J.F. Design and analysis of lean production systems. New York: John Wiley & Sons, 2002.
Caumond, A., Lacomme, P., Moukrim, A., Tchernev, N. “An MILP for Scheduling Problems in an FMS with one Vehicle”. En: European Journal of Operational Research, 2006. Por aparecer.
DeJong, C.D., Wu, S.P. “Simulating the Transport and Scheduling of Priority Lots in Semiconductor Factories”. En: Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. San Diego: s.e.2002, 1387-1391.
Egbelu, P.J. “Positioning of Automated Guided Vehicles in a Loop Layout to improve response Time”. En: European Journal of Operational Research, 71, 1993, 32-44.
Egbelu P.J., Tanchoco, J.M.A. “Characterization of Automatic Guided Vehicle Dispatching Rules”. En: International Journal of Production Research, 22 (3), 1984, 359-374.
Gademann, A.J.R.M., van de Velde, “S.L. Positioning Automated Guided Vehicles in a Loop Layout”. En: European Journal of Operational Research, 127, 2000, 565-573.
Horn, G., Podgorski, W. “A Focus on Cycle Time-vs.-Tool Utilization “Paradox” with Material Handling Methodology”. En: Proceedings of the 1998 IEEE/SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference. Boston: IEEE Publications, 1998, 405-412.
Jiménez, J., Kim, B., Fowler, J., Mackulak, G., Chung, Y.I., Kim, D.J. “Operational Modeling and Simulation of an Inter-bay AMHS in Semiconductor Wafer Fabrication”. En: Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. San Diego: s.e., 2002, 1377-1382.
Kim, K.H. “Positioning of Automated Guided Vehicles in a Loop Layout to minimize the Mean Vehicle Response Time”. En: International Journal of Production Economics, 39, 195, 201-214.
Le-Anh, T., De Koster, M.B.M. A Review of Design and Control of Automated Guided Vehicle Systems. Technical report ERS-2004-030-LIS. Rotterdam: Erasmus Research Institute of Management, Rotterdam School of Management/Rotterdam School of Economics, Erasmus Universiteit Rotterdam, 2004.
Lin, J.T., Wang, F.K., Yen, P.Y. “Simulation Analysis of Dispatching Rules for an Automated Interbay Material Handling System in Wafer Fab”. En: International Journal of Production Research, 39 (6), 2001, 1221-1238.
Lin, J.T., Wang, F.K., Wu, C.K. “The Connecting Transport of Automated Material Handling System in Wafer Fab”. En: International Journal of Production Research, 41 (3), 2003, 529-544.
Little, J.D. “A Proof for the Queuing Formula L=l×w”. En: Operations Research, 16, 1961, 651-665.
Mackulak, G.T., Savory, P. “A Simulation-based Experiment for comparing AMHS Performance in a Semiconductor Fabrication Facility”. En: IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 14 (3), 2001, 273-280.
Material Handling Institute. AGVs Application Profiles. Charlotte: Material Handling Institute, 1993.
Montgomery, D.G. Diseño y análisis de experimentos. New York: John Wiley & Sons, 1991.
Montoya, J.R. Transport automatisé dans les systèmes de fabrication de semi-conducteurs: Nouvelles approaches de gestion tactique et opérationnelle. Thèse de doctorat, France: École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne y Université Jean Monnet, 2005.
Montoya, J.R. “A Literature Survey on Design Approaches and Operational Issues of Automated Wafer-Transport Systems for Wafer Fabs”. En: Production Planning and Control, 2006. Por aparecer.
Montoya, J.R., Dauzère-Pérès, S., Vermariën, L., Marian, H. “Vehicle Positioning in Complex Automated Transport Systems”. En: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Vol. 2. Catania: IEEE Publications, 2005, 165-170.
Montoya, J.R., Dauzère-Pérès, S. Vehicle Management in unified AMHS for Wafer Fabrication Plants. Working paper, 2006.
Montoya, J.R., Dauzère-Pérès, S., Vermariën, L., Marian, H. “Zone-Based Vehicle Control in unified AMHS for Wafer Fabs”. En: Dolgui, A., Morel, G., Pereira, C.E. (eds.).Preprints of the 12th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, Vol. II Saint-Etienne: 2006. 673-678.
Qiu, L. Hsu, W.J. Huang, S.Y., Wang, H. “Scheduling and Routing for AGVs: A Survey”. En: International Journal of Production Research, 40 (3), 2002, 745-760.
Xpress. Xpress MP Manual. Dash Optimization. Xpress, 2004.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2020 Jairo Rafael Montoya-Torres