Resumo
Os modelos multi-nível, ou modelos hierárquico-lineais, são um dos métodos de análise mais interessantes na pesquisa quantitativa produzidos nos últimos anos. O objetivo deste artigo é apresentar os métodos através da sua aplicação numa pesquisa concreta. Desta forma, apresenta-se uma análise dos fundamentos dos modelos multi-nível, analisa-se o processo de modelagem com um exemplo real, e finaliza-se com uma reflexão sobre os aportes e utilidades desta metodologia de análise.
Aitkin, M. & Longford, N. (1986). Statistical modelling issues in school effectiveness studies. Journal of the Royal Statistical Society, Ser A, 149, 1-43.
Bickel, R. (2007). Multilevel Analysis for Applied Research: It’s Just Regression. New York: Guilford Press.
Bryk, A. S. & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical linear models. Applications and data analysis methods. Newbury Park, CA: SAGE.
Coleman, J. S., Campbell, E. Q., Hobson, C. J., McPartland, J., Mood, A. M., Weinfeld, F. D. & York, R. L. (1966). Equality of educational opportunity. Washington: US Government Printing Office.
Draper, D. (1995). Inference and hierarchical modeling in the Social Sciences. School Effectiveness and School Improvement, 20, 115-147.
Gelman, A. & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel /Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Goldstein, H. (1997). Methods in school effectiveness research. School Effectiveness and School Improvement, 8(4), 69-395.
Goldstein, H. (2003). Multilevel Statistical Models. New York: Arnold.
Heck, R. H. & Thomas, S. L. (2000). An Introduction to Multilevel Modeling Techniques. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Hill, P. W. & Rowe, K. J. (1996). Multilevel modelling in school effectiveness research. School Effectiveness and School Improvement, 17(1), 1-34.
Hox, J. J. (1995). Applied Multilevel Analysis. Amsterdam: TT-Publikaties. Hox, J. J. (1998). Multilevel modeling: when and why. En I. Balderjahn & M. Schader (Eds.), Classification, data analysis and data highways (pp. 147- 154). New York: Springer
Verlag. Hox, J. J. (2002). Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Hox, J. J. & Kreft, I. G. G. (1994). Multilevel analysis methods. Sociological Methods and Research, 22(3), 238-299.
Longford, N. T. (1993). Random Coefficient Models. Oxford: Oxford University Press.
Murillo, F. J. (1999). Los modelos jerárquicos lineales aplicados a la investigación sobre eficacia escolar. Revista de Investigación Educativa, 17(2), 453-460.
Murillo, F. J. (2004a). La metodología de investigación en Eficacia Escolar. En L. J. Piñeros (Ed.), Dimensiones del mejoramiento escolar. La escuela alza el vuelo (pp. 153-193). Bogotá: Convenio Andrés Bello.
Murillo, F. J. (2004b). Los modelos multinivel: avances metodológicos en la investigación sobre organización escolar. Organización y Gestión Educativa, 1, 23-27.
Murillo, F. J. (2006). Un estudio multinivel sobre los efectos escolares y los factores de eficacia de los centros docentes de primaria en España. En F. J. Murillo (Coord.), Estudios sobre eficacia escolar en Iberoamérica. 15 buenas Investigaciones (pp. 345-372). Bogotá: Convenio Andrés Bello.
Murillo, F. J. (2008). Hacia un Modelo de Eficacia Escolar. Estudio Multinivel sobre los Factores de Eficacia de las Escuelas Españolas. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 6(1), 4-28.
Raudenbush, S. W. & Bryk,A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. London: SAGE.
Reise, S.P. y Duan, N. (2003). Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues, and Applications. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
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